1. 首頁 > 生活百科 > >

中國電信成立新公司，已得先手？

人工智能ai中國聯通中國電信

【中國電信成立新公司，已得先手？】中國電信成立新公司，已得先手？
2025年5月底 ， 注冊資本2.8億元的中電信人工智能科技（上海）有限公司正式成立 。
從經營范圍看 ， 這家新公司聚焦人工智能行業應用集成、公共數據平臺及硬件銷售 ， 由中國電信旗下中電信人工智能科技（北京）有限公司全資控股 。 此次布局距離中國電信集團AI公司（北京）成立不足兩年 ， 距離人工智能研究院（TeleAI）揭牌也僅有一年 。

密集的動作背后 ， 是這家運營商巨頭對人工智能賽道志在必得的決心 。
有分析師認為 ， 在人工智能賽道 ， 中國電信已得先手！
- 01 -
中國電信的AI征途并非始于今日 。 回溯其發展路徑 ， 可見一條清晰的主線：
2016年發布《CTNet2025網絡架構白皮書》 ， 首次提出以智能連接、智能平臺、智能應用為核心的“三化”戰略；
2020年實施“云改數轉”戰略 ， 將數據中心升級為大數據和AI中心 ， 奠定智能底座；
2023年6月成立注冊資本30億元的中電信人工智能科技（北京）公司 ， 成為央企中首批AI專業化平臺；
2024年5月由中國電信首席科學家李學龍領銜組建人工智能研究院（TeleAI） ， 聚焦“智傳網（AI Flow）”等根技術研發 。
至此 ， 中國電信形成“專業公司+研究院+區域子公司”的三級推進體系 ， 完成從基礎設施到技術研發、再到場景落地的閉環布局 。
在技術層面 ， 當前中國電信已構建兩大差異化能力——
一是星辰大模型體系 ， 這是由中國電信自主研發打造的全國產化萬億參數大模型 ， 涵蓋語義、語音、視覺和多模態四大領域 ， 是國內首個全尺寸、全模態、全國產化基礎大模型體系 。 ；
二是原創性智傳網（AI Flow） ， 這一由中國電信提出的概念 ， 通過“端-邊-云-網”協同實現智能傳遞 。 其核心技術“家族式同源模型”允許不同規模模型無縫切換 ， 比如 ， 當手機端小模型算力不足時 ， 可即時調用云端大模型“接力”處理 。
這種架構充分發揮了中國電信的云網融合優勢 。 當其他企業受限于網絡延遲時 ， 電信憑借骨干網資源實現智能節點高效協同 ， 為臨地空間（地面至低空1000米）的工業巡檢、海洋監測等場景提供關鍵支持 。
在應用層面 ， 當前中國電信的AI滲透已深入主要的業務領域——
比如 ， 網絡運維方面 ， 中國電信自研智慧節能平臺覆蓋500萬通信扇區、1500個機房 ， 節能效果非常顯著；客戶服務方面 ， 浙江電信數字人客服“小翼”上線數十個自助場景 ， 服務超百萬用戶；產業賦能方面 ， 中國電信推出豐富的行業大模型 ， 面向千行百業提供AI應用 ， 極大提升垂直行業的生產效率 。 此外還有很多面向實體經濟的突破 ， 在礦山開采中通過智傳網實現無人高危作業；在制造業用同源模型協同機器狗、機械臂組成“不停工工廠” ， 等等 。
- 02 -
當然 ， 瞄準AI賽道的絕對不僅僅是中國電信 ， 通信行業兩家同門兄弟也在積極布局人工智能 ， 將AI視為第二增長曲線 。
今年 ， 中國移動提出云智算技術架構 ， 推出以AI為核心驅動力的下一代云計算范式 ， 構建全棧自主可控的多模態“九天”通用大模型 ， 布局能源、交通、工業、醫療、教育等40余款行業大模型 ， 推動人工智能科技創新與產業創新深度融合 。
事實上 ， 中國移動在2013年就成立了九天團隊 ， 到2023年 ， 九天升級為專門的研究院 ， 聚焦通用人工智能技術攻關（如大模型訓練、調優和推理） 。 到2025年 ， 九天基座進一步升級 ， 形成“大算力、大模型、大數據”三位一體架構 ， 做深做透行業大模型 ， 支撐AI+戰略落地 。
雖然根據官方公開的信息 ， 中國移動未成立獨立的人工智能公司 ， 但九天團隊已從內部研發部門發展為具有行業影響力的AI綜合研究機構 ， 并通過聯合行業伙伴共建大模型生態 ， 推動“AI+”深度賦能新型工業化 。
相比之下 ， 中國聯通則更傾向于通過成立獨立子公司和創新中心 ， 構建多元化的AI業務矩陣 ， 強調算力、數據與場景的結合 ， 同時借助外部合作加速技術落地 。
比如 ， 23年4月 ， 聯通和騰訊合資成立云宙時代科技有限公司 ， 聚焦算力精品網、CDN及邊緣計算服務；24年1月 ， 成立通人工智能創新中心 ， 作為專門研究機構 ， 推動AI技術研發與場景創新；24年9月 ， 成立聯通數據智能有限公司 ， 專注大數據與AI基座能力 ， 目標成為“央企領先”的可信數據服務商 ， 布局語料庫、元景大模型及MaaS（模型即服務） 。
簡單來說 ， 聯通通過成立多家獨立公司及創新中心 ， 構建了覆蓋算力、數據、大模型和行業應用的AI矩陣 ， 形成“技術+場景+生態”的面向AI時代的全面布局 。
- 03 -
可以看到 ， 對于AI ， 三大運營商都是勢在必得之勢 。
事實上 ， 通信運營商天然具備算力基礎設施的優勢 ， 隨著AI大模型訓練和推理對算力需求的指數級增長 ， 擁有大規模數據中心、網絡資源及綠色能源布局的運營商 ， 正成為AI產業鏈中不可或缺的參與者 。 三大運營商的IDC業務已覆蓋全國主要城市 ， 其自建的“云網融合”體系可為AI模型提供低時延、高可靠性的算力支撐 ， 這為其在AI賽道的競爭奠定了基礎 。
但是 ， 盡管三大運營商的AI布局看似順理成章 ， 但其面臨的挑戰同樣不容忽視——
首先 ， 技術積累的短板是運營商轉型AI的普遍痛點 。 與華為、騰訊、阿里巴巴等科技巨頭相比 ， 運營商在算法研發、大模型訓練等核心技術領域仍處于追趕階段 ， 能否在短期內突破關鍵技術壁壘 ， 或通過合作模式彌補短板 ， 將成為關鍵 。
其次 ， 生態競爭的復雜性不容小覷 。 當前AI賽道已形成“頭部科技公司主導+垂直領域玩家分食”的格局 。 華為憑借昇騰芯片和盤古大模型占據產業高地 ， 騰訊、百度則在消費級AI產品上持續發力 ， 而傳統運營商則需在產業AI中找到差異化定位 。
三大運營商若想突圍 ， 需明確自身在AI產業鏈中的價值定位——是做底層算力供應商 ， 還是成為行業解決方案的集成商？答案將直接決定其戰略路徑 。
后面將如何發展 ， 我們且看且分析 。

    推薦閱讀