作為人工智能技術(shù)一個(gè)分支 ， 機(jī)器學(xué)習(xí)已被廣泛用于多個(gè)領(lǐng)域 。 英國(guó)劍橋大學(xué)23日發(fā)布一項(xiàng)研究顯示 ， 這種技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室模擬狀態(tài)下能成功預(yù)測(cè)地震 ， 未來(lái)或許能更高效預(yù)測(cè)這類災(zāi)害的發(fā)生 。
【科學(xué)家將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用于地震預(yù)測(cè)】資料圖
機(jī)器學(xué)習(xí)主要是設(shè)計(jì)和分析一些讓計(jì)算機(jī)可自動(dòng)“學(xué)習(xí)”的算法 ， 從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律 ， 并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的技術(shù) 。 它已廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測(cè)信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析等領(lǐng)域 。
來(lái)自劍橋大學(xué)、美國(guó)洛斯阿拉莫斯國(guó)家實(shí)驗(yàn)室以及波士頓大學(xué)的研究人員利用一個(gè)特殊系統(tǒng)在實(shí)驗(yàn)室中模擬地震 ， 他們?cè)谶@一過(guò)程中借助一種較隱蔽的聲學(xué)信號(hào)來(lái)“訓(xùn)練”機(jī)器學(xué)習(xí)算法 ， 從中找到規(guī)律 ， 最終實(shí)現(xiàn)對(duì)地震發(fā)生的預(yù)測(cè) 。 這種聲學(xué)信號(hào)是地殼斷塊沿?cái)鄬拥耐蝗贿\(yùn)動(dòng)所發(fā)出的 。 而這種突然運(yùn)動(dòng)被認(rèn)為是地震發(fā)生的主要原因 。
根據(jù)這份已刊登在《地球物理學(xué)評(píng)論快報(bào)》的報(bào)告 ， 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠分辨出這些聲學(xué)信號(hào)中的特定規(guī)律 ， 這種聲音通常在地震發(fā)生前很長(zhǎng)一段時(shí)間里就被捕捉到 ， 根據(jù)這些特征 ， 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠評(píng)估斷層承受的壓力 ， 以及還有多久會(huì)發(fā)生斷裂 ， 最終對(duì)地震是否發(fā)生進(jìn)行比較精確預(yù)測(cè) 。
報(bào)告作者之一、劍橋大學(xué)教授漢弗萊斯說(shuō) ， 利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析聲學(xué)數(shù)據(jù)能夠提前相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間預(yù)測(cè)地震何時(shí)發(fā)生 ， 這就有了充分時(shí)間來(lái)發(fā)出災(zāi)害警報(bào) 。
這項(xiàng)成果主要是在實(shí)驗(yàn)室模擬地震中實(shí)現(xiàn)的 ， 這與真實(shí)狀況仍存在一定差別 ， 研究團(tuán)隊(duì)希望盡快將這一技術(shù)應(yīng)用于真實(shí)的地震分析和預(yù)測(cè)中 ， 以進(jìn)一步得到完善 。
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