PTC加速中國市場布局:以AI驅動智能產品生命周期

PTC加速中國市場布局:以AI驅動智能產品生命周期

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PTC加速中國市場布局:以AI驅動智能產品生命周期

【TechWeb】4月7日消息 , 日前 , PTC在北京舉行媒體高層采訪活動 , 正式推動ServiceMax在中國落地 , 并系統闡述了公司在智能產品生命周期戰略下的AI轉型路徑 。
從PLM到IPL:AI賦能全生命周期數據閉環
PTC執行副總裁兼首席營銷與可持續發展官Catherine Kniker在演講中指出 , 當前制造業正面臨全球供應鏈波動、地緣政治壓力、法規日趨復雜以及AI技術快速崛起等多重挑戰 。 與此同時 , 產品本身也在向“軟硬件+運行環境”的復雜系統演進 。 為應對這些挑戰 , PTC提出“智能產品生命周期”戰略 , 核心在于三個層面:打通從CAD、PLM到ALM等專業系統;提升數據的可訪問性與管理能力;將AI能力融合到全生命周期的業務流程中 。
她強調 , PTC將AI能力分為三個等級:基礎級的AI建議(Advice)、輔助級的分析與風險預防(Assist)、以及最終實現自動化與自主執行(Autonomy) 。 目前 , PTC已在需求管理、CAD設計、PLM零部件管理及服務運營等領域發布了多個AI智能體應用 。
ServiceMax:以資產為核心 , 構建閉環服務能力
作為PTC IPL戰略的關鍵一環 , ServiceMax在現場服務管理領域擁有19年歷史 , 全球用戶超過40萬 , 每月處理超1.7億張工單 , 管理超過3億項資產 。 PTC ServiceMax總經理兼AI首席戰略官Joseph June介紹 , ServiceMax的獨特之處在于其“以資產為核心”的服務管理理念 , 而非傳統系統以工單或客戶為中心 。 這種模式聚焦于設備本身的運維歷史、配置信息、更換部件等全生命周期數據 , 幫助企業實現從被動響應到主動維護的轉變 。
PTC ServiceMax總經理兼AI首席戰略官Joseph June
他分享了第三方研究數據:使用ServiceMax的客戶 , 資產正常運行時間提升12% , 平均修復時間縮短13% , 技術人員工作效率提升23% , 服務成本降低14% , 服務營收增長25% 。
此次ServiceMax在中國市場的落地 , 依托于阿里云的基礎設施 。 阿里云智能集團總監、全球戰略伙伴部負責人張軻表示 , ServiceMax將豐富阿里云上的Salesforce行業垂直解決方案 , 尤其在工業制造、設備服務等領域 , 實現從銷售線索到服務完成的端到端閉環管理 。
PTC全球資深副總裁兼大中華區總裁劉強指出 , ServiceMax的引入填補了中國市場在以資產為核心的服務管理系統上的空白 。 他坦言 , 市場推廣的最大挑戰并非技術 , 而是合規部署——這一問題已通過與阿里云的合作得到解決 。
PTC全球資深副總裁兼大中華區總裁劉強
在問答環節 , 多位嘉賓就AI對工業軟件的影響展開深入討論 。 Joseph June認為 , 生成式AI的最大變革在于改變了人與系統的交互方式——用戶可以通過自然語言直接提問 , 系統結合上下文自動生成解決方案 。 但他強調 , AI并不會替代傳統的工業軟件 , 因為后者擁有深厚的行業知識、復雜的數據模型和固化的業務流程等“護城河” 。
劉強進一步指出 , 工業軟件的核心不是代碼 , 而是工業Know-How 。 AI的作用是讓這些復雜系統運行得更快、更簡潔、更準確 , 而非替代其底層邏輯 。
針對中國制造業的轉型趨勢 , Joseph June表示 , 中國企業正迅速從“生產型制造”向“服務型制造”轉變 。 與海外企業相比 , 中國企業的服務收入占比目前不到10% , 而國際領先企業可達40%-50% 。 這既是巨大的增長空間 , 也對服務標準化、數據打通、資產可視化管理提出了更高要求 。
劉強補充道 , ServiceMax的落地對中國企業出海具有戰略意義 。 海外市場對服務合規性和標準的要求遠高于國內 , 而ServiceMax提供了經過全球驗證的成熟體系 , 幫助中國企業一次性構建起完整的服務管理能力 , 補齊短板 , 提升國際競爭力 。
Catherine Kniker在總結中表示:“如果客戶在產品設計上投入1美元 , 我們希望他們能在服務環節賺到10美元 。 這正是智能產品生命周期戰略的核心 。 ”
【PTC加速中國市場布局:以AI驅動智能產品生命周期】隨著ServiceMax在中國市場的正式推出 , PTC完成了從設計、制造到服務的全生命周期閉環布局 。 未來 , PTC將繼續深化與阿里云等本地伙伴的合作 , 推動AI在工業場景中的深度應用 , 助力中國企業實現從“賣產品”到“賣服務”的戰略躍遷 。 (御風)

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