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揭秘騰訊“本地龍蝦”誕生記：產品經理僅用兩天“搓”出內測版

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揭秘騰訊“本地龍蝦”誕生記：產品經理僅用兩天“搓”出內測版

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揭秘騰訊“本地龍蝦”誕生記：產品經理僅用兩天“搓”出內測版

智東西
作者 | 程茜
編輯 | 李水青
智東西3月27日報道 ， 今日 ， 在騰訊云上海城市峰會期間 ， 騰訊云AI智能體產品總監黃廣民接受了智東西等媒體的采訪 。 他在采訪中透露了智能體工具CodeBuddy、WorkBuddy的產品演進細節 ， WorkBuddy的內測版本誕生只用了2天 ， 由騰訊內部一名產品經理基于CodeBuddy實現 。
關于AI代碼助手CodeBuddy和全場景AI智能體桌面工作臺WorkBuddy的產品布局 ， CodeBuddy主要是在本地解決軟件生產力的問題 ， WorkBuddy面向的是辦公人群的泛生產力問題 。
黃廣民認為 ， 未來的工作方式可能會在云端 ， 每個人都能加入對話并驅使自己的智能體完成各自工作 ， 最后將這些產品合并成一個進行交付 。
他告訴智東西 ， 這種工作模式可能在未來1-2年就能實現 。 因為當下AI發展飛快 ， 創作工具的速度也隨之提升 ， 反過來也會反哺AI發展 。 從技術角度講 ， 這一工作模式的技術實現路徑會慢慢收斂 ， 其難點在于如何融合好云端的工作、流程生態 。
當下 ， 業界有很多廠商都在將產品變得MCP（模型上下文協議）化、接口化 ， 其目的是讓AI能連接、識別、使用這些工具 。 其中的瓶頸就是要協作 ， 這些工具能不能被AI所理解和調用、數據能不能被AI獲取到、AI生成的內容能不能反哺到上線的產品中 ， 因此更多的是數據之間的隔閡 。
【揭秘騰訊“本地龍蝦”誕生記：產品經理僅用兩天“搓”出內測版】
一、非開發者成CodeBuddy深度用戶 ， 2天搞定WorkBuddy內測版本黃廣民首先分享了騰訊CodeBuddy到WorkBuddy的產品演進細節 。
去年7月 ， 騰訊發布CodeBuddy ， 當時其核心主打的是產測研一體的開發工作平臺 ， 今年騰訊孵化出的WorkBuddy ， 服務的是更泛的辦公人群 。
他將這兩大產品的布局從橫縱兩軸進行了拆解 ， 橫軸是智能體如何運行、環境在哪里 ， 因此分為本地和云端；縱軸是解決什么問題 ， 包括軟件生產力、泛生產力等 。
當下的CodeBuddy主要是在本地解決軟件生產力的問題 ， 但黃廣民提到 ， 這僅僅是一個起點 ， 未來會有很多提升 ， 也會有很多演進方向 。
CodeBuddy的研發實際上從2023年就開始了 ， 直到2025年才發布IDE（集成開發環境） 。 如今整個騰訊基本都在用CodeBuddy進行軟件開發 ， 其可以實現需求拆解、設計生成、代碼生成、測試、構建、運維等開發功能 。
但他們發現CodeBuddy的用戶群體中出現了很多非專業開發者 ， 黃廣民透露 ， 這部分用戶在騰訊內部就有1萬人 ， 他們雖然不是開發崗但已經在深度使用CodeBuddy 。
此外 ， 因為CodeBuddy的使用交互對于非開發者門檻較高 ， 因此這部分用戶無法最大化這一工具的價值 。
伴隨這些發現 ， 去年第四季度 ， 騰訊就啟動了WorkBuddy ， 并于1月初開始內測 。 當時他們將體驗用戶限制到騰訊內部的2000人左右 ， 這些體驗用戶使用WorkBuddy進行本地Excel生成、數據查詢、信息收集等 。
今年3月9日 ， WorkBuddy這一新形態產品正式對外發布 ， 不過當天因接入用戶太多 ， 騰訊后端儲備算力不夠 ， 開發人員快速擴充了10倍算力 。
黃廣民還提到一個小細節 ， 事實上 ， 他們僅用一個周末就完成了從0到成功推出WorkBuddy內測版本 ， 該版本正是由騰訊內部一名產品經理 ， 基于CodeBuddy并結合智能體SDK開發而成 。
在這一內測版本基礎上 ， 他們引入更多專業開發人員 ， 對WorkBuddy進行了打磨 ， 如今其幾乎達到了1天迭代2個版本的更新速度 。 WorkBuddy發布之后 ， 他們陸續收到了幾千條用戶反饋 。

二、在云上驅動智能體干活 ， 或成未來工作新模式面向未來 ， 黃廣民認為 ， 本地辦公場景會誕生AI辦公智能體 ， 但其會不會是WorkBuddy這樣的形態還有待探討 。
接著他提到CodeBuddy和WorkBuddy在云端的布局 。 CodeBuddy在云端的服務仍在內測中 。
對于研發流程 ， 除了開發階段要在本地機器上跑 ， 目前其他所有流程都可以在云上 ， 如需求創建、設計稿生成、代碼生成、產品發布等都可以上云 ， 唯獨編程流程還卡在端上 。
黃廣民稱 ， 如果智能體能力能做到全自主化 ， 就意味著整個軟件開發過程可以上云 。 未來最好的云端體驗就是 ， 當用戶提出需求 ， 后續所有的流程都可以在云端調度智能體完成 ， 人只需要進行最后驗收、審批上線 。
這一套云端自動化的流程 ， 就可以形成一個云端軟件工廠批量生產App ， 減少工程投入 。
在云端解決泛生產力問題時 ， WorkBuddy的整個流程不會像軟件開發那么重 ， 這部分只需要在云上連接的流程、工具就能開展 。
軟件開發流程上云有兩大好處 ， 其一是在云端可以實現更好的團隊協作 。
他舉例說 ， 幾個人協作做PPT ， 一種方式是在騰訊文檔里每人做幾頁 ， 另一種方式是每個人用自己的WorkBuddy完成各自PPT部分 ， 最后有一個人來合成 。
但這都不是最高效的 ， 未來的工作模式應該是在云端 ， 每個人都能加入對話 ， 驅使自己的智能體完成各自工作 ， 最后合并交付 。
其二是能讓每個人的智能體都連接好自己的數據、上下文 ， 云端的WorkBuddy能很好連接各自數據 ， 最后完成任務交付 ， 這可能就是未來的工作方式 。

三、WorkBuddy上架1000多種技能 ， 小程序版將內測WorkBuddy產品在不到一個月時間內 ， 就迭代了很多功能 。
從一開始的多智能體對話 ， 到現在擁有財務管理、定時任務、主動響應等 ， 同時打通了微信、飛書等通道 ， 讓用戶不在電腦前也能下達任務 。
目前 ， WorkBuddy已經上架了超140位專家、1000多種技能 ， 可以將包裝好的專家技能一鍵召喚出來 ， 幫助用戶解決問題 。
WorkBuddy和CodeBuddy的賬號體系、管理體系統一 。
現在龍蝦裝機更為簡單 ， 騰訊WorkBuddy就是本地龍蝦 ， 用戶的安裝流程可以簡化到1分鐘 ， 點擊下載、安裝就可以對話 。
同時 ， 騰訊WorkBuddy還開啟了小程序版內測 ， 為新用戶配備5000 Credits 。 該版本可以連接本地WorkBuddy ， 只需要賬號一致 ， 此外 ， 用戶也可以直接領養云端龍蝦使用 ， 不需要安裝 。
對于WorkBuddy的產品升級規劃 ， 黃廣民透露 ， 他們首先要做的是不斷打磨好智能體能力 ， 讓其更懂用戶、更能解決用戶的問題、生成效果更好；其次是讓智能體去識別用戶的高頻需求 ， 其三是做好產品的生態 。

結語：錨定重構生產力 ， 各行業或都擁有專屬“龍蝦”眼下席卷科技圈的“龍蝦熱潮” ， 本質是一場本地AI智能體的全民化實踐 ， 在黃廣民看來 ， 現象會過去 ， 但騰訊的產品一開始錨定的就是在軟件生產力以及泛生產力場景的智能體產品 ， 只是在這個時機結合龍蝦進行運營 ， 他們的核心是做好本地的開發、辦公 ， 面向未來可能不同場景都會有專屬的智能體 。
或許在未來 ， 伴隨智能體落地 ， AI會走向全場景、專屬化、人人可用的智能體時代 。

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