重磅！湯道生公布騰訊智能體全景圖，國產芯片全面適配兼容_騰訊云|湯道生|芯片|it芯片

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【重磅！湯道生公布騰訊智能體全景圖，國產芯片全面適配兼容】

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智東西
作者 | 李水青江宇
編輯 | 心緣
智東西9月16日報道，今日，在2025騰訊全球數字生態大會上，騰訊首發“騰訊云智能體戰略全景圖” ，并推出了智能體開發平臺3.0、全新Agent Infra解決方案“Agent Runtime”、專家服務智能體“Cloud Mate”和混元3D 3.0模型等多款新品，系統性展示其在AI規模化落地方面的最新進展。
此次發布的產品凸顯出很強的實用性。騰訊云智能體開發平臺3.0版本新增近600項功能，支持用戶快速開發智能體應用，沒有編程經驗也能輕松做智能體開發；混元3D 3.0模型建模精度提升3倍，可支持更復雜人物細節生成；Agent Runtime可讓智能體穩定跑在生產環境里，其中云沙箱實現毫秒級啟動，數十萬實例秒并發……
這不僅是一場產品秀，更是一次戰略官宣。騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生將騰訊云的發展凝練為兩大引擎：向智能化要產業效率，向全球化要收入規模。這一“雙引擎”思路，成為騰訊云對未來增長的核心回答。
騰訊高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生
作為騰訊AI能力的重要展示， “元寶”成為整場戰略發布的串聯者。湯道生公布了一組最新官方數據：元寶目前已躋身國內DAU前三的AI原生應用，日提問量已達年初月總量級別（相當于日提問量相比年初暴增30倍），并與微信、騰訊會議等10余款核心應用深度打通，成為騰訊AI生態的關鍵連接點。
騰訊集團副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬談道，今天的GPU的計算資源越來越異構，國產芯片也在不斷提升計算性能。整個騰訊云的異構平計算平臺都和國產芯片做了全面的兼容和適配。
湯道生還特別回顧了騰訊云近三年來“減脂增肌”的成效：“我們寧可要150斤肌肉，也不要200斤虛胖。 ”如今騰訊云已在音視頻、數據庫等核心賽道獲得十多項第一，成為云市場上極具競爭力的健碩參賽者。
面對行業激烈的AI競爭，騰訊云選擇以“智能體”為核心，從基礎設施、開發平臺到應用生態全面布局，展現出不同于單點突破的全鏈路服務能力，正在下一盤更大的棋。
騰訊云智能體戰略全景圖

一、湯道生：解讀騰訊最新戰略，首發騰訊云智能體戰略全景圖“你好，我是元寶。 ”
在2025騰訊全球數字生態大會現場，湯道生邀請騰訊“元寶”登場，與自己來了一段即興對話。作為騰訊的AI門面擔當，元寶介紹了自己在過去一年的成長——能力更強、理解更準、涉獵更多科技與文化的新知識，并在湯道生的引導下，作為企業技術顧問為企業提出AI時代的生存妙計。
湯道生公布了一組數據：上線一年多來，元寶已成為國內DAU排名前三的AI原生應用，并與微信、騰訊會議、騰訊文檔、騰訊視頻、QQ音樂等自家十余款應用連接；智能工作平臺ima沉淀超1億的知識庫文件；QQ瀏覽器AI月活比4月增長17.8倍。
元寶的成長背后，是騰訊“智能化”和“全球化”兩大引擎并行推進的戰略方向：一方面推動AI技術在產業落地；另一方面將成熟技術能力向海外復制輸出，加速中國企業出海布局。
湯道生指出， “我們認為未來AI在產業里最核心的落地路徑是智能體。也就是說，從過去一個個模型、一個個API、一個個工具、一個個Demo ，變成一個可以連續完成任務的系統。這個系統可以聽得懂你說話，調動各種的能力，自己去分配子任務，然后一步一步地執行。 ”
基于這一判斷，騰訊提出了全新的“智能體戰略” ，并在本次大會上正式發布“騰訊云智能體戰略全景圖”——從基礎設施、開發平臺到應用生態，為企業提供對應的工具和支持。
今天，騰訊云面向全球推出最新的智能體開發平臺3.0版本。該版本新增近600項功能，支持LLM+RAG、Workflow、Multi-Agent等多種開發框架。個人用戶可以使用騰訊元器，即便沒有編程經驗，也能輕松把創意變成AI產品。
據悉，騰訊云智能體開發平臺3.0版本支持接入第三方數據庫，進一步強化RAG能力，支持復雜文檔中的圖文表結構識別與語義關聯。同時，其在工作流中新增了Agent節點，智能體可在多步驟流程中自主運行，按序完成任務；新增評測工具，確保上線前的性能穩定；插件生態也已擴展至超過140個MCP插件。圍繞智能體的全套開發與運行，騰訊還推出了Agent Infra開發組件，支持沙箱環境、長短期記憶、工具調用管理和可觀測能力等完整流程。
面向未來，騰訊將以智能體為重要抓手全面開放AI落地能力，打通C端和B端的技術與場景。在多個產業場景中，一些智能體已經開始真正投入使用。
智能化引擎也正在全面部署。在廣告業務上，大模型已用于創作、推薦和投放策略優化，帶動今年二季度營銷服務收入增長了20%；在游戲業務中， AI支持虛擬隊友、NPC生成等方式提升用戶沉浸感，帶動游戲收入實現雙位數增長。
在軟件開發中，騰訊的代碼助手CodeBuddy幫助產品經理、設計師和開發者高效協作，做一個電商活動頁從過去兩天壓縮到兩個小時，內部已有超過50%的新增代碼由AI生成，任務交付量提升34% ，交付周期縮短10% 。辦公場景中，騰訊會議的AI紀要可以捕捉情緒、理解意圖，他自己也常用這一功能面試新人，通過AI幫助綜合判斷候選人表現。
在知識與法務管理場景，騰訊樂享升級為樂享知識庫，支持102種格式的多模態內容存儲與問答， AI問答準確率已達92%；騰訊電子簽則通過AI對復雜合同實現智能審查，審核效率從一整天壓縮到十分鐘，風險下降了80% 。
模型方面，騰訊混元實驗室一年內發布超過30個模型，覆蓋多個參數規格與應用場景。混元翻譯模型在2025國際機器翻譯大賽31項任務中拿下30項第一。
混元3D模型在開源社區累計下載量超過260萬，成為業內下載量第一的3D模型。今日，騰訊云全新發布混元3D 3.0 ，其在建模精度上比上一版本提升三倍，并支持更復雜人物細節的生成，還推出了混元3D Studio工具，覆蓋從概念設計到動作生成的完整生產流程，已被頭部3D打印廠商與游戲公司廣泛接入。
在演講后半部分，湯道生簡要概括了騰訊在“全球化引擎”方面的布局。
他說，騰訊云正在將國內打磨成熟的拳頭產品輸出海外，包括音視頻能力、小程序平臺、AI數字人、安全平臺等，并在全球11個區域設立辦公室，建成9個技術支持中心。騰訊云目前已成為90%以上出海互聯網企業、95%以上出海游戲公司的首選云服務商，也已幫助美的、廣汽、泡泡瑪特、楊國福等客戶在海外快速部署基礎設施、合規系統與核心能力。
最后他回顧道：“兩三年前我們講，要150斤的肌肉，不要200斤的虛胖。 ”今天他認為，騰訊云已成為云市場上極具競爭力的“健碩參賽者” 。在音視頻、游戲、數據庫等多個賽道拿下行業第一，也為伙伴帶來了超過330%的商機增幅。他說，騰訊云堅守長期價值，不搞野蠻采摘，只做共同耕耘、彼此信任的合作伙伴。

二、騰訊云總裁邱躍鵬：全面適配兼容國產芯片，推出全新Agent Infra方案騰訊集團副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬談道，當下，模型產業重心正向推理轉變， AI Infra的升級加速了Agent的落地。
騰訊集團副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬
AI在推理效率、計算效率和通訊效率方面提出了新挑戰。面向挑戰，騰訊云推出了遠程內存傳輸技術TRMT、分布式KVCache多級緩存架構FlexKV、優化推理框架等多項創新技術，以此推動通信效率、KV管理效率、計算效率大幅升級。
邱躍鵬表示，騰訊云持續深度參與并回饋開源社區，同時依托異構計算平臺整合多種芯片資源，向外界提供高性價比的 AI 算力。目前，整個騰訊云異構平計算平臺對國產芯片做了全面的兼容和適配。
今天，騰訊云推出全新的Agent Infra解決方案——Agent Runtime 。該方案集成執行引擎、云沙箱、上下文服務、網關、安全可觀測五大組件，以此為Agent提供更安全、可信、可管理、可觀測的計算能力。
其中， Agent云沙箱可將Agent啟動時間降低到100毫秒，且支持10萬Agent實例同時并發。按照騰訊的規劃， Agent云沙箱將像C端的產品一樣，支持用戶用完即走，大幅減少用戶等待時間，提升Agent運行效率。
同時，騰訊云還推出專家服務智能體Cloud Mate ，進一步用Agent改造Infra服務，打造主動服務的云。
Cloud Mate目前已集成了超90%云產品，具備高可用的故障演練準備周期（從1周提升到1天），云上架構治理次數已近百萬次；支持前置攔截風險，目前已累計檢測超770萬行代碼；支持“零工單”排障，平均排障耗時從小時級縮減到分鐘級。
除了AI布局，騰訊云也在不斷提升全球化覆蓋。邱躍鵬談道，騰訊云的每一款產品都應該服務全球客戶，今年其將星星海服務器SA5升級到了SA9 ，從過去的512核升級到了768核，在全球總核數規模已達2億核；騰訊云也升級了其數據庫產品，數據庫TDSQL創新架構，支持核心業務QPS峰值達到百萬級別， AI優化器使得復雜查詢時延降低80%；專有云TCE也加速走向全球， RTO達到了2分鐘級別，具備了接近金融六級的容災能力。
在游戲科技方面，騰訊云與AWS、谷歌、微軟一起成為了全球游戲云平臺的領導者，其服務已經覆蓋了全球超過55個可用區的超過3200個加速節點。今年騰訊云至今已經為超過1萬款游戲保駕護航，過去一年抵御的DDoS攻擊比上一年多了183% ，從而使游戲客戶獲得了平穩運行的環境。同時，其也通過WeTest、ACE等一系列專門為游戲場景打造的產品，為游戲開發者提供測試和安全服務。
騰訊云還通過加速AI開發部署，釋放全球開發者的生產力。其推出全棧部署平臺EdgeOne Pages ，支持大語言模型+MCP Server分鐘級上線網站，將網站上線時間從1天縮短至1分鐘，上線3個月出海用戶已超10萬。
邱躍鵬稱，過去一年，是騰訊云在海外快速發展的一年。不僅很多中國企業出海采用的騰訊云服務，越來越多國際大客戶也選擇了中國云廠商。

三、騰訊政企總裁李強：紅利窗口期變短， AI效率是企業穿越周期的抓手在2025騰訊全球數字生態大會上，騰訊集團副總裁、騰訊政企業務總裁李強發表演講。他談道，過去幾年，外部環境的不確定性疊加，企業面臨的挑戰比以往更多。一方面是成本上升、利潤收緊，另一方面則是技術更新更快、窗口期變短，從燃油車、電動車再到大模型，每一輪紅利都在加速推移。
騰訊集團副總裁、騰訊政企業務總裁李強
李強給出判斷：在這樣的背景下，效率，尤其是由AI驅動的效率，成為企業穿越周期的抓手。他說， “除了AI原生的企業之外，那些不是以AI為主的傳統企業也依然可以把大模型作為效率提升的一個核心機會。 ”
他援引IDC調研數據指出，目前全球已有超過九成企業在使用AI來優化運營、服務和產品，預計到2026年，全球75%的500強企業將在決策中常態化使用AI系統。騰訊云正希望通過自身在模型、算力、平臺等方面的能力，把AI真正帶進產業現場，成為離產業最近、最好用的AI伙伴。
他在演講中提到，過去兩年，騰訊云與多個行業客戶一起，圍繞提升“生產效率、創新效率、獲客效率和經營效率”做了很多嘗試，也積累了一些落地經驗。
在機器人領域，騰訊與宇樹、帕西尼等企業合作，在訓練部署、觸覺控制、人機交互等方向推進模型能力的實際接入。
在制造場景中，騰訊與鋰電企業共同搭建模型平臺，聚焦電池檢測與水分預測等關鍵環節。
在零售領域，其與周大福圍繞會員運營和企業微信構建私域閉環。
在金融行業，中國銀行基于騰訊云構建分布式架構和大數據系統，將AI能力逐步應用于建模、風控和用戶分析等流程。
李強認為：“國產軟件不是備選，而是更優選。過去20多年來，騰訊始終保持在關鍵技術領域研發投入。 ”騰訊在全球范圍內申請專利數量高達8.8萬件，僅次于谷歌，排在全球互聯網公司的第二位。并且騰訊已完成千余項國產軟硬件適配， 106款產品進入信通院體系，并在與行業的合作中逐步形成了可推廣的工程化方法。他也提到，騰訊正在通過與地方、學校、企業的聯合共建，把AI能力帶入更多地區和行業。
演講最后，李強稱，騰訊將堅持全棧自研與穩定可控的技術底座，持續支持企業的智能化與全球化戰略。

結語：AI怎么真正落地？騰訊亮出全套家底三位高管談的核心，是騰訊云要把AI和智能體當作長期主線，從技術底座、平臺能力到業務交付，搭起一整套體系，從底層到上層、從開發到應用，一步步把這事做實。
湯道生說，未來AI的關鍵不是單個模型，而是能一步步完成任務的系統。他講的“150斤肌肉” ，其實就是強調平臺要實用、要能跑得動；邱躍鵬則帶來了Agent底座的細節，比如新推出的Agent Runtime和云沙箱，是為了讓智能體真的能穩定跑在生產環境里；李強則把這些能力落到具體場景上，比如怎么幫法務團隊提速、怎么在工廠里做預測、怎么幫銀行用AI做風控。
這場系列發布的背后，是騰訊為“AI怎么真正落地”這道難題，提供的一整套打法。

重磅！湯道生公布騰訊智能體全景圖，國產芯片全面適配兼容

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