被工信部點名之后,華為模式勝出,造車新勢力要輸了?

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56天時間里 , 兩次針對智駕和OTA的嚴管之后 , 目前已經誕生了新的贏家和輸家 。
“蔚來正好踩在了幸運的時間點上 , 要是這次還不能把銷量做上去 , 就不好說了” , 因為就在4月中旬開始 , 原本被稱為L2級智能駕駛系統的技術 , 迎來了一次更嚴格的監管 。 而蔚來的NMW世界模型 , 原定的推送時間正是在4月底 , 5月初 。 其他各家都在忙著補資料、改資料 , 而蔚來則是既定節奏推送 , 大概率能一次性反轉此前智駕口碑的不足 。

不過 , 目前業內似乎 , 也只有蔚來一家是明顯受益的 。 對于已經買車的人來說 , 自己車輛下一次的OTA最快會在6月才能升級 。 誠然 , 多數智能汽車用戶不會感覺到什么變化 , 因為不論是智能座艙還是智能駕駛 , 這都是自己買車的添頭 。 更關注的還是價格低、續航長、空間大等等 , 就算不好 。

話雖如此 , 但 , 就如智能手機當年的發展那樣 , 人類總會陷入到對比之中 。 誰都不想在配置和智能上 , 成為鄙視鏈里的下層 , 所以實際上 , 很多人盡管不提OTA , 但卻都在盼著OTA 。 就比如 , 網絡上超百萬車主在呼喚哨兵模式能如約推送OTA 。
OTA監管 , 這次真的會影響車企銷量“我們的不會受影響 , 因為華為的能力很容易搞得定” , 鴻蒙智行的多款新車發布之后 , 各個門店在周末又一次回到了排隊試車的模式 , 問界M8的出現 , 打破了之前30萬元以上家用車理想一家獨大的局面 。 很顯然 , 關注鴻蒙智行的人群 , 它們都對智能技術有或多或少的了解 , 當問及4S店銷售時 , 銷售的回答也是自信滿滿 。

但 , 這在另外很多品牌中 , 銷售顧問往往會被問到無法回答 。 今年2月開始 , 各大國產車企全都召開了“普及智駕”的發布會 , 隨著2月28日 , 4月16日兩個新的監管落地 , 有一系列的新變化 , 如下:

  1. 高階智駕 , 智駕 , 不能被繼續使用 , 換為輔助駕駛;
  2. 脫手、脫眼等詞匯 , 不允許在宣傳中出現;
  3. 代客泊車、一鍵召喚、遠程遙控等詞匯不允許在宣傳中出現;
  4. 接管等詞匯 , 不允許被用在L2級輔助駕駛;

上述之外 , 最重要的信息還包括 , 降低OTA頻率 , 做好充分驗證之后才能推送給用戶 , 現有的千人團、萬人團等 , 需要公告 , 不允許用用戶進行測試 。 提交給工信部的OTA資料 , 會被要求填報更詳細的材料 , 而不能只填充參數 。

如果復盤上述的監管 , 涉及的名單將包括大多數的頭部車企 。 長安、比亞迪、奇瑞、吉利、廣汽都已召開智能駕駛相關發布會 , 接下來相關表述都需要調整 。

多數新勢力 , 是這一輪監管的重災區 , 如 , 何小鵬不論在發布會還是參與的公開論壇里 , 都高頻提及現有技術是高階智駕 , 以及很多功能表現接近自動駕駛 , 以及不斷的強調接管率 , 如2024年8月時提及 , 2025年每周僅需接管1-2次 。

理想汽車也是類似 , 如2025年5月的OTA5.2版本中 , 就官宣了接管率為1320公里/次 。 鴻蒙智行也是一樣 , 關于自動駕駛的表述非常之多 。
不要小看上述的營銷被監管 , 理想汽車和小鵬汽車在2023-2024年時的銷量很大程度上被輔助駕駛所促進 。 公開數據顯示 , 2023年時理想汽車L系列的入門版本Pro , 在理想L7中能占據50%的份額 , 而自從AD MAX城區輔助駕駛開始快速崛起和華為乾崑ADS競爭之后 , 更多的人在選擇非Pro版本 。

同時 , 小鵬汽車的銷量維持以及崛起 , 也是與XNGP息息相關 , 在整體產品力比不了競品的局面下 , 其輔助駕駛一直是一個比較突出的亮點 , 例如小鵬MONA M03的最深刻記憶點 , 正是何小鵬在發布會上喊出的那句 , 高能力輔助駕駛第一次下探到15萬元級別 。

誠然 , 各大車企會換種方式來智行現有的輔助駕駛計劃 , 不讓搞千人團、萬人團 , 可以搞自己員工車輛的早鳥內部測試 。 而普及智駕已經是種消費趨勢 , 各家的新車配置都在上車 , 這不會被按下暫停鍵 。
華為已經事實性勝出 , 新勢力們沒了意義?正如銷售顧問所說的那樣 , 華為模式已經事實性勝出 , 當然 , 這其中不止是華為車BU一家 , 還將包括所有頭部的相關技術解決方案 , 比如地平線、比如禾賽、比如Momenta 。

“需要充分的強化訓練 , 需要充足的高價值數據 , 供應商們比車企掌握的數據量 , 差距不是數量級 , 甚至是指數級” , 這是一家頭部中國品牌負責智能相關的高級工程師 , 給到我們的答案反饋 。

就在最近 , 有3家頭部公司的老板 , 給出了相同的看法 , “以用戶進行測試 , 99%以上的行為 , 都是不具備學習價值的數據” 。 特斯拉的馬斯克公開發表過這樣的觀點 , 李想發表過相同的觀點 , 同時表達如果這樣做 , 需要花費極大的精力去尋找海量數據中極少量的黃金數據 , 同時剛剛召開2025發布會的地平線創始人余凱 , 也表達了相同的觀點 。

這種觀點不無道理 , 在普通人的日常駕駛中 , 轉彎不打燈、壓線變道、龜速行駛等行為比比皆是 , 如果在之前的輔助駕駛靠寫規則的時代 , 用戶駕駛數據價值尚可 , 能夠查漏補缺 。 但 , 隨著進入AI大模型時代 , 這一類數據是不能喂養的 , 模型需要巨大量各種場景的正確學習數據進行喂養 。

所以 , 這也直接顯示出一個很難解決的問題 , 之前很多車企在發布會上都喊出了“我們擁有XX萬車輛行駛在路面上 , 能帶來巨大的數據量 , 這將讓技術能力快速提升” , 而如今隨著世界模型、萬卡級計算中心的大量落地 , 正在被仿真能力實質性超越 。
舉一個所有人都知道的例子就是 , Deepseek的崛起 , 已經能超過大多數碩士生的數學題目解決能力 。 所以 , 關于輔助駕駛 , 以及后續的自動駕駛 , 方向也基本一樣 。

華為模式之所以能夠在現階段就給到已經勝出的結論 , 原因是鴻蒙智行的數據閉環 。 不論是奇瑞、北汽、賽力斯、江淮 , 其數據回收以及再利用能力 , 都依靠華為 。 另外 , 隨著華為的生態伙伴圈層越來越大 , 包括廣汽、上汽、嵐圖等等 , 數據也是只能被華為所更充分的利用 。
原因很簡單 , 車企沒有華為的能力 , 不論是體系能力還是技術能力 。 所以 , 在合作中更充分的供給頭部供應商 , 這才能釋放出最大的威力 。

剛剛召開發布會的地平線 , 也展示出了相同的技術優勢能力 。 目前 , 關于輔助駕駛以及自動駕駛下一步發展的業內趨勢 , 已經從之前由新勢力主導 , 所轉變 。
此前 , 幾乎所有的頭部車企都依托英偉達來推進相關技術 。 這不僅是因為英偉達能提供最高算力的相關芯片 , 還在于英偉達手握上下游 , 包括開發工具鏈、上下游的應用生態鏈等 。 畢竟 , 中國車企不是特斯拉 , 畢竟馬斯克和特斯拉富可敵國 , 所以它們可以自行開發相關的軟硬件 , 就像蘋果的IOS那樣 。

于是 , 英偉達在智駕芯片上快速崛起 , orin-X裝機量從2023年的109.5萬顆 , 增長至2024年的210.02萬顆 。 但如今 , 退圈的趨勢越來越明顯 , 小鵬、蔚來已經分別用上了自研芯片 , 越來越多的車企開始采購地平線、黑芝麻等芯片 。
原因無它 , 英偉達的單車輔助駕駛算力芯片已經不再一家獨大 , 所以不論是成本、未來發展、卡脖子、不可抗力等方面來看 , 結論都是如此 。 原本 , 英偉達Thor芯片預計在2024年量產 , 于是一眾車企押寶 。 但后續的現實也很反差 , 小鵬P7+最終選擇用雙orin-X替代 。 理想汽車也很被動 , 原本預計L系列全系快速換裝新芯片 , 以應對鴻蒙智行的競爭 , 但如今只能一改再改 。

另外 , 商業模式上的成本賬 , 才是最大的影響因素 。 早期新勢力之所以分別選擇自研 , 主要原因是都想追隨特斯拉的成功軌跡 , 成為中國或者世界的下一個特斯拉 。 另一個重要原因則是 , 市面上沒有可以選擇的供應商或配套 , 所以只能自己做 。
但 , 隨著AI和大模型時代的來臨 , 以及越來越多的相關公司崛起 , 自研能保證最好的輔助駕駛功能 , 這已經不具備太多說服力 。

截至目前 , 華為鴻蒙智行、地平線 , 已經分別都能夠提供高算力的芯片 , 以及整套的解決方案 , 地平線的HSD方案在被測試后 , 已經來到了超過小鵬XNGP , 緊追華為ADS3.3的能力 。 再有 , 后續不論是深度綁定華為還是地平線 , 都能獲得硬件持續升級的能力 , 比如新的芯片可以換裝到老車上 , 老讓車擁有新的智駕能力等 。
寫在最后:就在半年前 , 業界的主流觀點還是 , 這么激烈的競爭 , 讓很多新技術發布了半年之后 , 就淪為被淘汰的狀態 。 不論是插混 , 輔助駕駛 , 智能座艙 , 都無法逃脫 。
但現階段的發展之后 , 上述的問題又一一得到了破解 。 一切都像是之前燃油車時代那樣 , 車企只對最核心的部分進行自研 , 其他的交給博世、大陸、電裝等專業的垂直供應商 。
按照余凱的說法 , 如今每3臺智能汽車里 , 就有1臺使用著地平線 。 華為也是在逐步走向這樣的過程 , 所以相比而言 , 供應商能在相同功能下 , 分攤更大的成本 , 給出更低的價格 。 而車企自研 , 除非能夠做到特斯拉或者比亞迪那樣的量級 。
【被工信部點名之后,華為模式勝出,造車新勢力要輸了?】當然 , 一切也還有變數 , 是選擇自研還是選擇供應商方案 , 這些 , 哪個銷量好 , 哪個說的算 。

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