【MIT研發(fā)AI助力圖像處理技術(shù)：全自動摳圖自然精細】美國麻省理工學(xué)院的MIT計算機科學(xué)與人工智能實驗室(MIT-CSAIL)開發(fā)出了基于人工智能助力的圖像處理編輯工具 ， 能夠自動化進行對象選擇 ， 高效處理對象和毛發(fā)邊緣的摳圖能夠迅速地分離出前景人物和背景 。
MIT計算機科學(xué)與人工智能實驗室使用基于AI助力的圖像編輯工具Semantic Soft Segmentation ， 其能夠應(yīng)用AI技術(shù)將圖片的主題對象人物和背景區(qū)分成不同區(qū)塊 ， 對比PS工具的繁瑣操作 ， 這些利用AI摳出的對象邊緣清晰且自然 ， 且細節(jié)保留的非常豐富 ， 可以非常便利地將背景替換 ， 而且看不出痕跡 。 當(dāng)然團隊利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理圖像特性 ， 并且在處理圖像軟性邊緣時通過大量算法做出取舍決定 。
訪問研究員Yagiz Aksoy說“這些圖像的棘手之處在于 ， 并非每個像素都只屬于一個物體 。 很多情況下 ， 你很難確定哪些像素屬于背景 ， 哪些屬于特定的人 。 ”而MIT-CSAIL則通過使用機器學(xué)習(xí)來自動化照片編輯過程中的多個步驟 ， 它分析原始圖像的紋理和顏色 ， 并將其與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收集的圖像中物體的實際信息相結(jié)合 。
Semantic Soft Segmentation目前專注于靜態(tài)圖像 ， 團隊希望他們能夠在不久之后將之用于視頻編輯 ， 這將推動其在電影制作中的應(yīng)用 。
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