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日本研究小組用AI分析地球磁場變化 預(yù)測自然災(zāi)害


日本研究小組用AI分析地球磁場變化 預(yù)測自然災(zāi)害



10月15日消息 , 日本首都大學(xué)的一個研究小組利用人工智能(AI)技術(shù)監(jiān)測地震 。 科研人員根據(jù)神經(jīng)元在人腦中的連接方式開發(fā)出一種新算法 。 在未來 , 該技術(shù)可以預(yù)測地震、海嘯等自然災(zāi)害 , 將損失降到最低 。
據(jù)報道 , 日本首都大學(xué)在東京的一個研究小組使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)分析地磁場的微小變化 , 揭示了人工智能能夠預(yù)測地震 。 與目前的方法相比 , 該系統(tǒng)能更早地預(yù)測自然災(zāi)害 。
研究人員表示:“地震和海嘯伴隨著地磁場的局部變化 。 對于地震來說 , 主要是壓磁效應(yīng) , 即沿斷層釋放大量的累積應(yīng)力 , 導(dǎo)致地磁場的局部變化;對于海嘯來說 , 海洋突然的巨大移動導(dǎo)致了大氣壓力的變化 , 它反過來又影響電離層 , 改變地球磁場 。 ”
【日本研究小組用AI分析地球磁場變化 預(yù)測自然災(zāi)害】研究團隊根據(jù)神經(jīng)元在人腦內(nèi)部如何連接 , 開發(fā)了一種最先進的機器學(xué)習(xí)算法 。 通過向算法提供從過去測量中獲取的大量數(shù)據(jù) , 算法能夠創(chuàng)建并優(yōu)化極其復(fù)雜的、多層的操作集 , 最有效地將數(shù)據(jù)運用到實際測量中去 。 他們利用2015年采集的50萬個數(shù)據(jù)點 , 創(chuàng)建了一個網(wǎng)絡(luò) , 可以高度準確地估計觀監(jiān)測點的磁場 。
該團隊表示:“考慮到DNNs的計算成本相對較低 , 該系統(tǒng)可能會與高靈敏度的探測網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合 , 實現(xiàn)快速探測海嘯和地震 。 該系統(tǒng)能提供一個有效的預(yù)警系統(tǒng) , 可以將損害降至最低 , 挽救生命 。 ”他們還表示 , 開發(fā)一個更精確的預(yù)警系統(tǒng)可以給居民足夠的時間來尋求安全場所 , 比如去高地勢地帶或者去防震所 。

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