近日 ， 在德國萊比錫開幕的國際交通論壇上 ， 來自全球85個國家的1400名代表展開了激烈辯論 。 該論壇當天發布的一份最新報告稱 ， 通過評估自動駕駛汽車對道路安全和網絡安全漏洞等問題 ， 自動駕駛能夠避免90%車禍死亡的主張仍然有待檢驗 。 而不久前的4月 ， 全球管理咨詢公司麥肯錫發布了一份研究報告 ， 估算自動駕駛技術如能實現 ， 將提升個人安全系數 ， 可減少90%以上的事故；由于事故減少 ， 堵車成本和醫療開支也相應降低 。 這份報告是麥肯錫在調查和訪問了60多位與自動駕駛相關的重要專家以及主機廠、汽車零部件供應商、科技公司和出行企業高管等之后形成的 。 不過 ， 報告作者之一、麥肯錫全球董事合伙人吳聽也承認 ， 自動駕駛行業整體還處在“誕生期” ， 90%的數字僅是預測 ， 有很大的不確定性 ， 而且是在所有人都采取自動駕駛的前提下得出的 。
如果真能避免90%道路死亡 ， 是否應全面普及自動駕駛？
【自動駕駛能避免九成車禍？專家稱未完全實現】沒這么簡單 。 近日 ， 經過兩個多月的調查 ， 今年3月優步自動駕駛測試車撞死行人的車禍原因查明 。 美國國家運輸安全委員會發布的初步報告指出 ， 在這起悲劇中 ， 人和機器都出了錯 。 報告中最讓優步難堪的部分 ， 是自動駕駛的系統功能設計問題 。
車禍發生時 ， 軟件和傳感器都沒出故障 ， 但它們卻未能發揮應有作用 。 報告顯示 ， 測試車上的目標檢測系統對橫穿馬路的行人做了錯誤分類 ， 傳感器先將她當成未知物體 ， 后又識別成一輛車 ， 之后又改判為一輛緩慢移動的自行車——當時 ， 行人確實推著一輛自行車 。 目標檢測系統的猶豫不定讓決策軟件束手束腳 ， 它無法預測行人的速度和方向 ， 自然就無法有針對性地減速或躲避 。
報告中還有一點值得注意：測試車在事故發生前6秒已看到行人 ， 但直到事故發生前1.3秒才決定必須緊急剎車以躲避碰撞 。 為何這輛車沒有采取措施 ， 而是以約70公里/小時的速度徑直沖過去？這依然是自動駕駛系統功能的問題 。 當車速超過6.5米/秒 ， 優步軟件就會阻止緊急剎車系統的動作 。 也就是說 ， 在緊急情況下 ， 計算機根本不能執行剎車任務 。
“優步解釋 ， 車輛由電腦控制時 ， 緊急剎車這項功能不會開啟 ， 此舉是為了減少車輛不穩定狀況的出現 。 ”事故報告中寫道 ， “這套系統在設計之初就沒考慮到要警告司機安全的問題 。 ”
麥肯錫全球董事合伙人唐睿思認為 ， 可靠性和安全性是推廣自動駕駛技術的瓶頸之一 。 只有30%的調查對象認為到2025年可解決該問題；33%認為可能在2025—2029年間解決；36%認為2030年之后才能解決 。 由于自動駕駛技術的“生態圈”復雜 ， 包括整車集成、自動駕駛軟硬件集成和驗證、先進的自動駕駛傳感器、計算平臺、算法和軟件 ， 以及高清地圖和基于定位的服務等 ， 未來哪類企業能成為自動駕駛行業主導者？是技術公司、主機廠 ， 還是出行提供服務商？業內莫衷一是 。
由于自動駕駛的可靠性尚未完全實現 ， 有人駕駛還會長期存在 ， 特別是半自動駕駛 ， 吳聽認為可能會比自動駕駛普及得更快 。 據麥肯錫預測 ， 至2030年 ， 出行服務提供商部署的自動駕駛車輛將占乘客總里程的11% ， 私人擁有的自動駕駛車輛將占2%；至2040年 ， 這兩個比例會上升到55%、11% 。
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