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別再向AI透露你的秘密了：五個理由及補救措施

人工智能aiChatGPT

別再向AI透露你的秘密了：五個理由及補救措施

你與聊天機器人的交流有多私人？

它是否幫你解讀實驗室檢查結果？協助你整理財務狀況？在凌晨2點你特別焦慮時為你提供建議？
在不深入思考的情況下 ， 你可能正在透露大量個人信息 ， 這可能會成為一個問題 。
隨著人們越來越多地將聊天機器人融入日常生活 ， 研究人員正在努力弄清向AI提供個人信息的影響 。
據伊隆大學2025年的一項研究顯示 ， 超過一半的美國成年人使用大語言模型 。 此外 ， 43%的員工表示他們曾與AI分享敏感信息 ， 包括財務和客戶數據 。 更重要的是 ， 聊天機器人被設計得友好 ， 能讓人們持續聊天并談論自己 。
\"根本問題是你無法控制信息的去向 ， 它可能以你完全意料不到的方式泄露出去 ， \"斯坦福以人為本人工智能研究所的隱私和數據政策研究員Jennifer King說道 。
盡管這個理論聽起來很抽象 ， 但像King這樣的研究人員表示 ， 值得考慮你究竟在告訴聊天機器人什么 ， 以及這些信息將來可能產生什么后果 。
以下是關于與聊天機器人過度分享個人信息你應該知道的六件事 。
向聊天機器人提供敏感個人信息的危害是什么
沒有人確切知道 ， 這正是問題所在 。 研究人員的一個疑問是模型是否會記憶信息 ， 如果是這樣 ， 這些信息是否可以被原樣或近似原樣地誘導出來 。 記憶化實際上是《紐約時報》對OpenAI訴訟的核心投訴之一 。 （OpenAI在2024年的一份聲明中表示 ， \"重現是一個罕見的錯誤\" ， 他們正在努力消除 。 ）
\"我們非常依賴公司做正確的事情 ， 努力設置防護欄 ， 防止記憶化數據泄露出來 ， \"King說道 。
在互聯網上 ， 人們有各種各樣的個人信息在流傳 ， 包括在公共記錄中 ， 這些信息可能最終成為訓練數據 。 或者有人可能上傳了一份文件 ， 比如放射學報告或醫療賬單聲明 ， 而沒有刪除敏感信息 。
King說 ， 一個擔憂是所有這些數據可能被用于監控 。
如果這種擔憂聽起來很危言聳聽 ， King提到了Anthropic在過去幾周與國防部的爭執 ， 該公司反對其產品被用于大規模國內監控 。
\"從中得出的最重要的事情之一是某種默認承認這些東西可以用于大規模公共監控 ， \"她說 。 \"這正是我們會擔心的事情類型 ， 你可以使用這些模型來查看這么多不同的數據點 。 \"
即使模型沒有具體數據 ， 它們仍然可能對人們做出預測 。
在斯坦福關于她團隊研究的一篇文章中 ， King舉例說明了一個關于心臟健康晚餐想法的請求通過開發者的生態系統被過濾 ， 將你歸類為\"健康脆弱\"人群 ， 這些信息最終落入保險公司手中 。
King的研究發現表明 ， 公司在解決這些問題方面做了什么并不總是很清楚 。 一些組織在將數據用于訓練之前采取步驟去識別數據 ， 比如模糊上傳照片中的面部 ， 這可以防止這些圖片將來被用于面部識別 。 其他公司可能什么都沒做 。
了解平臺設置和選項
盡管平臺設置通常很復雜 ， 但值得花時間了解你的選項 。 一些聊天機器人 ， 如Claude和ChatGPT ， 提供私人聊天 。 如果你使用Claude的隱身聊天 ， 你的對話將不會保存到你的聊天歷史中或用于訓練 。 不過 ， 這些聊天不是固定設置 。 ChatGPT的臨時聊天也是如此 。
平臺中可能有其他選項來刪除聊天歷史或完全選擇退出讓你的聊天用于模型訓練數據 。
King還說 ， 記住你是在使用自己的賬戶還是工作賬戶是很好的 。
\"人們要么不知道 ， 要么忘記了他們一直在與什么對話 ， \"她說 。 \"這是你的工作環境 ， 你的工作AI ， 你一直在告訴它你感到非常沑郁 。 在那里員工沒有隱私期待 。 \"
聊天機器人對話比搜索查詢更暴露個人信息
大多數人可能習慣了在互聯網上進行一定程度的信息披露 。 即使是Google搜索也可能包含關于一個人生活的敏感信息 。
不過 ， 與聊天機器人的對話增加了更多信息和上下文 。
\"搜索查詢的暴露性要小得多 ， 特別是關于你的情緒狀態 ， 不像整個聊天記錄 ， \"King說道 ， 她將搜索自殺預防熱線之類的內容與詳述一個人內心想法和感受的1000行記錄進行比較 。
AI并非真正私密：人類可能仍會閱讀你的信息
AI眾所周知不是人類 。 對一些人來說 ， 這個概念可能讓他們更愿意分享敏感信息 。 但僅僅因為沒有人類在那里回復并不意味著沒有人可能閱讀你的信息 。
King指出 ， 一些平臺使用人類進行強化學習 ， 系統部分基于人類輸入進行訓練 。 例如 ， 如果你標記一個聊天機器人回應 ， 世界某處的工作人員可能會檢查它 ， 努力改進模型 。 正如King所說 ， 什么時候你輸入的內容可能最終被人類審查并不總是很清楚 。
缺乏關于AI數據存儲的監管
讓這些要點特別棘手的是圍繞AI公司如何存儲敏感數據缺乏監管 。
例如 ， 《加州消費者隱私法》對醫療記錄等數據如何需要與其他形式的數據區別對待有某些要求 。 但美國的監管可能因州而異 ， 在聯邦層面——嗯 ， 沒有監管 。
\"如果我們有保護我們的法律 ， 風險就不會這么大 ， \"King說道 。
如果你已經過度分享了該怎么辦
如果你發現自己因為可能已經向聊天機器人披露了太多信息而感到尷尬 ， 你可能有幾個選擇 。 King建議刪除舊對話和你可能為將來做的個性化設置 。
King說 ， 這些步驟是否從訓練數據中刪除你的信息 ， 研究人員就是不知道 。
每個平臺都有自己處理個人數據的政策和方法 ， 這可能需要一些深入挖掘 。
Q&A
Q1：向聊天機器人透露個人信息有什么潛在風險？
A：主要風險是無法控制信息去向 ， 可能被用于監控或預測 。 模型可能記憶信息并以意想不到的方式泄露 。 即使沒有具體數據 ， AI也可能根據你的詢問對你進行分類 ， 比如將詢問心臟健康飲食的人歸類為\"健康脆弱\"人群 ， 這些信息可能傳達給保險公司 。
Q2：如何保護與聊天機器人對話時的隱私？
A：可以使用私人聊天模式 ， 如Claude的隱身聊天或ChatGPT的臨時聊天 ， 這些對話不會被保存或用于訓練 。 還可以在設置中刪除聊天歷史或選擇退出模型訓練 。 要區分個人賬戶和工作賬戶 ， 避免在工作AI中分享過于私人的信息 。
Q3：如果已經過度分享個人信息該怎么補救？
【別再向AI透露你的秘密了：五個理由及補救措施】A：建議刪除舊對話和之前做的個性化設置 。 不過研究人員并不確定這些步驟是否能真正從訓練數據中刪除你的信息 。 每個平臺都有自己的數據處理政策 ， 需要仔細了解各平臺的具體刪除機制和隱私保護措施 。

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