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AI養豬絕不是大材小用

母豬


AI養豬絕不是大材小用



基于大數據分析進食情況 ， 智能設備可實現精準飼喂；電子耳標快速檢測畜禽身體狀況；環境檢測系統實時監測溫濕度、硫化氫等有害氣體濃度、光照強度等環境因素……這些控制系統都可集成到一個手機中 ， 讓養殖場管理者及時獲取異常信息 ， 實現遠程精準控制 ， 并根據監測結果 ， 控制相關設備 。
在9月5日開幕的第十八屆（2020）中國畜牧業博覽會上 ， 養殖“黑科技”讓人眼前一亮 。 能根據母豬、仔豬、保育豬、肥育豬不同生長階段、不同品種特性自動精準飼喂；電子測溫耳標能快速檢測豬的身體狀況；根據舍內溫濕度、空氣質量等參數系統可自動報警 ， 并遠程打開風機調節參數……很多傳統養豬場正在加快向“數字化、智能化、信息化”轉型的速度 ， 畜禽養殖不但變得越來越有科技感 ， 而且提高了生產效率 。
“養殖業勞動強度大 ， 工作場所環境相對惡劣 ， 甚至還會有臭氣和異味 。 當前 ， 我國勞動力結構發生變化 ， 年輕人并不愿意到養殖場工作 ， 加上人工成本不斷提高 ， 因此智能化養豬是未來規模豬場發展的必然趨勢 。 ”9月20日 ， 中國農業科學院北京畜牧獸醫研究所二級研究員熊本海在接受科技日報采訪人員專訪時說 。
基于大數據分析實現精準飼喂
飼料成本占豬場養殖成本的60%—70% ， 飼料的采食狀態與豬的體重、健康狀態等息息相關 。 比如懷孕母豬需要從日糧中獲得充分的營養物質 ， 用來滿足胎兒生長發育 ， 為哺乳期儲備部分營養；哺乳母豬要保證最大采食量而不過量 ， 保證良好體況及良好的母乳 ， 進而縮短發情間隔 。
熊本海說 ， 基于大數據分析和算法 ， 研究人員構建了豬在各種階段的采食量預測模型 ， 實現了豬對飼料養分需求的動態化、精準化分析 。 通過集成無線射頻識別（RFID）、采食行為感知、飼料下料精準控制技術和設備 ， 并與采食量模型聯動 ， 研制了妊娠母豬飼喂個性化智能控制系統 ， 做到了為每頭母豬提供定制化的飼喂方案 。
據介紹 ， RFID是自動識別技術的一種 ， 通過RFID方式進行非接觸雙向數據通信 ， 可達到識別目標和數據交換 。 如今 ， 在智能養豬產業中該技術被大量使用 ， 主要用于進行個體識別 。
實踐驗證表明 ， 通過妊娠母豬精準飼喂智能控制系統 ， 母豬進食后剩余飼料比例小于1% ， 一次完成采食量比大于95% ， 大幅提高了進食效率 。
“一臺精準飼喂智能機器 ， 能飼喂40頭豬 。 為避免多豬搶食, 一般是讓豬輪流進入智能機器進食 。 但豬畢竟是活的 ， 有的豬吃完后并不會迅速離開 ， 后面的豬就無法進入 ， 降低了豬群的進食效率 。 ”熊本海說 ， 通過把人工智能技術和豬的習性結合起來 ， 利用視覺認知、自由采食及采食量自動記錄系統 ， 智能控制系統能主動分析 ， 一旦判斷該豬已經達到預定的進食量而屬于誤闖入 ， 進食槽的門就會自動打開 ， 讓后豬進入 ， 把前豬拱出 ， 提高設備利用效率 。
在哺乳豬飼喂站 ， 一群出生不到21天的小豬正圍成一圈吃奶 。 一天采食6次 ， 不但能促進哺乳母豬采食量的最大化 ， 而且還能使其給仔豬提供充足的奶水 ， 保障仔豬體重和免疫力 ， 把仔豬哺乳期從28天縮短到21天 ， 讓仔豬提早斷奶時體重符合要求 ， 還可使繁殖母豬經短暫調整后進入下一個發情期及生產周期 ， 最終提升母豬的生產力 。 “根據每一頭豬的不同生理或生長節點情況 ， 通過日糧采食量的動態預測模型 ， 智能決策每只豬在不同階段應采取的營養控制措施 ， 是選擇控制性飼喂、促進進食措施還是自由采食 ， 避免了人為因素對養豬生產造成的影響 。 而這些措施的最終目的都是為了減少飼料浪費 ， 實現豬的最大生產潛力 ， 降低豬場生產成本 。 ”熊本海說 。

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