阿里的“電商龍蝦”,將成為淘寶商家的及時雨

阿里的“電商龍蝦”,將成為淘寶商家的及時雨

文章圖片

【阿里的“電商龍蝦”,將成為淘寶商家的及時雨】阿里的“電商龍蝦”,將成為淘寶商家的及時雨

文章圖片

阿里的“電商龍蝦”,將成為淘寶商家的及時雨

文章圖片


“如果你的社交圈還沒人聊龍蝦 , 可能是該換個圈子了” , 這是自3月以來國內AI行業流傳的一句玩笑話 , 自打春節的AI紅包大戰落幕 , AI圈的C位便是一只紅色龍蝦(OpenClaw) 。 只不過隨著國家互聯網應急中心發出的安全警告 , “龍蝦熱”又有了退燒的征兆 。



當喧囂散去 , OpenClaw究竟何去何從 , 新生的阿里悟空事業部給出了自己的答案 。 日前 , 阿里推出了自己的“電商龍蝦”悟空 , 并且淘寶、天貓的核心經營能力將以 Skill(技能模塊)形式陸續接入 , 讓商家能夠借助悟空搭建一支覆蓋開店、選品、營銷、運營、發貨等各個環節的數字員工團隊 。
不僅僅是電商相關的能力 , 悟空還提供了財稅、法務、設計、技術開發等專業Skill , 幫助商家用智能體來完善企業職能 , 相當于“商家只需要做關鍵決策 , 繁瑣的調研、數據分析、方案撰寫這些前置工作統統交給AI團隊來完成 。 ”



以“優化商品素材”為例 , 有了悟空后 , 商家就只需要編排好相應的AI工作流 , 智能體即會自動完成“從數據分析到給出建議”這些前期工作 。 在商家一鍵確認更新后 , 智能體就會自動執行“素材制作——更新上架——監控效果”等后期步驟 。
為什么說“將模型能力深度融入企業工作流”的悟空 , 可能是目前OpenClaw類產品中最自洽的存在?這是因為它可以讓受眾心甘情愿地掏錢 。
此前花錢給自己電腦里安裝OpenClaw的人 , 又轉過頭來付費卸載 , 除了安全問題外 , 太費錢也是關鍵 。
正如人類的大腦進行思考需要葡萄糖 , 汽車的發動機運行需要燃油一樣 , OpenClaw也要借助Token(詞元)來驅動AI大模型工作 。 許多人第一次用OpenClaw可能就會被賬單嚇一跳 , 因為智能體的工作模式與傳統的AI聊天機器人截然不同 , 很多任務雖然看起來簡單 , 但AI必須要拆分成多個步驟才能執行 。



比如 , 商家如果想要整理淘寶店的客戶待回復信息、并整理歸納 , OpenClaw就會先打開阿里旺旺 , 依次讀取未讀消息 , 再整理出問題的類型 。 這一過程中 , OpenClaw就會調用5到10次的AI大模型的API , 并且每一次調用都會附帶預設的人設文件、工具配置等系統提示詞 , 以及全部的歷史上下文 , 所以Token的消耗極其夸張 。
一旦配置不當 , OpenClaw一天產生幾百元的Token消耗賬單可以說是輕輕松松 。 不過費錢還不是OpenClaw的缺陷 , 畢竟重固定資產投入的行業并不少 , 它最大的痛點其實是“拿著錘子找釘子” 。 有相當多的用戶在裝了OpenClaw后才發現 , 自己并沒有太多需要自動化或7x24小時待命的復雜任務 。



即便給你一支由全棧開發、產品經理、設計師、運營組成的團隊 , 如果不知道如何指揮他們創造價值 , 那么OpenClaw對你就毫無用武之地 。 Claude Code之所以能在企業級市場攻城略地 , 就是因為AI編程確實節省了時間、提升了效率 , 對于程序員這種時間精貴的職業來說 , 節省時間就是企業客戶愿意為其付費的原因 。
同理在電商領域 , 人力與時間成本也是制約商家發展的核心瓶頸 。 例如 , 職業的淘寶賣家至少就需要配置運營、設計、數據分析、客服等多個專業崗位 , 才能完成全鏈路的經營工作 。 以至于中小商家往往難以承擔相應的人力成本 , 不得不親自下場當數字分析師、客服 , 但身兼數職的結果自然是精力被分散 , 導致在市場競爭中處于天然的劣勢 。
現在有了“電商龍蝦” , 中小商家只需要花筆小錢就能得到一支完整的運營團隊 。 通過阿里提供的淘寶商品素材優化、店鋪經營周報分析、1688找同款等Skill , 商家一旦發現某款商品的轉化率出現下降趨勢 , 就可以指揮智能體自動調用商品素材 , 優化更新主圖、并生成視頻 , 廣告投放智能體也會自動匹配推廣策略 。



阿里之前其實不是沒有做AI電商產品 , 只是商家的體驗不太盡如人意 。 以“繪蛙”為代表的這類AI電商產品往往只能提供生成營銷文案、AI模特等功能 , 只是工具、而非數字員工 , 也就是能放大使用者已有的能力 , 卻做不到憑空賦能 。
簡而言之 , 以往的AI電商產品是建立在用戶對于相關領域已經有初步認知的基礎上 , 如果商家沒辦法洞悉市場風向 , 也沒有網感 , 那么用“繪蛙”根本生成不了爆款文案 。 相較之下 , “電商龍蝦”妙就妙在用戶只需要做關鍵決策 , 將其他事情交給正確的“AI員工”就行 。
當然 , 悟空提供的“AI員工”也不是憑空變出來的 , 而是阿里基于過去十余年積累的電商數據打造 。 基于海量的相關數據 , 阿里針對找同款、熱搜詞獲取、選品等場景 , 建立了若干可長期復用、輸入輸出明確的Skill技能包 , 商家也不需要知其所以然 , 有需求就調用相關Skill即可 。



不需要額外雇人 , 花點Token就能解決經營過程中遇到的問題 , 這就是“電商龍蝦”的核心價值 。 不僅如此 , 阿里還為商家提供了一個賺錢的路子 , 那就是可將自身經驗標準化為Skill技能包 , 上架至市場供第三方付費調用 。
當友商的“龍蝦”還在為賣給誰而焦慮時 , 阿里的“電商龍蝦”就已經有了穩定的客群 。

    推薦閱讀