9月11日 ， 2025 Inclusion?外灘大會開幕式上 ， 螞蟻集團CEO韓歆毅、小米集團手機部副總裁張雷、金沙江創投主管合伙人朱嘯虎等對大模型應用問題展開討論 。 螞蟻集團CEO韓歆毅分享了螞蟻在AI醫療健康領域的思考和實踐 ， 他指出 ， 專業能力是垂類模型的核心競爭力 ， 通用模型短期難以替代 ， 螞蟻將致力于解決數據、幻覺、倫理等核心問題 ， 讓AI成為醫生的好助手 。
談及螞蟻探索AI醫療健康領域的原因 ， 韓歆毅強調了“剛需+中高頻”的雙重特性 。 他指出 ， 醫療雖屬低頻行為 ， 健康管理卻是高頻需求 ， 兩者結合可為AI深度服務提供土壤 。
而在面對“通用AI與專業AI哪個更適合醫療健康領域”時 ， 韓歆毅明確表示 ， 醫療健康的特殊性決定了專業AI的不可替代性 ， “AI醫療健康做到極致的話 ， 用戶不會走 ， 他們在這里能解決問題 。 ”
韓歆毅進一步解釋 ， AI醫療的終極目標在于能像專業醫生一樣 ， 提供個性化、精準且可信的建議 ， 包括了解用戶身體狀況、合理推薦用藥、持續健康管理等 。 而要實現這一點 ， 通用大模型在相當長時間內將難以替代垂類的專業大模型 。 “專業能力強本身就是一條護城河 ， 用得越多 ， 越了解用戶 ， 這種深度認知恰恰是許多基礎通用大模型很難做到的 。 ”
“AI會取代醫生嗎？”面對這一行業焦點問題 ， 韓歆毅的答案清晰而堅定：“相當長的時間內 ， AI都無法替代醫生 ， 更應該是醫生的助手 。 ”
他表示 ， 螞蟻致力于通過AI為醫生提供重要支持：幫助專科醫生拓展能力邊界 ， 向 “全科醫生” 靠近；成立醫療健康實驗室 ， 進行AI賦能MDT多學科會診等前沿探索 。 “AI醫療唯一的出路就是人機結合” ， 韓歆毅表示 ， “我們希望能讓名醫分身有術 ， 可以把更多精力放在科研和疑難雜癥的治療上 ， 同時讓大量的基層醫生有很好的助手 。 ”
韓歆毅也坦言 ， AI醫療落地仍面臨三大核心難題：高質量數據、抑制幻覺和醫學倫理 。
“高質量的數據是基礎 ， 其投入遠超想象 。 ” 他透露 ， 醫療數據的標注和訓練門檻極高 ， “可能一條數據的成本不是幾美元 ， 而是上百美元甚至更貴 ， 還需要副主任、主任醫師級別的醫學專家參與 ， 才能保證訓練質量 。 ”
抑制幻覺則是另一挑戰 。 韓歆毅指出關鍵在于“抑幻而不降能”——“難的不是單純抑制幻覺 ， 而是在減少錯誤的同時 ， 不降低模型的服務能力 ， 這需要反復打磨平衡 。 ”
最復雜的是醫療倫理 。 為此 ， 螞蟻專門成立了醫療倫理顧問委員會 ， 邀請醫療界頂級專家共同探索規范 ， “這個問題是以前沒有人碰到的 ， 我們必須一起去摸索 。 ”
盡管醫療健康已是一個十萬億級市場 ， 韓歆毅卻表示 ， 螞蟻在未來幾年內并不急于推進商業化 ， 而是更聚焦于解決專業數據積累、抑制模型幻覺與醫學倫理建設等問題 。 他認為 ， 只要服務足夠專業可信 ， 用戶自然會留下 。
據了解 ， 螞蟻集團自2023年起加速探索AI醫療 ， 并在今年6月推出了AI健康管家AQ ， 目前全端服務用戶已突破1.4億 ， 連接了全國超5000家醫院、近100萬真實醫生 ， 并幫助超300個名醫打造AI分身 。
【聚焦醫療健康AI深度服務：螞蟻集團CEO韓歆毅外灘大會分享】校對 柳寶慶
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