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未來移動通信論壇吳建軍：6G已轉入產業實戰階段

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未來移動通信論壇吳建軍：6G已轉入產業實戰階段

C114訊 3月31日消息（顏翊）在巴塞羅那落幕的MWC2026上 ， 與共同成為全球產業焦點 。 未來論壇副秘書長吳建軍接受C114采訪時指出 ， 本屆展會上 ， 全球主流與設備商就“2029年標準凍結、2030年規模商用”達成高度共識 ， 標志著6G正式從實驗室藍圖轉入產業實戰階段 。
吳建軍強調 ， 6G不再是速率的線性升級 ， 而是通信、感知、算力與AI深度的智能系統 。 從“數據管道”進化為“智能底座”已經成為行業共識 ， 而“AI原生（AI-Native）”已成為系統設計的核心基因 。

三大共識確立 ， 三大分歧待解
吳建軍認為 ， 從本屆展會來看 ， 全球產業界在6G標準化進程中形成三大核心共識：
一是明確的時間表 。 業界一致確認“2029標準凍結、2030規模商用” ， 目前正處于 R20研究階段向R21規范制定階段過渡的關鍵窗口 。
二是技術內核轉向AI原生 。 6G不是5G的簡單速率升級 ， 而是將AI深度嵌入空口協議棧與網絡管理層 ， 使網絡具備自學習、自優化能力 。
三是功能跨界成為標配 。 通感一體化（ISAC）已被視為確定性必選項 ， 6G將兼具高速連接與級物理世界感知能力 ， 支撐、自動駕駛等新場景 。
與此同時 ， 三大核心分歧仍需協調：
頻譜分配首當其沖 。 盡管U6GHz被公認為廣域覆蓋與容量平衡的“黃金頻段” ， 但各國在7.125–8.4 GHz等關鍵子頻段的分配上 ， 授權與非授權模式之爭仍未平息；而面向極致性能的/ ， 在行業專網與熱點區域的商用優先級上仍存在分歧 。
其次是AI集成深度 。 業界仍在爭論：AI應作為網絡管理的輔助工具 ， 還是徹底替代傳統通信算法、構建“AI原生空口”？另外 ， 6G跟AI融合 ， 是先定好統一標準 ， 還是先讓行業邊做邊摸索？這些分歧直接影響設備架構的兼容性與演進路徑 。
第三是星地融合（NTN）程度 。 如何與地面蜂窩網絡在協議底層深度融合 ， 以及如何平衡傳統運營商與新興衛星力量的利益 ， 仍是標準化難點 。
技術成熟度分層 ， RAN架構雙軌并行
在這些宏觀共識與分歧之下 ， 具體技術方向的演進節奏呈現出明顯的梯隊差異 。
在MWC2026顯示 ， AI-RAN和GigaMIMO的技術成熟度相對較高 。 AI-RAN目前的重點已轉向“AI 原生空口” ， 目前正處于小規模階段 。 GigaMIMO則在硬件架構已經趨于成熟 ， 當前挑戰在于通過AI算法降低波束賦形帶來的功耗與計算開銷 。
通感算智融合與空天地一體化緊隨其后 。 前者尚處標準統一階段；后者目標是實現星地協議完全統一與無縫切換 ， 但低軌衛星（LEO）組網效率與終端能力的突破仍需至少1–2年 。
面對6G網（RAN）架構 ， 主流設備商已形成兩大鮮明路線 ， 適配不同運營商的網絡基礎與發展需求：以、為代表的“硬件驅動型”路線 ， 聚焦超大規模技術 ， 通過硬件升級提升網絡容量與感知能力 ， 和以、為代表的“架構驅動型”路線 ， 則主攻云化與異構算力融合 ， 依托開放云原生網絡實現算力與通信的協同調度 。
吳建軍特別強調：“用GPU把RAN重新實現一遍 ， 這不是AI和RAN的融合 ， 也不是AI-RAN 。 ”國內外AI-RAN聯盟與AI-聯盟的實踐表明 ， 融合應是漸進式演進：從AI輔助優化走向AI原生內生 ， 從局部單點走向全域自治 。 核心是以價值為導向、以架構為基礎、以數據為驅動、以組織為保障 ， 分階段落地、螺旋上升 。
對運營商而言 ， AI與RAN的融合應兼顧“節流”與“開源” 。 “節流”指AI賦能現有RAN ， 在不重構架構的前提下 ， 快速實現節能降耗、智能無線資源管理、網絡自治運維、用戶體驗保障等 。 核心目標是降本增效、提升體驗、積累數據與模型能力 。 “開源”則要求RAN或6G網元內置AI算力或引擎 ， 支持毫秒級邊緣推理 ， 構建“感知—推理—執行”閉環 ， 為、低空管控等新場景提前布局生態 。
中國領跑優勢明顯 ， 但短板待補
我國6G研發已進入第二階段 ， 整體處于國際第一梯隊 ， 尤其在U6GHz芯片領域具備先發優勢 。 但短板同樣明顯：一是毫米波/太赫茲頻段的核心器件產業鏈還不成熟 ， 制約高頻段商用；二是高端測試儀表不足 ， 高端通信測試儀表 ， 尤其針對通感一體、AI原生空口等6G新特性的驗證工具尚不成熟；三是跨行業協同機制薄弱 ， 機器人、汽車、無人機等垂直行業的實質性參與仍顯不足 ， 需要真正參與標準制定 。
未來移動通信論壇正試圖彌合這一斷層 。 其策略有三：一是搭建跨行業對話平臺 ， 推動技術探討、標準化合作和產業化落地；二是倡導“業務先行、場景驅動”的研究范式 ， 讓商業邏輯牽引技術路線；三是加強國際協作 ， 避免生態割裂 。
彌補這些短板、加速技術成熟的最有效路徑 ， 并非閉門造車 ， 而是讓商業場景成為“加速器” 。 低空經濟、具身智能、工業全域智能等新賽道的崛起 ， 正在重新定義6G的核心價值——它不僅是通信技術升級 ， 更是數字經濟與實體經濟深度融合的智能底座 。
【未來移動通信論壇吳建軍：6G已轉入產業實戰階段】反過來 ， 這些場景的規?；枨?， 也將加速頻譜分配、AI集成、星地融合等關鍵分歧的協調解決 ， 加速通智一體、通感一體等關鍵技術的成熟與產品化 ， 推動 6G 產業鏈上下游的協同攻堅 ， 推動6G技術成熟與商業落地同步提速 。
吳建軍認為 ， 6G首批商業價值最可能在兩個領域爆發：一是低空經濟：無人機管控是通感一體最清晰的爆發點 ， 利用6G基站實現對無人機的“全時段、全空域、高精度”監管與避障 ， 可解決現有雷達覆蓋盲區與通信中斷痛點 。 二是工業與智慧工廠：依托AI-RAN或AI-EDGE架構提供的超低時延與高可靠性 ， 支撐海量協作機器人實時視覺感知與本地算力決策 ， 是6G 滿足生產力自動化的核心戰場 。
整體來看 ， 結合MWC2026 的商用信號 ， 與6G的關系也日益清晰 。 兩者并非替代 ， 而是而是通過能力平滑過度 ， 實現長期協同演進 。 事實上 ， 諸多6G核心能力——如AI原生網絡、通感一體、天地一體化 ， 已在5G-A（3GPP R19/R20）階段提前驗證 。 例如 ， 低空監管與交通感知已證明6G的“感官”能力可先行落地 。 一定程度上 ， 6G的成功更依賴于產業生態的提前培育 。

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