剛剛,OpenAI 創下史上最大融資紀錄,估值逼近萬億

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當所有人還沉浸在 Claude Code 源碼泄露事件時 , OpenAI 又雙出來搶頭條了 。 就在剛剛 , OpenAI 官宣完成一輪 1220 億美元的融資 。
單輪私募 1220 億 , 人類商業史上從未有過 。 融資完成后 , OpenAI 的估值落在 8520 億美元 , 距離萬億只差一步 , 而這家公司成立至今才十年 。
值得一提的是 , 這輪融資最初在今年 2 月公布時 , 承諾金額還是 1100 億美元 , 最終收盤時多出了 120 億 , 說明后來跟進的機構比預期的多 。
外界普遍認為 , 這是 OpenAI 在年底 IPO 前最后一次大規模私募 , 上市節奏已經越來越清晰 。

錢從哪來的這輪融資的主要出資方 , 是亞馬遜(500 億)、英偉達(300 億)、軟銀(300 億) , 軟銀還和 a16z、D.E. Shaw 等機構聯合領投 。
微軟作為多年老伙伴繼續跟投 , 但這次沒有公開具體金額 , 只知道截至去年底 , 微軟在 OpenAI 的累計投入已經超過 130 億美元 。
此外 , OpenAI 還首次通過銀行渠道向富裕個人投資者開放募集 , 這部分籌到約 30 億 。 ARK Invest 旗下規模 60 億美元的旗艦創新 ETF 也宣布納入 OpenAI , 持倉比例約 3% , 這也是該基金首次投資非上市公司 。
事實上 , T. Rowe Price 和 Fidelity 管理的部分基金早已持有少量 OpenAI 股份 , 這次 ARK 的加入 , 進一步打通了普通人參與的渠道 。
簡言之 , 幾乎整個科技圈都在給 OpenAI 撐場面 。
但仔細想想 , 邏輯其實很簡單:OpenAI 拿了這些錢 , 還是要去買英偉達的芯片 , 租亞馬遜和微軟的服務器 。 巨頭們把錢投進來 , 等于提前鎖定了全球最大的算力客戶 。 這輪融資 , 與其說是看好 OpenAI , 不如說是一門穩賺的生意 。
而對 OpenAI 來說 , 這筆錢更像是 IPO 前的最后一次大補倉 。
賬面數據確實好看:每周活躍用戶接近 9 億 , 付費用戶超過 5000 萬 , 去年全年營收 131 億美元 , 單月進賬最高 20 億 , 而且增速是當年谷歌、Meta 這些互聯網巨頭同階段的四倍 。
只是 , OpenAI 還沒盈利 , 燒錢的速度一點沒降下來 。

為什么要關掉 Sora這次融資前后 , OpenAI 的產品節奏并沒有停滯不前 。
他們發布了目前最強的 GPT-5.4 , 在多任務處理和工作流性能上都有明顯提升 。 代碼生成工具 Codex 也從一個功能升級成了獨立的編程 Agent , 目前每周活躍用戶超過 200 萬 , 過去三個月漲了五倍 , 月增速維持在 70% 左右 。
企業端的表現同樣值得關注 。 目前企業服務已經占到 OpenAI 總營收的 40% 以上 , 預計到 2026 年底會和消費者端打平 。
API 每分鐘處理的 token 數量超過 150 億 , 搜索功能的使用量在過去一年接近翻了三倍 , 廣告試點項目在上線不到六周內年化收入就突破了 1 億美元 。 這也是 OpenAI 希望向外界傳遞的信號 , 收入來源越來越多元 , ChatGPT 的訂閱費用只是其中一塊了 。
然而 , 就在這一片飄紅的數據旁邊 , Sora 悄悄地下線了 。
Sora 剛發布時 , 確實在影視圈和創意行業引發了不小的震動 。 一句話生成視頻 , 畫面質感還挺真實 , 很多人覺得這是 AI 技術最讓人興奮的那種東西 。
但視頻生成的算力消耗 , 遠比文字生成高得多 。 AI 的每一次推理、每一段文本生成、每一幀視頻渲染 , 都在真實消耗著昂貴的 GPU 計算周期和電能 。 沒有免費的智能 , 每一次調用都是真金白銀的損耗 。
而用戶這邊 , 雖然覺得好玩 , 卻沒多少人愿意為此付高價 。
根據華爾街日報》報道 , OpenAI 之所以選擇關閉 Sora , 原因之一也是因為它每天要燒掉約 100 萬美元 , 可用戶數量卻從上線時的 100 萬 , 暴跌到不足 50 萬 。
當留存數據難看 , 商業化路徑又模糊不清 , 這筆燒錢的買賣 , 自然沒有繼續下去的理由 。 于是 , 現實還沒被顛覆 , Sora 就已經不存在了 。
關掉 Sora 只是開始 , OpenAI 還在審視其他花錢多、回報慢的方向 , 準備進一步收縮;把算力集中到文本模型、代碼生成、企業服務這些有穩定現金流的方向 , 也是 OpenAI 在向華爾街表態:我們知道、也需要怎么賺錢了 。

從「改變世界」到「水電煤」OpenAI 成立于 2015 年 , 最初的愿景是確保通用人工智能造福全人類 。
2019 年 , 為了籌到足夠的研發資金 , 公司轉型為「有限盈利」模式 , 成立了營利性子公司 , 接受了微軟 10 億美元的投資 。 運營主體雖然商業化了 , 但非營利性的 OpenAI 基金會仍持有約 26% 的股權 , 名義上延續著最初的公益使命 。
OpenAI 融資的官方聲明里有一句話值得注意:「構建智能本身的基礎設施層」 。
寥寥數語 , 其實道出了 OpenAI 自我定位的轉變 。 以前他們更在意用一個個驚艷的 Demo 刷新外界對 AI 的認知 , 現在更想做的 , 是退到幕后 , 成為企業和個人離不開的底層工具 。
他們把這個方向叫做「超級應用」 , 計劃把 ChatGPT、Codex、搜索、瀏覽器等能力整合進一個統一的入口 , 主要面向開發者和企業用戶 , 讓人不用在一堆工具之間跳來跳去 。
這背后的邏輯 , 是讓消費者端的習慣自然帶動企業端的采購 , 兩塊業務互相強化 。
一個普通用戶可能今天覺得新鮮、明天就取消訂閱 , 但一家把核心業務跑在 OpenAI 模型上的企業 , 不太可能說斷就斷 , 后者才是華爾街真正想看到的那種客戶黏性 。
過去幾年 , AI 行業隔三差五就會出現讓人眼前一亮的東西 , 新模型、新產品、新的可能性 , 一波接著一波 。
但從這輪融資和 Sora 被關掉這件事來看 , 那個充滿驚喜的階段 , 可能真的要告一段落了 。 接下來可能更像是一門成熟的生意:有人管算力、有人管數據、有人管銷售 , 大家各守一塊 , 講究成本控制 , 講究商業落地 。
OpenAI 已經回不到從前了 , 但它也許本來就沒打算回去 。
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