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對話騰訊李強：Token不是衡量AI產品的唯一指標

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【對話騰訊李強：Token不是衡量AI產品的唯一指標】對話騰訊李強：Token不是衡量AI產品的唯一指標

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要說最近火爆的“小龍蝦”OpenClaw熱潮從何時開始？或許要追溯到騰訊大廈門口“裝龍蝦”的長隊 。 作為最早布局OpenClaw的互聯網大廠之一 ， 騰訊目前一口氣推出了三款差異化龍蝦產品；而龍蝦的火爆和其對token（詞元）的大量消耗也讓“token經濟”成為行業熱議焦點 ， 有廠商開始激進地爭奪token消耗量 ， 以此為核心制定KPI 。
這波熱潮背后 ， 是虛火還是真正產業落地的契機？對此 ， 騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強近日接受了包括新京報貝殼財經在內的媒體采訪 ， 深度解析了騰訊在AI領域的戰略布局 。 李強坦承 ， token確實是衡量AI產品的重要指標 ， 但“它一定不是一個唯一的指標” 。
Token是“油耗” ， 騰訊會把精力放在引擎研發上
騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強 受訪者供圖
對于最近火爆的“token經濟” ， 李強有著清醒的認識 。 “衡量AI產品 ， token還是一個很重要的指標 ， 但是他一定不是一個唯一的指標 。 ”他直言 ， 如果沒有人用、token都沒有人消化 ， 毫無疑問是一個很差的產品；但如果消耗量過大、成本過高、效率過低 ， 同樣不是一個好的產品 。
李強打了一個生動的比喻：“這波token熱賣的原因是有一個Agent像OpenClaw ， token就假定是油耗一樣 ， 如果我們只關注油耗不關注造引擎的經濟性 ， 它的輸出的能力 ， 那客戶最終也會舍棄 。 ”
這種認知也體現在騰訊的考核機制上 。 李強明確表示 ， 騰訊云沒有把token放在最高的優先級 ， 也沒有用極端的獎勵政策來推動這件事 。 “我們沒有像有一些友商給一些極端特殊的這些考核方式 ， 比如說要乘以10倍的業績、20倍等等 ， 我們沒有這些激烈的動作 。 \"
在李強看來 ， 過度激進的token激勵雖然短期內能帶來收入增長 ， 但會帶來很多負面效果 。 “大多數的Agent慢慢地都可以去選擇不同的token ， 今天這波降價我就去薅韭菜 ， 明天那波降價我就再選別的 ， 如果你只是把重點專注在這個領域 ， 他很快就成了一個低值、低黏性的收入 。 \"
他強調 ， Token的切換很容易 ， “誰便宜就用誰” ， 這不是一個有黏性的業務 ， 替代成本很低 。 “可能今天你用很低的方式獲取了一撥兒客戶 ， 但哪天你不發紅包和雞蛋了 ， 或者別人發了兩個雞蛋 ， 可能你這些客戶的流失也是很容易 。 \"
那么 ， 什么才是高黏性的業務？李強給出了答案：“如果你的模型處于一個比較好的位置 ， 性能相對比較強 ， 留住客戶的能力就更強 。 ”他表示 ， 騰訊會把精力放在引擎的研發上 ， “一方面加強混元大模型研發不斷提升智能上限 ， 另一方面打造適配企業的產品和解決方案 。 確保我們有更好的引擎 ， 更低的油耗 ， 未來在token獲取方面就會占據更主導的地位” 。
騰訊“三只龍蝦”有差異化定位
2026騰訊全球數字生態大會上海峰會現場立牌 新京報貝殼財經記者羅亦丹/攝
在產品層面 ， 騰訊推出了“三只龍蝦” ， 分別是“云端蝦”Lighthouse ， “本地蝦”QClaw和“自研蝦”WorkBuddy 。 其中 ， WorkBuddy的團隊在之前還推出過傾向于編程的產品CodeBuddy 。
首先 ， 對于這“三只龍蝦”是否會引發“重復造輪子”或者“內部賽馬”現象 ， 李強明確告訴記者 ， 上述產品均隸屬于騰訊云 ， 完全可以高度協同 ， “就這次‘龍蝦’的發布來看 ， 只有多個部門的高效地協同 ， 短時間才能夠取得這樣的成效 。 ”
“首先他們是有各自明確的定位 ， 他面向的市場是不一樣的 ， 是有分層的 。 ”李強介紹道 ， “QClaw更多是借助微信的連接面向C端的位置 ， 而WorkBuddy是企業級的 ， 當然個人也可以做這一般層 ， 但更多的是企業辦公人群的智能辦公助理 ， 而CodeBuddy更多面向專業的開發者 ， 所以他的定位是不一樣的 。 ”
這種差異化定位也帶來了實際的應用價值 。 李強舉例說 ， 招商局這樣對安全技術要求極高的國有企業 ， 正在利用CodeBuddy做代碼編輯 ， 提升效益非常明顯 ， 而WorkBuddy出來后 ， 不僅在代碼編寫方面發揮作用 ， 在業務協同、辦公處理等方面使用也越來越多 。
更值得關注的是 ， AI的應用場景正變得更加豐富 。 李強提到 ， 在客服領域 ， AI可以做質量檢查 ， “數以千計的客服每天大量的語音被錄下來 ， 但是這些人在服務過程中在打電話 ， 打電話有沒有標準的回答 ， 客戶有沒有投訴 ， 是否滿意 ， 回答的方式是否簡潔 ， 以往就是人工抽查 ， 現在全部都是Agent去聽 。 ”
李強認為 ， OpenClaw的出現是一個重要的分水嶺 。 “這個變化就是我們原來更多的AI在對話 ， 但是這次我們發現我們可以執行 。 從to B的使用來講 ， 這次小龍蝦的火實際上做了一次很好的科普 ， 讓用戶看到AI不僅僅是能對話 ， 而是能夠真正執行任務 。 使用門檻大幅度降低 ， 應用的場景更豐富 ， 所以我們認為這是一波可以真實為企業帶來價值的 ， 企業能夠接受的一波熱潮 。 ”
對于外界認為“2026年是智能體規?；涞氐年P鍵一年”的說法 ， 李強認為 ， 這實際上才剛剛開始 。 “這次實際上實實在在的提速了這個事” ， 而且參與這場競爭的不僅僅是頭部大模型公司 ， 越來越多不同行業的企業也開始成為AI增長的來源之一 。
“我們會堅持走自研產品高質量增長的道路 ， 我們不會為了做大收入的規模來做大集成的項目 ， 或者來做轉手第三方的硬件的項目來壯大收入 。 ”李強說 。 在他看來 ， 騰訊云接下來幾年的增長引擎有三個：AI、出海、國產化 。 而AI ， 無疑是其中最重要的引擎 。
新京報貝殼財經首席記者 羅亦丹
編輯 韋英姿
校對 趙琳

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