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大廠裁員裁到大動脈，讓員工學會AI再砍掉，主頁一夜變狗狗大全

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大廠裁員裁到大動脈，讓員工學會AI再砍掉，主頁一夜變狗狗大全

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「系統有點不太好」如果你在三月 5 號左右的凌晨 ， 打開亞馬遜 ， 可能會懷疑自己輸錯了網址——滿屏都是各種小狗圖 ， 和巨大的「Sorry」 。
這是亞馬遜的「招牌」 ， 在網站崩潰的時候 ， 掏出萌萌的小狗圖 ， 滑跪道歉 ， 安撫用戶 。
「大家可能都聽說了 ， 最近我們的系統和相關的基礎服務 ， 有點不太好 。 」
這是亞馬遜電商基礎服務高級副總裁 Dave Treadwell 在 3 月 10 日發給工程團隊的內部郵件開頭 。 當天下午， 亞馬遜召開了一場緊急的「深度復盤」會議 ， 議題是最近一連串的系統宕機事故 。
這些事故指向了同一個地方：AI 輔助寫出來的程序 ， 突然出 bug 了 。
這在去年 12 月時就發生過 ， 亞馬遜內部的 AI 編程助手 Kiro 在修復一個環境問題時 ， 自行決定「刪除并重建整個環境」 ， 導致 AWS 區域性宕機 13 小時 。 一開始亞馬遜官方稱這是「用戶錯誤 ， 不是 AI 錯誤」 。 安全研究員 Jamieson O’Reilly 出來反駁說 ， 「至少沒有 AI 時 ， 人類需要手動輸入一整套指令 ， 在這個過程中有更多時間發現自己的錯誤 。 」
人呢？偌大的亞馬遜沒有工程師了嗎？
人越來越少了 ， 亞馬遜正在經歷三年來最大規模的持續裁員 。

AI 上崗的閉環2025 年 10 月砍掉 14000 個企業崗位 ， 2026 年 1 月再裁 16000 人 ， 3 月初機器人部門又裁了 100 多名機器人部門工程師 ， 這個部門的 VP 不久前還說機器人是「戰略重點」 。
三年間 ， 亞馬遜累計砍掉超過 57000 個企業職位 。 與此同時 ， 亞馬遜集團內等多個事業部也在籌謀進行大規模人員調整 ， 內部將其定性為「AI-first development」轉型的一部分 。
CEO Andy Jassy 公開表態：企業員工會持續減少 ， 但 AI 會帶來的效率提升的 。
可是 ， 這樣的 AI 要由誰來造呢——不還是那些工程師嗎？
在硅谷的社交媒體和技術論壇上 ， 一個反復出現的敘事模式是：被裁員工發現 ， 自己此前被要求系統性地記錄工作流程、決策邏輯和操作規范——管理層稱之為「知識管理」或「流程優化」——而這些文檔最終被用于訓練 AI 系統 。 部分團隊在使用 AI 工具大幅提升了生產效率之后 ， 整組被裁撤 。
這些個案的細節難以逐一驗證 。 上周在社交媒體上廣泛傳播的一則關于亞馬遜裁員的「內部爆料」 ， 已被證實為 AI 生成的虛假內容 。
但虛假敘事能獲得 200 萬次瀏覽 ， 恰恰是因為它描述的結構性恐懼是真實的：當企業要求員工系統性地文檔化自己的工作 ， 而文檔的最終用途是訓練一個用來取代他們的 AI——這不是「自動化取代重復勞動」 。 這是要求工人親手打造一個可以取代自己的工具 。
訓練數據的價值在于：一旦被提取 ， 人就可以被丟棄 。 工業革命時期 ， 盧德運動者砸毀紡織機 ， 但至少紡織機不是由紡織工人自己設計的 。 2026 年的工程師面對的是一個更精巧的困境：你的專業知識、判斷邏輯、處理邊緣情況的直覺——這些構成你不可替代性的東西——被轉化成了訓練數據 。
甚至 ， 這里還藏著一重悖論 。 拒絕使用 AI ， 你因為「效率低」被裁；積極擁抱 AI 并提升了效率 ， 你等于親手證明了 AI 能做你的工作——所以你也被裁 。
一位去年被裁員的簽署者表示：「人工智能一引入 ， 就要求更短的工時 ， 人們被要求在更快的時間內完成更多的工作——我們被暗示會按照使用人工智能的方式被打分 。 」
唯一的「安全」位置似乎是成為那個管理 AI 的人 。 但當亞馬遜讓高級工程師充當審核員的時候 ， 他們的工作本質已經從「創造」變成了「審查」 ， 后者 ， 恰恰是一個更容易被標準化、進而被自動化的任務 。
當你的工作定義從「工程師」變成「審查員」 ， 你就變成了通道 ， 而不是目的地 。
一邊在加速裁人 ， 一邊 AI 開始把系統搞崩 ， 然后讓剩下的人去兜底 。 人類把決策權交給 AI ， AI 不承擔后果 ， 后果回到人類頭上 ， 但那時候能兜底的人已經被裁掉了——閉環了 。

員工清除計劃亞馬遜的員工們不想坐以待斃 ， 他們發起了聯合簽名行動 ， 不僅鼓勵員工們參與 ，也呼吁外部人士加入進來 ， 目前已經有超過四千多人參與 。
David Graeber 在《Bullshit Jobs》里寫過：現代工作中最殘酷的不是勞累 ， 而是你清楚地知道自己的工作正在消解自己存在的理由——只是你不能停下來 。
亞馬遜不是孤例 。 Jack Dorsey 的 Block 在 2 月裁了 4000 人 。 Orgvue 的調研顯示超過一半的企業領導者在用 AI 替代員工之后感到后悔 ， 但裁員的過程是不可逆的 。 亞馬遜的案例之所以值得一提 ， 不僅是因為裁員規模 ，57000 個崗位完全觸目驚心 ， 更是因為它可能展示了一個循環：
文檔化工作 → 訓練 AI → 用 AI 提升效率 → 證明人可以被替代 → 裁人 → AI 出問題 → 讓剩下的人審查 AI → 繼續裁人 。
亞馬遜的泄露內部文件顯示 ， 公司的長期目標 ， 只是這個更大的「裁員廣進計劃」里 ， 微不足道的一小步 。
這一小步完成了 ， 更大的計劃還在運行 ， 不會停下 。
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