海淀AI,集體開弓:少年極客、中年創客與ICU歸來者

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海淀AI,集體開弓:少年極客、中年創客與ICU歸來者

田晏林 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
春分之后的北京海淀 , 暖意至 , 萬物生 。
人工智能產業的發展更是如火如荼 。
過去五天里 , 位于“宇宙中心”五道口的AI原點社區 , 30多場派對狂歡不停 。
這是在第三屆中關村論壇“人工智能主題日”期間(3月25日-29日) , 專門舉辦的“原點Party Nights”系列活動 。

如果說3月27日的AI開源前沿論壇 , 將海淀人工智能生態氛圍推向高潮 , 那么持續多天的原點Party Nights , 作為2026北京開年首場AI嘉年華 , 用更輕松、更具社交感的氛圍 , 讓這場AI熱潮持續升溫 。
在這里 , 你能看到醉心學術的科研青年、活躍在孵化器中的創業團隊 , 還有年輕生猛的技術極客……
他們是將海淀與AI緊密串聯起來的關鍵像素 , 共同構成了這片區域AI生態最真實的底色 。
而所有的故事 , 都從一個叫“原點”的地方開始 。
一切始于一次騰退與重建2023年 , 五道口中關村東路8號 。 運營了將近20年的東升大廈終止了商戶們的合同 , 這座承載著五道口科創記憶的樓宇啟動商戶清退與分階段升級改造工作 。
這次改造的目的只有一個:全力打造全球AI人才創新創業第一站 。
那一年 , 大模型爆發 , AI應用落地 , 政策跟進 。 海淀本就是北京科技創新的核心 , 自然不肯錯過這波浪潮 。
很快 , 動靜越鬧越大 。 東升大廈周邊的清華啟迪、智源大廈、東源大廈、優盛大廈……一棟棟樓宇被串聯起來 。
一片約3平方公里的區域被統籌規劃 , 并取了一個十分接地氣的名字:AI原點社區 。 東升大廈也更名為原點大廈 。
給多場Party Nights活動提供場地的原點學堂 , 命名也來源于此 。 作為AI原點社區的核心配套產業 , 原點學堂承載著區域AI產業集聚、人才服務的職能 。
改造完成后的樓宇煥然一新 , 品質大幅提升 , 人工智能展廳、半開放式孵化空間、多元化公共交流區 , 以及配套商業業態一應俱全 。

但想要徹底盤活這片產業空間 , 還要把有想法、有技術的人 , 吸引到這里注冊、扎根 。
2024年 , 原點大廈推出“5+5”補貼:AI相關企業注冊落地 , 即可拿到5萬元租金補貼、5萬元算力補貼 。 政策一出 , 便引來115家AI企業入駐 。
米塔視界是首批入駐的企業之一 , 創始人宋崇國拿到了這筆補貼 , 但他說其實還有第二筆 。 “原點大廈每年都舉辦自己的創業大賽 , 拿到名次后 , 也會有不同金額的租金減免 。 ”
拿到兩筆補貼的米塔視界 , 實際使用的工位比付費的數量多出不少 , “也是社區對我們的一種照顧 。 ”宋崇國說 。
但讓他最感動的是 , 從2023年創業到現在 , 不僅中關村科學城管委會支持他 , 東升鎮的相關領導更是直言 , 如果哪天米塔視界要融資 , 需要和投資人溝通 , 只要希望他們在場 , 肯定過來 。
全國有多少初創企業?沒人知道 , 外界也很少有人關心 。 在資本與市場的眼里 , 宋崇國和他的米塔視界 , 只是萬千創業者里的一個 , 很少有人會格外留意這家小公司的前路與難處 。
此時 , 這份不加遲疑的撐腰 , 給了宋崇國極大的安慰與動力 。

△米塔視界創始人兼CEO 宋崇國米塔視界是清華大學x-Lab孵化的科技企業 , 宋崇國和其他兩位聯合創始人是清華校友 。
2023年米塔視界成立后 , 專注于空間智能交互技術研發 , 核心產品與技術解決方案是裸眼3D顯示和無介質空中成像技術 。 這是一個對技術門檻要求特別高的賽道 , 目前全世界還沒有哪家公司能夠跑出來 。
創業前 , 宋崇國的日子十分安穩 , 在兩家世界500強企業 , 做了16年的職業經理人 , 財富、地位其實都有了 。 進入不惑之年 , 他卻主動打破這份平靜 。
“站在歷史長河里 , 我們都是滄海一粟 。 我希望人生過得有意義 , 更有價值 。 ”兩個契機的出現 , 讓他頭也不回地開弓了 。
一是在前東家時 , 他負責過企業數字化轉型 , 核心是用科技手段解決線下消費品零售場景人力不足的問題 。 這是一個萬億級的市場 , 非常剛需 。 但過去從來沒有公司完美地解決過這個問題 。
二是ChatGPT 3.5版本上線 , 打破了人機自然交互的最大瓶頸 , 讓視覺智能和人工智能有了整合的可能 。 這就是現在討論最多的物理AI 。
站在這樣一個歷史性機遇面前 , 宋崇國覺得“可以干點大事了” 。

△米塔視界無介質空中成像智能終端當時的他也是這樣興奮 , 只是創業比預想中難很多 , 尤其是米塔視界這樣的硬科技公司更難 。 “都說創業九死一生 , 我覺得是千死一生 。 ”
這種“難”首先體現在資源與環境的巨大落差 。 在跨國企業 , 成熟的專業分工像一條高效流水線 , 各環節精準銜接、自動運轉 。 但初創公司完全不同 , 人手稀缺、資源匱乏、品牌知名度幾乎為零 。
想靠團隊完成完整項目不現實 , 想一步到位實現技術突破更是奢望 。 最關鍵的是 , 如何吸引人才?這些都是繞不開的客觀困境 。
好在米塔視界的技術與商業布局相對均衡 , 在技術轉化為產品(TPM/TPF)的階段 , 能以市場需求為導向 , 精準進行技術適配 , 因此這一環節基本沒有走彎路 。
而在產品匹配市?。 ≒MF)的關鍵階段 , 宋崇國也避開了很多坑 。
清華大學也給了他很多支撐 , 大量的創業導師資源可以提供商業模式、技術研發、創新創業、財務、法務、融資等各領域的專業輔導 , 可以說是一應俱全 。
原點學堂也沒閑著 , 把宋崇國的需求對接給同事 。 米塔視界的客戶有些就是原點大廈的運營團隊介紹的 , AI原點社區新建的展示廳也用了米塔視界的產品 。
除了撮合初創公司與市場資源的精準對接 , 原點學堂團隊日復一日的工作主軸還有組織前沿技術的閉門學習 , 搭建AI從業者的交流空間 。
【海淀AI,集體開弓:少年極客、中年創客與ICU歸來者】為此 , 原點學堂辟出一間小酒吧 , 取名“原點bar.日咖夜酒” , 白天一杯咖啡提神 , 晚上一杯小酒放松 。
Google、MiniMax、Kimi、智譜、硅基流動等科技團隊的成員經常來這里 。
沒有會議室的拘謹 , 只有隨性的交談 , 不少跨領域的合作契機、跨技術的融合思路 , 都是在這個松弛的互動空間里聊出來的 。

有人聊著聊著敲定了合伙關系 , 有人意外遇見了心儀的投資方 。
和宋崇國一樣 , 共績科技也是首批入駐這里的企業 。 創始人兼CEO付智和聯合創始人王鵬就是在原點大廈的一場活動中相識的 。
“創新最需要的是交流和碰撞 , 日咖夜酒提供了一個很好的交流氛圍 。 ”付智在一次采訪中說 。
這樣的奇妙緣分在原點學堂時常上演 。
目前 , AI原點社區入駐科技企業有400多家 , 其中人工智能企業占比70%以上 ,產業鏈涵蓋上游硬件設備、中游開源框架、算法模型、下游AI應用產品等產業鏈條 。
被重啟的人生和宋崇國不同 , 心影隨形創始人劉斌新并沒有注冊在AI原點社區 。 但他們都曾做過十幾年的企業高管 , 都在2023年創業 , 且都選擇了海淀 。
2010年北郵碩士畢業后 , 劉斌新通過校招加入百度鳳巢商務搜索部 , 后擔任百度副總監 。
2018年他加入360集團 , 負責商業化技術及產品團隊 , 歷任商業產品事業部副總經理、總經理等職 , 后擔任360集團助理總裁 。

△心影隨形創始人兼CEO 劉斌新2020年初 , 劉斌新成為嗶哩嗶哩副總裁 , 負責公司商業廣告、商業中臺、主站商業中心等部門 。
從履歷看 , 他完整經歷過PC、移動互聯網浪潮 , 見證過技術進步、需求增長 , 催生出字節、美團和拼多多這樣的龐然大物 。
因此當Transformer掀起新一輪技術浪潮時 , 他不想錯過 。 “以前是跟著別人一起坐電梯 , 現在我想自己選一個電梯 。 如果錯過這波浪潮 , 我會后悔 。 ”
2023年 , 劉斌新創辦北京心影隨形科技有限公司并擔任CEO , 專注于AIGC方向的創業 , 重點布局AI情感陪伴領域 。
萌生創業想法時 , 劉斌新還在上海寫代碼 , “我是希望做AI , 主攻技術的 , 但熟悉的技術同學都在北京 , 我讓他們去上海有點難 , 所以就自己回來了 。 ”
對于海淀 , 劉斌新是有情結的 。 18歲 , 他就從老家福建龍巖考到北京 , 此后十幾年的學習工作他沒離開過這里 。
他說海淀對于人工智能企業的各類補貼政策十分完善 , 扶持政策也很靈活 。 只要企業調用大模型、token及相關API , 就能拿到對應補貼 , 目的是鼓勵企業大膽嘗試、用好前沿技術 。
“這些政策也很有尺度 , 補貼比例適中 , 不會出現資源濫用的情況 。 ”劉斌新說 , 只要研發投入達到對應要求 , 算力、GPU等補貼 , 每年都能申請 。
補貼之外 , 海淀的人才密度、完整的上下游AI產業鏈 , 也是他決定留在海淀的原因 。
回憶創業初期 , 劉斌新經常參加社區定期舉辦的各類企業對接、創業交流活動 , 有時他是分享者 , 有時也旁聽 。
他希望自己的團隊被更多投資機構看到 , 順利對接市場與資本資源 , 也期待跟創業者交流 。 “這類活動還能幫我搭建招聘渠道 , 對創業公司太重要了!”
截至2025年 , 心影隨形旗下AI游戲陪伴產品——逗逗AI , 憑借毫秒級動態語音對話、人格化記憶進化與多模態互動體驗 , 在測試階段便收獲800萬用戶;正式上線10天內新增100萬用戶 , 用戶總數一舉突破900萬 。

依托自研視覺語言大模型 , 該產品已完成海外版本研發 , 正式登陸北美、日本等市場 。 伴隨全球化布局提速 , 心影隨形對具備出海經驗的專業人才求賢若渴 。
“二十一世紀什么最貴?”《天下無賊》的這句臺詞 , 二十年后依舊擲地有聲 。
2024年10月 , 劉斌新創業未半 , 差點兒中道崩殂 。
他在出差途中遭遇嚴重車禍 , 肋骨撞斷了十幾根并刺破了肺 , 在ICU救治五天六夜 。 本以為這是一個諱莫如深的話題 , 他卻主動說出來 。
出事的這段時間 , 心影隨形剛完成A輪的交割 , 正是A+輪融資的關鍵階段 。
有天晚上 , 因為還不能說話 , 他用寫字板讓ICU的護士幫忙打電話給合伙人 , 叮囑他第二天業務的事 。 “護士對我很無語 , 說都這時候了 , 別再想著工作了” 。
劉斌新在個人公眾號上寫道:因為這場意外的“戰斗” , 同事反而更加自驅 , 相互主動補位 。 大家一下子都成長了很多 。 公司并沒有出現我擔心的“混亂” 。
那一年 , 心影隨形還當選硅谷The Information 2024年度“最有潛力初創公司”TOP 4 。
2025年年初 , 劉斌新接待了一波領導視察 。 “他們是參加完世界500強企業的活動之后 , 主動過來的 。 500強企業是什么規模?我們團隊還不到50人!”
有點意外 , 有點驚喜 , 甚至還有點小驕傲 , 他沒想到心影隨形能被看見 。 “領導很關心我們的業務進展 , 問我需要什么幫助 。 全程我們沒有做過任何公關對接 , 全是市、區兩級政府主動推進的工作 。 ”
重新活過一次后 , 劉斌新褪去了急于求成的焦灼 , 多了些沉下心做事的篤定 。
他總是笑嘻嘻 , 那場徘徊在生死邊緣的經歷 , 反倒讓他看清了內心真正想要的東西 。
現在的他 , 按部就班地和技術團隊打磨產品 。 腳下這片土地給予的踏實感 , 早已融進他創業的日常 。
回到“原點”以上只是奮斗在海淀的創業者縮影 , 無數個關于熱愛、堅守與突破的個體故事 , 在海淀交織生長 。
靳瀟杰 , 北京交通大學計算機學院教授、博導 , 2018年畢業于新加坡國立大學 , 曾是字節跳動美國研究院創始成員和技術負責人 , 還在美國Google研究院、Snap研究院工作過 , 2024年入選國家級高層次青年人才 。

△北京交通大學計算機學院教授、博導 靳瀟杰靳瀟杰現在的研究方向是World Model 。
通俗地講 , 以前的AI更多是在“看數據、做判斷” , 比如識別一張圖片、回答一個問題 。
而他現在在做的 , 是希望AI能夠像人一樣 , 從視頻、音頻、文本等多模態信息中去理解世界是如何運轉的——比如物體如何變化、事件如何發生、行為之間有什么因果關系 。
談及為何放棄大廠高薪 , 回國任教 , 靳瀟杰坦言 , 這幾年國內AI的發展非???, 無論是科研環境、產業基礎還是國家支持 , 都已經具備了做一流研究的條件 。 另一方面 , 學校也提供了很好的支持 , 讓他可以更專注地去做一些長期、具有探索性的研究 。
“當然也有一些個人因素 , 比如家庭等 , 但從更核心的角度來說 , 我希望在一個既有研究深度、又有應用場景的環境里 , 把一些真正重要的問題做下去 。 ”靳瀟杰說 。
對于生成式視覺模型、多模態智能的核心技術瓶頸 , 靳瀟杰認為 , 問題不在工程規模 , 而在建模范式本身 。
現在很多多模態模型 , 本質上還是以語言為核心來組織知識 , 但語言只是世界的一種抽象表達 , 它對世界的刻畫能力是有限的 , 同時也存在信息上的缺失和偏差 。
他認為 , 真實世界中大量知識 , 比如物理過程、視覺細節、動態變化等 , 都是無法用語言精確描述的 。
其次 , 當前主流方法基本都是“堆數據+Transformer”的范式 , 但這種方式本質上是低效的 , 它更多是在做統計擬合 , 而不是理解世界規律 。 尤其在長時序、復雜動態過程建模時 , 這種方法會明顯失效 。
“我們嘗試從兩個方向去突破:一是讓模型直接從視覺數據中學習結構化的世界知識;二是探索更接近智能本質的建模方式 , 而不是單純依賴大規模數據擬合 。 ”
一談到技術 , 靳瀟杰總是滔滔不絕 。
他確實太適合做研究了 。
這些年來 , 他圍繞多模態智能、生成式視覺模型、高效深度學習等方向 , 在IEEE TPAMI/CVPR等高水平期刊與會議上發表論文80余篇 。

靳瀟杰是那種少有的兼具學術、產業、教育三重視野的學者 , 他主持開發的二十余項成果在字節跳動眾多旗艦產品中商業化應用 , 日服務用戶數超千萬 。
在不同角色之間切換 , 對靳瀟杰來說也是一種挑戰 , “研究追求的是前沿和未知 , 產業強調效率和結果 , 教育則更關注長期培養 , 三者的目標是不一樣的 。 ”
好在這里是海淀 , 他有充分的時間和機會調整自己 。
靳瀟杰還記得第一次來到海淀的場景 。
“2010年前后 , 本科的時候來參加一個競賽 。 當時是冬天 , 北京挺冷的 。 ”這是他對北京 , 也是對海淀的初印象 。
但在那場比賽里 , 他更多的感受還是這里的“最強大腦太多了” 。 后來他研究生被保送中科院自動化所 , 跟海淀的緣分更深了 。
在這里他遇到很多非常優秀、非常有想法、非常有創造力的人 , 每個人都在專注自己的事情 。
“這種氛圍很有感染力 , 會讓人不自覺地提高對自己的要求 , 也會更愿意去探索一些更有挑戰性的領域和方向 。 ”靳瀟杰說 。
回國后這兩年 , 他愈發感受到海淀和海外頂尖研究機構的不同 。
“國外是在某些方向上非常深入 , 相對聚焦 。 而海淀的特點是更開放、多元 , 不同方向、不同背景的人可以在同一個區域產生交叉 , 這對創新是非常有利的 。 ”尤其是在AI這樣需要多學科融合的領域 , 靳瀟杰覺得海淀的環境更有優勢 。
目前 , 海淀AI人才總量已達到9萬人 , 而硅谷AI人才為7.4萬 , 上海7.2萬 , 杭州大概3.4萬 。 不難看出 , 海淀的AI人才集聚規模、人才密集度 , 在全國乃至全球都處于領先水平 。

3月27日 , 在中關村論壇現場 , 我們還看到了月之暗面創始人楊植麟、智譜CEO張鵬、銀河通用創始人王鶴、原力靈機創始人唐文斌、智平方聯合創始人張鵬、千尋智能聯合創始人高陽等創業者 。
他們圍繞OpenClaw與AI開源、具身智能的前沿話題進行討論 , 用“生態”“自進化”“可持續token”“算力”等詞描述未來12個月大模型的發展趨勢 , 也分享了2026年具身智能應用的可能場景 。
實際上 , 包括宋崇國、劉斌新、靳瀟杰在內 , 他們都是海淀AI生態的構建者 , 也是中國人工智能崛起的親歷者與推動者 , 但他們也只是海淀AI人才的一部分 。
科技創新風云輪番變化 , 海淀這塊熱土卻始終躁動年輕 。
在“原點Party Nights”系列活動上 , 我們看到了最小的一位編程選手——
11歲 , 海淀區五年級的小學生 。

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