
大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)共性錯(cuò)題 , 知識(shí)圖譜量身定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 , 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)快速閱卷……
學(xué)情數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)追蹤、語文作文自動(dòng)批改、形成學(xué)生個(gè)體學(xué)習(xí)成長報(bào)告……2020年中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)(以下簡稱服貿(mào)會(huì))將于9月中旬召開 , 屆時(shí)一批“智慧教育”產(chǎn)品將在教育服務(wù)專題展區(qū)亮相 , 家長們可以帶著孩子全方位地體驗(yàn)智能學(xué)習(xí) 。
在開學(xué)季和服貿(mào)會(huì)來臨之際 , 科技日報(bào)采訪人員走訪了一批“智慧教育”領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè) , 看一看“智慧教育”真正的模樣 , 以及它給傳統(tǒng)教學(xué)方式帶來的改變 。
備課 大數(shù)據(jù)篩選共性問題 , 進(jìn)行針對性教學(xué)
受新冠肺炎疫情影響 , 今年上半年大中小學(xué)的教學(xué)活動(dòng)改為線上進(jìn)行 。 很多網(wǎng)課平臺(tái)采取大班直播授課 , 如何保障教育質(zhì)量 , 提升教學(xué)效率 , 同學(xué)生實(shí)現(xiàn)高效互動(dòng)?
“主講老師在準(zhǔn)備講義和教案 , 制作課件時(shí) , 通過知識(shí)框架確定重難點(diǎn) , 對題目進(jìn)行分類及分析 , 并依托國內(nèi)百億級(jí)K-12學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)庫‘從題海中選出一道題’ , 實(shí)現(xiàn)輔導(dǎo)效率最大化 。 ”猿輔導(dǎo)在線教育公共事務(wù)部副總裁任子歆介紹說 。
比如 , 在講解平面向量的應(yīng)用時(shí) , 老師首先在題庫4642道向量題目中選出高考真題1778道 , 根據(jù)所要講解的知識(shí)背景和邏輯精選出198道重點(diǎn)題目 , 再通過大數(shù)據(jù)篩選出學(xué)生易錯(cuò)的痛點(diǎn)題目18道 , 最終教研老師與主講老師共同探討 , 針對學(xué)生整體水平選出一道在題庫中被作答35958次 , 正確率僅為35.91%的題目 。
【成為好老師的路上 AI正在努力】科大訊飛相關(guān)負(fù)責(zé)人表示 , 對于老師而言 , 采集數(shù)據(jù)后的核心工作還是要應(yīng)用這些數(shù)據(jù)來進(jìn)行針對性教學(xué) 。 比如一次學(xué)科周測后 , 自動(dòng)生成考試分析報(bào)告 。 報(bào)告幫助老師預(yù)設(shè)了講評(píng)順序 , 錯(cuò)誤率較高的題目優(yōu)先排在前面 , 老師可以集中講解典型題 , 解決班級(jí)的共性問題 。 在講解的過程中 , 還能對標(biāo)注的優(yōu)秀試卷展示講解 , 也可以調(diào)取典型錯(cuò)誤答案展開分層或分組討論教學(xué) , 請對應(yīng)學(xué)生講一講答題思路 , 共同找到錯(cuò)因 。
為了讓學(xué)生更好地掌握知識(shí)點(diǎn) , 還需要及時(shí)開展舉一反三的變式練習(xí) , 系統(tǒng)針對每道試題自動(dòng)推薦一批拓展試題 , 解決傳統(tǒng)講評(píng)課就題講題、有講無練的問題 。 這樣原本一張卷子總共17道題 , 老師要講1—2個(gè)課時(shí) , 現(xiàn)在只要20分鐘即能完成講解 。
授課 知識(shí)圖譜分析學(xué)習(xí)情況 , 定制個(gè)人學(xué)習(xí)計(jì)劃
有專家表示 , 目前對于課堂的學(xué)習(xí)反饋 , 人工智能能夠通過大數(shù)據(jù)了解學(xué)生對知識(shí)的掌握情況 , 從而根據(jù)其不同的特點(diǎn)進(jìn)行定向輔導(dǎo) , 推進(jìn)精準(zhǔn)教育 。
科大訊飛相關(guān)負(fù)責(zé)人表示:“當(dāng)學(xué)生學(xué)習(xí)到一個(gè)階段 , 比如完成一個(gè)章節(jié)的學(xué)習(xí)之后 , 人工智能能夠通過知識(shí)圖譜動(dòng)態(tài)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況 , 快速測試找到其弱項(xiàng) , 系統(tǒng)為每個(gè)學(xué)生規(guī)劃最佳學(xué)習(xí)路徑 , 量身定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 , 實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)鞏固提升 。 ”
具體而言 , 系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)判斷學(xué)生需要掌握的知識(shí)點(diǎn)數(shù)量 , 并且把知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)也列出來 , 學(xué)生只需作答幾道題目就能基本判斷學(xué)習(xí)盲區(qū) 。 學(xué)生答題完畢 , 系統(tǒng)可以立刻指出學(xué)習(xí)中的薄弱問題(以紅、黃、綠圓點(diǎn)為標(biāo)識(shí)) 。 比如紅色的位置 , 表示以前只是關(guān)注一個(gè)學(xué)習(xí)環(huán)節(jié) , 如果前驅(qū)知識(shí)點(diǎn)沒有解決 , 這個(gè)知識(shí)點(diǎn)做再多練習(xí)都達(dá)不到理想效果 。 現(xiàn)在系統(tǒng)會(huì)指出學(xué)生第一步應(yīng)該學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn) 。 針對這個(gè)知識(shí)點(diǎn) , 學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)智能推送相關(guān)課程 , 并直接精準(zhǔn)定位到其應(yīng)該學(xué)習(xí)的片段 , 兩三分鐘就能針對性解決問題 。 學(xué)生學(xué)完之后 , 還可以通過變式練習(xí)及時(shí)檢測學(xué)習(xí)效果 , 再次查看知識(shí)圖譜 , 會(huì)發(fā)現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)變成綠色 , 個(gè)性化問題得以攻破 。
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