10.3 億美元!楊立昆融了歐洲最大一筆種子輪,他要把產品賣回 Meta

10.3 億美元!楊立昆融了歐洲最大一筆種子輪,他要把產品賣回 Meta

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當地時間 3 月 9 日 , 「AI 教父」楊立昆(Yann LeCun)的新公司 AMI Labs(先進機器智能實驗室) , 正式宣布完成 10.3 億美元融資 , 估值 35 億美元——這也是歐洲史上最大的種子輪 。
投資人包括英偉達、貝索斯家族投資機構、新加坡淡馬錫 , 以及萬維網之父 Tim Berners-Lee、前谷歌 CEO Eric Schmidt 等一批重量級個人投資者 。
【10.3 億美元!楊立昆融了歐洲最大一筆種子輪,他要把產品賣回 Meta】這是一個很有意思的名單 。
押注他的人 , 同時也是這場他要「顛覆」的 AI 浪潮的最大受益者 。

01
從「偏執狂」到「創業者」

過去幾年 , 如果你在 AI 圈混 , 大概率見過楊立昆在 X 上吵架 。
他是 2018 年圖靈獎得主 , 卷積神經網絡(CNN)的奠基人之一 , 在 Meta 擔任首席 AI 科學家整整 12 年 。 但他在圈子里最出名的標簽 , 不是這些頭銜 , 而是:他堅持認為 , 以 ChatGPT 為代表的大語言模型(LLM)根本走不到 AGI , 是一條死路 。
這話他不是說一兩次了 。
從學術論壇到 Twitter , 他一次次拋出同一個判斷:LLM 不理解物理世界 , 無法真正推理 , 靠 scaling 堆算力注定有天花板 。 圈子里有人認同他 , 更多人覺得他固執——畢竟 OpenAI、Anthropic、Google 都在 LLM 上狂奔 , 估值一路飆 , 哪里看起來像是死路?
2025 年 11 月 , 他宣布即將離開 Meta 。
AMI Labs 官網非常簡約|圖片來源:AMI Labs
2025 年 12 月 , 他在 LinkedIn 上確認了新公司:AMI Labs , 由他擔任執行董事長 , CEO 是他從法國健康科技公司 Nabla 挖來的 Alexandre LeBrun(亞歷克斯·勒布倫) 。 公司落地巴黎 , 定位明確:押注世界模型 , 不做 LLM 。
當時披露的計劃是融資 5 億歐元、估值 30 億歐元 。 三個月后 , 實際落地數字是 10.3 億美元、估值 35 億美元——超出預期 。

02
世界模型 , 到底在「賭」什么

要理解這筆錢押注在哪里 , 得先搞清楚世界模型(World Models)和 LLM 的區別 。
一個粗糙但有用的類比:LLM 是讀了海量書本之后學會說話的 AI , 世界模型是在真實世界里跌打滾爬之后學會行動的 AI 。
LLM 的訓練數據是文本——大量文本 。 它學會了語言模式 , 學會了「哪個詞經常跟哪個詞連在一起」 , 但它從未真正理解過「蘋果落下來是因為重力」「這條路堵死了就得繞行」這類物理因果邏輯 。 給它看再多文字 , 它也不會真的「懂」一個球被扔出去會落在哪里 。
世界模型的訓練數據來自真實物理世界的感官輸入——攝像頭、傳感器、觸覺、運動數據 。 它的目標不是預測下一個詞 , 而是預測「如果我做了這件事 , 接下來世界會變成什么樣」 。 這種能力 , 恰好是機器人、具身智能、自動駕駛最核心的需求 。
楊立昆打過一個比方:一個嬰兒幾個月內就能理解物體永久性、重力、因果關系 。 但 LLM 喂了幾萬億個 token , 依然做不到這些 。
問題不在于參數不夠多 , 而在于訓練方式從根上就不對 。

03
「Meta 可能是我們的第一個客戶」

融資名單里有一個細節值得停下來看:英偉達參與了這輪投資 。
英偉達是這輪 LLM 浪潮最大的贏家 , 賣鏟子賣到市值一度超過 3 萬億美元 。 它同時押注一家堅持「LLM 路線有問題」的公司 , 說明它在對沖——也說明它相信物理世界 AI 是下一個真實的大市場 。
楊立昆在接受 MIT Technology Review 采訪時說了一句耐人尋味的話:「我們的工作和 Meta 不是直接競爭 。 Meta 專注生成式 AI 和 LLM , 我們專注物理世界的世界模型 。 Meta 可能是我們的第一個客戶 。 」
這個表態很聰明 。
AMI Labs 官網上的宣言|圖片來源:AMI Labs
AMI Labs 不是在說「我要替代 ChatGPT」 , 而是在說「LLM 覆蓋不了的地方 , 我們來做」 。 兩條路線在當下并不直接沖突 , 這也是為什么這輪融資能拿到如此多跨陣營的支持 。
當然 , 這個賽道并不是 AMI Labs 一家在跑 。
李飛飛的 World Labs 估值已到 50 億美元 , 專注物理世界的視覺推理;Google DeepMind 的 Genie 3 項目 , 在實時模擬 3D 世界上也有進展 。
2026 年 , 世界模型正在從一個研究方向 , 變成一條真實的創業賽道 。
有一個歷史細節值得放在這里:當年深度學習沉寂多年 , 是楊立昆和 Hinton、Bengio 三個人頂著「神經網絡沒用」的主流嘲笑堅持推進 , 才有了今天整個 AI 行業的爆發 。
那時候他也是「異見者」 , 也有人覺得他固執 。
不是說歷史一定會重演 。 但現在他的身份變了——從「說話的批評者」變成「真金白銀下注的創業者」 。
辭掉 Meta 首席 AI 科學家的職位 , 拿出 10 億美元 , 找來貝索斯、英偉達、Eric Schmidt 一起押注 。
這不再是一句「LLM 是死路」的推文 , 這是他的正式答案 。

*頭圖來源:網絡

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