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谷歌史上最強推理模型全面屠榜！擊敗DeepSeek斷層第一，“人類最后考試”暴碾OpenAI，免費可用

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谷歌史上最強推理模型全面屠榜！擊敗DeepSeek斷層第一，“人類最后考試”暴碾OpenAI，免費可用

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【谷歌史上最強推理模型全面屠榜！擊敗DeepSeek斷層第一，“人類最后考試”暴碾OpenAI，免費可用】作者 | 陳駿達
編輯 | 心緣
智東西3月26日報道 ， 今天 ， 谷歌發(fā)布了Gemini 2.5思考模型家族的第一個成員——Gemini 2.5 Pro實驗版本 。 這一模型在多項基準測試中全面超越OpenAI o3-mini ， Claude 3.7 Sonnet、Grok-3和DeepSeek-R1 ， 一經(jīng)亮相便在大模型競技場獲得1443分 ， 憑借39分的大幅優(yōu)勢 ， 獲得斷層第一 。

不過 ， 谷歌并未放出Gemini 2.5 Pro與OpenAI o1、OpenAI o1-Pro和OpenAI o3等模型在基準測試中的對比 。 此外 ， 在智能體編程評估基準SWE-bench verified上 ， 其得分要低于Claude 3.7 Sonnet 。
Gemini 2.5 Pro除了在衡量人類偏好的大模型競技場領先之外 ， 還在常見的編程、數(shù)學和科學基準測試中處于領先地位 ， 包括Humanity’s Last Exam（人類最后考試）這一難度超高的基準測試 ， 與OpenAI o3-mini相比 ， 其得分提升了近5% ， 提升比例達34% 。 這款模型現(xiàn)已支持100萬tokens上下文窗口 ， 并將很快拓展至200萬tokens 。
目前 ， Gemini 2.5 Pro已上線面向開發(fā)者的谷歌AI Studio平臺 ， 并很快會在谷歌的在線AI開發(fā)平臺Vertex AI上線 。 普通用戶若要體驗這款新模型 ， 需要具備Gemini Advanced訂閱賬號 。
未來幾周 ， 谷歌還將推出模型的定價 ， 允許用戶使用具有更高速率的2.5 Pro進行大規(guī)模商用 。
博客地址：https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/#gemini-2-5-pro
體驗鏈接：https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat?model=gemini-2.5-pro-exp-03-25
一、谷歌大秀新模型編程能力 ， 一句話生成互動式圖表Gemini 2.5 Pro發(fā)布后 ， 谷歌DeepMind在其YouTube賬號上發(fā)布了多個演示視頻 ， 主要展現(xiàn)了其編程能力與其他領域能力的結合 。
例如 ， Gemini 2.5 Pro可以根據(jù)用戶提出的簡單指令 ， 在p5.js中探索曼德博集合 。 這要求大模型具備較好的數(shù)學、編程和可視化能力 。 最終 ， 較好的可視化效果應包括清晰的邊緣、平滑的顏色過渡等 。

Gemini 2.5 Pro還能根據(jù)提示詞 ， 創(chuàng)建互動式的圖表 。 下方案例中 ， 它便將過去幾十年的人均GDP數(shù)據(jù)與健康數(shù)據(jù)結合 ， 在一張圖表內(nèi)呈現(xiàn)了數(shù)百個國家過去幾十年的變化 ， 從而揭示財富與健康之間的關系 。

對于一些更為日常的任務 ， 如游戲開發(fā) ， Gemini 2.5 Pro也能在指定特定編程語言的情況下 ， 給出兼具審美和可玩性的游戲 。 下方的這一恐龍小游戲與Chrome內(nèi)自帶的游戲畫風頗為接近 。

二、獲得多項SOTA成績 ， 將支持200萬tokens長上下文谷歌稱 ， Gemini 2.5 Pro在一系列需要高級推理能力的基準測試中獲得了最佳表現(xiàn) ， 包括GPQA和AIME 2025 。 參與測試時 ， Gemini 2.5 Pro沒有使用多數(shù)投票等token消耗量巨大的測試時計算技巧 。

Gemini 2.5 Pro在Humanity’s Last Exam中獲得了18.8%的最佳得分 ， 且并未調(diào)用工具 。 這一測試集由數(shù)百位人類專家設計 ， 包含了人類最前沿深奧的知識和推理 。
高級編程能力方面 ， Gemini 2.5 Pro在2.0版本的基礎上實現(xiàn)了較大提升 ， 新模型擅長創(chuàng)建美觀的Web應用和智能體編程方面表現(xiàn)突出 ， 同時擅長代碼轉換與編輯任務 。
在行業(yè)標準的智能體編程評估基準SWE-bench verified上 ， Gemini 2.5 Pro采用定制智能體配置取得了63.8%的得分 ， 不過這一得分仍然低于Claude 3.7 Sonnet 。
與Gemini模型家族的其他成員一樣 ， Gemini 2.5 Pro具備原生多模態(tài)處理能力和超長上下文窗口 。 目前 ， 其支持100萬tokens的上下文窗口 ， 并很快將升級至200萬tokens ， 讓該模型能夠解析海量數(shù)據(jù)集 ， 處理來自文本、音頻、圖像、視頻乃至完整代碼庫等多元信息源的復雜問題 。
結語：編程成為AI玩家角力新前線本次Gemini 2.5 Pro的發(fā)布 ， 與昨日DeepSeek-V3新版本的發(fā)布相隔不到30個小時 。 與DeepSeek-V3一樣 ， 谷歌也選擇提升了Gemini在編程、審美、數(shù)學等方面的能力 ， 并將其作為模型的亮點重點展示 ， 放出的6個演示視頻均為AI編程相關 。
AI編程能力的提升 ， 既能給普通用戶帶來直觀的感知變化 ， 也有望在生產(chǎn)場景中帶來明顯的效益提升 。 這一領域或?qū)⒃谖磥砗荛L一段時間內(nèi) ， 成為大模型廠商們競相角力的方向 。

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