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造不如買，蘋果如今確實需要請“AI外援”

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造不如買，蘋果如今確實需要請“AI外援”

“全世界都在搞AI ， 只有蘋果還盯著UI” ， 這可能是不少人在看完今年WWDC開發者大會后的感受 。 當一眾友商在AI賽道狂飆突進時 ， 蘋果的表現卻非常克制 ， 但這或許并不是他們不愿參與AI前沿的探索 ， 而是有心無力 。 為了解決自研AI落后的問題 ， 蘋果方面可能會選擇用“買買買”來解決 。



近日海外科技媒體ZDNet在相關報道中稱 ， 蘋果正考慮收購AI初創公司Perplexity 。 如果這一爆料屬實 ， 也將成為蘋果公司史上最大規模的一次收購 。 作為如今AI搜索領域的獨角獸 ， Perplexity此前在今年5月進行了新一輪的融資談判 ， 預計籌集5億美元 ， 估值則達到了140億美元 。
要知道在并購領域 ， 蘋果的風格與絕大多數科技巨頭截然不同 ， 他們更喜歡花小錢辦大事 。 比如收購某一細分賽道的潛力公司 ， 然后將相關技術通過內部孵化的方式催熟 ， 諸如Siri、電源管理、多點觸控等iPhone的重要功能 ， 就都是蘋果買來的技術 。 恰恰是進行大規模并購時 ， 他們頻頻遭遇“水逆” 。

迄今為止 ， 蘋果方面一共進行了三次規模超過10億美元的交易 ， 分別是2014年以30億美元收購Beats ， 但這一動作點燃了蘋果內部企業文化的沖突 ， 他們花費數年時間才完全消化 。 緊接著在2016年 ， 蘋果向滴滴出行投資10億美元 ， 希望為自家的電動汽車項目提供支持 ， 但這一切隨著“泰坦”（Titan）項目在2024年夭折而爛尾 。
最后一筆交易便是在2019年花費10億美元收購英特爾的基帶團隊 ， 以擺脫對高通基帶的依賴 ， 結果在英特爾時代推出過XMM8160 5G基帶的這支團隊 ， 直到近年來才折騰出C1基帶 。
一朝被蛇咬十年怕井繩 ， 蘋果都被“咬”了三次 ， 也就由不得外界對于他們繼續進行大規模并購抱有疑慮 。



那么問題就來了 ， 這一次蘋果為什么不能繼續收購有潛力的小團隊 ， 再將其置于內部自研體系內加速孵化呢？答案其實很簡單 ， 至少現在AI并不適合慢工出細活 ， “打磨產品”與當下的AI業界可謂南轅北轍 ， “As Soon As Possible”才是主流 。 以谷歌的Gemini大模型為例 ， 它基本是每半年更新一次大版本 ， 現在的Gemini 2.5與一年前的Gemini 1.5相比稱得上是天壤之別 。
可反觀蘋果 ， 自從2022年秋季ChatGPT問世以來 ， 他們在AI領域的論文不是解決在手機上運行大模型 ， 就是質疑AI大模型不會推理 ， 影響AI業界的新技術、新理念基本與蘋果無關 。 在“美股七姐妹”里 ， 蘋果在AI賽道屬于是被其他廠商“套圈”的狀態 ， 自研大模型、AI應用幾乎一樣都拿不出來 。
在今年的WWDC上雖然占據的篇幅不少 ， 可蘋果公布的AI功能基本上屬于離散的、不成體系的 。



別的不談 ， 就在有傳言稱蘋果內部開始談論收購AI公司的同一時間 ， 據路透社的報道 ， 美國加州北區地方法院正式受理針對蘋果的證券欺詐集體訴訟 。 部分股東指控他們在WWDC24上虛假宣傳AI技術的進展 ， 但當時尚未完成AI驅動個性化版Siri的功能原型 ， 直至2025年3月蘋果方面才首次承認需要推遲至2026年 。
在競爭空前激烈的背景下 ， 友商可不會停下來等蘋果“補課” ， 所以只有彎道超車才能解決這一困境 。 再加上諸如智能眼鏡、機器人、XR頭顯等蘋果的下一代硬件 ， 幾乎都依賴AI提供支持 ， 所以他們也不能接受在這個賽道掉隊 。 大家不妨試想一下 ， 如果沒有多點觸控 ， iPhone當年真的能一炮而紅嗎？



收購一家AI獨角獸毫無疑問是目前解決蘋果在AI賽道落后局面的最有效方式 ， 至于說為什么Perplexity會被認為是他們最有可能收購的AI初創企業？是因為OpenAI、Anthropic、xAI這三大AI獨角獸背后分別有微軟、亞馬遜和馬斯克的支持 ， 屬于有錢都買不到的“非賣品” ， 接下來就是Perplexity了 。
不同于OpenAI、Anthropic、xAI ， Perplexity不僅價格更便宜 ， 它的產品也更適合蘋果 。 雖然做AI搜索的Perplexity沒有自己的基座大模型 ， 其最初使用的是OpenAI的GPT-3.5 ， 后續又接入了Meta的開源模型Llama ， 但他們擁有在開源模型上定制優化自有模型的能力 。



去年11月末 ， Perplexity推出了名為pplx-7b-online和pplx-70b-online、兩款與搜索索引相結合的語言模型 ， 它們是在開源模型mistral-7b和Llama2 70b的基礎上構建 。 到了今年2月 ， Perplexity又推出在開源模型Llama 3.3 70B基礎上深化訓練而成、專為搜索應用定制的搜索模型Sonar ， 就足以證明這家公司是技術底蘊的 。
Perplexity之所以沒有選擇自研模型 ， 用該公司CEO斯里尼瓦斯的話來說 ， 就是“擁有十萬用戶的套殼產品 ， 比擁有自有模型、卻沒有用戶更有意義” 。 基于開源模型打造適合自己的產品 ， 這是Perplexity獨樹一幟的能力 ， 同時也正是蘋果需要的東西 。



更為重要的是 ， Perplexity的AI搜索也能彌補蘋果需要的搜索引擎能力 。 要知道在反壟斷大棒下 ， 蘋果與谷歌每年200億美元的搜索合作協議岌岌可危 ， 蘋果就需要為失去谷歌搜索早做打算 ， 此時引入Perplexity就可以為其用戶提供更時髦的AI搜索體驗 。
【造不如買，蘋果如今確實需要請“AI外援”】因此花費140億美元買下Perplexity ， 蘋果不僅能立刻補助AI短板 ， 還得以落子搜索業務 ， 這筆錢看似真的應該花 。

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