1. 首頁 > 生活百科 > >

畫質革命還是AI整容？DLSS 5引爆全網爭議，老黃親自下場論戰

人工智能英偉達ai

畫質革命還是AI整容？DLSS 5引爆全網爭議，老黃親自下場論戰

文章圖片

畫質革命還是AI整容？DLSS 5引爆全網爭議，老黃親自下場論戰

文章圖片

畫質革命還是AI整容？DLSS 5引爆全網爭議，老黃親自下場論戰

文章圖片

畫質革命還是AI整容？DLSS 5引爆全網爭議，老黃親自下場論戰

文章圖片

畫質革命還是AI整容？DLSS 5引爆全網爭議，老黃親自下場論戰

文章圖片

畫質革命還是AI整容？DLSS 5引爆全網爭議，老黃親自下場論戰

文章圖片


機器之心編輯部
【畫質革命還是AI整容？DLSS 5引爆全網爭議，老黃親自下場論戰】今年 GTC 上英偉達「唯一」的消費級新技術 ， 卻在推出后引來了巨大爭議 。
本周 ， 英偉達公布了其最新的 AI 圖像重建與超分辨率技術 DLSS 5 ， 并稱其為「自 2018 年實時光線追蹤問世以來 ， 公司在計算機圖形領域最重大的突破」 。
按照英偉達的說法 ， 這項技術能夠「為像素注入照片級真實的光照與材質」 。
與此同時 ， 官方也展示了 DLSS 5 一系列對比效果 ， 用以呈現其在光照、材質和整體畫面表現上的提升 。





看起來都挺不錯吧？不過很多玩家仔細研究之后抱怨了起來 。
雖然現在只展示了一些 demo ， 但已有不少聲音指出 ， DLSS 5 把原本清晰可辨的人臉 ， 變成了某種類似 AI 生成的劣質內容 ， 藝術家的原本設計正在被破壞 。

大家甚至貼出了一些搞笑圖 ， DLSS 5 前后對比是這樣的：



不少網友的失望 ， 最終都匯成一句話：藝術家花費大量時間精心打磨的角色模型 ， 卻被 AI 一鍵替換成一張通用臉 ， 難免令人反感 。

雖然畫質變好了 ， 但是新的 AI 功能就像上了一個直播美顏濾鏡 ， 這樣的畫面你能接受嗎？反正人們的評價兩極分化挺大的 。
人們的抱怨源自于英偉達在 DLSS 技術上的推倒重建 。
生成式 AI 全面接管 ， 游戲大廠押注
DLSS 即「深度學習超級采樣」 ， 是英偉達 GPU 上的 AI 圖像增強技術 ， 它能以較低的分辨率渲染游戲 ， 并實時細化圖像以幫助提高性能（幀率） 。 在 DLSS 5 這一代 ， 英偉達的核心目標是將好萊塢級別的影視特效（VFX）帶入實時渲染的游戲中 ， 它支持高達 4K 的分辨率并保持實時交互的流暢性 。
在技術上 ， DLSS 5 放棄了更依賴硬件算力的傳統路徑 ， 全面轉向了生成式 AI 。
其中的重點在于實時神經渲染模型 ， 這是一個經過端到端訓練的大型 AI 模型 ， 能夠在一幀畫面中理解復雜的「場景語義」（Scene Semantics） ， 精準識別哪里是角色、哪里是布料 ， 以及當前是順光還是逆光環境 。
3D 的引導生成會接收游戲的顏色和運動矢量（Motion Vectors）作為輸入參數 ， 基于這些數據直接在像素層面生成光影和材質 。 隨后 ， AI 生成的畫面緊密錨定在原始 3D 內容上 ， 以確保幀與幀之間的畫面連續且不閃爍 。

之前直到 DLSS 4.5 ， 英偉達的目標還是修復與細化 ， 到了 DLSS 5 ， 目標已經變成了「創造」 。
DLSS 5 要到今年秋季才會正式推出 ， 目前看起來需要相當強勁的硬件支持 。 在 GTC 的現場演示中 ， 英偉達使用的是兩張 RTX 5090 顯卡協同工作 —— 其中一張專門負責游戲的基礎渲染 ， 而另一張則完全致力于運行 DLSS 5 的 AI 模型 。
這項技術正由不少全球知名游戲公司大力推動 ， 包括 Bethesda、育碧、網易、騰訊 ， 而他們似乎都接受了將自己的游戲與這種特定視覺風格綁定在一起 。 在英偉達官方博客中 ， 多家游戲廠商高層對 DLSS 5 表達了支持 。 首批支持的游戲包括刺客信條、三角洲、霍格沃茨之遺、上古卷軸四重置版等等 。
從目前信息來看 ， 一些頭部游戲廠商對英偉達這一技術路徑表現出一定程度的認可 ， 這一點在行業內也引發了討論 。 針對外界的質疑 ， Bethesda 在后續回應中表示 ， 目前展示的效果仍屬于非常早期版本 ， 后續將由美術團隊進一步調整光照與最終呈現 ， 以符合各自游戲的風格 。
雖然效率和效果的優化是肯定會有的 ， 但問題在于 ，DLSS 5 是一次「無中生有」的重構 ， 它利用生成式 AI 重新加工光照和材質 ， 添加了游戲中原本根本不存在的細節 。
從當前展示效果來看 ， 這項技術也引發了對未來視覺風格的擔憂 。 隨著 AI 持續滲透到內容生產的各個環節 ， 其在審美層面的影響逐漸顯現 。
AI 生成的人臉 ， 本質上是無數圖像的拼合與平均 ， 最終輸出的是一種被同質化的理想形象 。 它通常很容易識別 ， 因為有一些明顯特征：過于光滑的皮膚、趨同的五官、始終開心的眼神、帶著飽滿嘴唇的微笑、看起來像合成的一樣完美發型、小巧的鼻子 ， 以及類似 HDR 的打光讓每一個輪廓都被強化 。 這些特征單獨來看并不奇怪 ， 但當一張張 AI 臉同時具備大部分甚至全部這些元素時 ， 就會滑向恐怖谷 。
這也正是為什么那么多人對英偉達發布中的人臉表現反應強烈：它們不僅不好看 ， 而且看起來和其他所有東西都一模一樣 。 這種審美已經無處不在 ， 并且正逐漸從社交網絡滲透到更傳統的娛樂和文化領域 。
現階段 AI 生成的短視頻層出不窮 ， 往往一眼就能認出來 。 許多玩家擔憂 ， 英偉達的這項新技術 ， 可能會成為這種審美入侵游戲領域的缺口 。 這種 AI 似乎在「越俎代庖」修改底層美術設計的趨勢 ， 正是引發核心圈層反感的原因 。
在游戲行業 ， 這種 AI 篡改美術作品的現象尤為令人擔憂 。
玩家吐槽 ， 老黃回應了
針對外界認為 DLSS 5 會讓畫面變差的質疑 ， 黃仁勛在回應中表示 ， 這種說法是「完全錯誤的」 。
他解釋稱 ， DLSS 5 的核心在于將生成式 AI 與游戲中的幾何、紋理等真實數據進行融合 ， 并且整個過程是可控的 。 開發者可以對「生成式 AI 進行微調 ， 使其符合自身的藝術風格」 。 英偉達提供的是技術 ， 而不是藝術創作本身 。
在機制上 ， DLSS 5 并不是傳統意義上的后處理技術 ， 也不是在每一幀畫面上疊加濾鏡 ， 而是在幾何層面進行生成式建模 。 這意味著 ， 其結果是基于游戲本身的真實數據進行約束的 ， 在增強畫面表現的同時 ， 不會改變開發者對藝術風格的控制權 。
他進一步強調 ， 所有與生成相關的能力都掌握在游戲開發者手中 ， 無論是卡通風格、寫實渲染 ， 還是其他視覺方向 ， 都可以通過調節實現 。 這一點與當前許多通用生成式 AI 不同 ， 其核心在于對內容的高度可控 。
參考鏈接：
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/dlss5-breakthrough-in-visual-fidelity-for-games/
https://www.theverge.com/entertainment/896213/nvidia-dlss-5-ai-faces-motion-smoothing
https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/jensen-huang-says-gamers-are-completely-wrong-about-dlss-5-nvidia-ceo-responds-to-dlss-5-backlash

    推薦閱讀