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iPhone 17牙膏擠爆，卻沒擠出AI，蘋果再演諾基亞宿命？

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iPhone 17牙膏擠爆，卻沒擠出AI，蘋果再演諾基亞宿命？

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iPhone 17牙膏擠爆，卻沒擠出AI，蘋果再演諾基亞宿命？

2025年9月10日 ， 庫克終于發布了最新的iPhone 17 。
在全網都在歡呼的蘋果「牙膏擠爆」式更新內容中 ， Apple Intelligence僅僅被一筆帶過 。
有媒體評論iPhone 17發布的AI功能 ， 僅僅是輔助性質或后臺系統層面的改進 ， 而非徹底顛覆用戶體驗的大型AI功能 。
9月17日 ， 國行iPhone的最新評測也都陸續出爐 ， 在外觀、芯片、屏幕、影像和散熱上各家都不吝嗇贊美之辭 。
圖片來自嗶哩嗶哩「影視颶風」、「極客灣」和「老師好我是何同學」
但唯獨沒有對AI的評測分析 ， 即使有 ， 也多認為蘋果在A領域的表現并不太好 。
與之形成鮮明對比的是 ， 剛剛結束的谷歌Pixel 10的發布會 。
這家科技巨頭推出了四款Pixel 10系列新機 ， 在相關報道中「Gemini」被多次提到 ， 大模型被無縫集成在不論是手機、手表還是耳機里 。
由此來看 ， 谷歌正在圍繞Gemini基座模型 ， 重新布局和設計硬件產品 。
與此同時 ， OpenAI的硬件產品也多次被曝光 ， 該設備被描述為「口袋大小」、「上下文感知」 ， 但具體形式尚不清楚 ， 預計最早在2026年發布 。
和以上兩家相比 ， 這次的蘋果雖然「擠爆牙膏」 ， 但是依然沒有擠出最關鍵的一塊 ， AI 。

AI顛覆格局 ， 從功能革命到范式革命當我們審視AI與手機的融合時 ， 核心問題在于：AI是否僅僅為手機添加了新功能 ， 還是從根本上重塑了整個產業？
這很容易想到曾經的諾基亞和iPhone ， iPhone 1代發布時 ， 諾基亞覺得這只是「多了一塊屏幕」的手機 。
而這一次 ， 蘋果還會覺得這也只是「多了一個AI」的手機嗎？
我認為 ， AI將重構整個手機產業！
首先 ， 它將重塑操作系統 ， 使其從聯網系統升級為真正的「智能」系統 。
現代意義上的智能手機 ， 本質上應該叫做「聯網手機」 ， 只要斷網 ， 手機幾乎就喪失了所有能力 。
以斷網為例 ， 當未來的端側AI模型和小模型（Small Model）被訓練的足夠滿足本地功能后 ， 手機將成為一個真正的「智能體」 。
其次 ， 通過「AI助手」功能 ， 它將徹底改變我們與手機的交互方式 。
傳統智能手機的交互模式是「人找功能」——用戶需要記住、尋找并學習如何使用各種應用 。
App Store中海量的App
而AI手機時代 ， 這種模式將轉變為「AI懂需求」——用戶只需表達意圖 ， AI助手就能理解并調用適當的服務完成任務 。
更進一步 ， 在AI手機時代 ， 我們可能不再需要主動安裝和運行應用程序 。
當我們提出需求時 ， AI助手將直接調用相關服務的Agent完成任務 。
這有點像《鋼鐵俠》里的JARVIS ， 未來我們的需求將不需要「主動」尋找應用 ， 而是由AI自動「調用」Agent 。
甚至 ， 我們不再需要費力編輯、保存和查找各種文件 ， 系統會自動以最佳的知識管理方式組織信息 ， 并在需要時按照要求輸出 。
如果說大模型的能力是一個「黑箱」 ， 未來的手機也許也是一個「黑盒子」 。

AI定義手機 ， 但手機無法定義AI未來根本邏輯不是「手機搭配AI」 ， 而是AI來定義手機 。
智能將成為資源分配的制高點 ， 整個手機生態都會圍繞制高點重組 。
這意味著 ， 決定勝負的已不是硬件參數 ， 而是誰能在AI這一核心上建立生態 。
在智能手機的發展史上 ， 真正具有變革性的不只是某個功能點的提升 ， 而是對手機交互和定義本身的重新書寫 。
喬布斯在2007年發布首代iPhone時 ， 就不僅僅是把屏幕變大、處理器提快、攝像頭弄好 ， 而是徹底改寫了人們「怎么操作手機」的邏輯 。
他去掉了實體鍵盤、不再依賴觸控筆 ， 用多點觸控大屏幕＋手勢＋滑動＋捏合等操作 ， 這種交互方式以前幾乎沒有在主流設備中被廣泛接受 。
類似地 ， 未來真正的決定性力量不會是「手機里有多少AI功能」 ， 而是AI本身定義手機是什么 。
界面如何響應、資源如何分配、體驗如何智能調度 。
那些在操作系統、交互方式、AI 模型和硬件協同上領先者 ， 將占據更核心的優勢 。
蘋果們如果不能在這個AI定義交互方式的變革里先發制人 ， 其命運也許就能被歷史的鏡像預見 。

AI手機時代：產業鏈徹底洗牌從功能機時代到智能機時代 ， 最大的區別在于手機系統、應用商店和繁榮的移動開發生態 。
在這種「產業形態」范式下誕生的諸多APP ， 成為了改變或者影響人類社會重要能量 。
AI手機時代將重構整個產業鏈和價值分配格局：
操作系統將從應用平臺轉變為AI智能體平臺 ， 以AI助手為核心 ， 協調各種服務
應用分發模式從「應用商店」轉變為「AI調用」 ， 開發者從應用提供商變為服務提供商
AI模型提供商（如谷歌、OpenAI）將成為新的核心力量 ， 掌握系統的「大腦」
硬件制造商需要適配AI需求 ， 提供更強的算力和更低的功耗
用戶與技術的關系從被動使用工具轉變為獲取智能助理服務
這種重構將使應用分發更加中心化 ， 開發者的商業模式從「擁有用戶」轉變為「提供服務」 。
同時 ， 也將鼓勵開發者更專注于核心功能和服務質量 ， 而非營銷和用戶獲取 。
首先是應用平臺轉變為智能體平臺 。
Agent OS這樣的平臺在構想中是可以管理多個智能體 。
比如類似PwC發布了 「Agent OS」 ， 目標是讓企業內部多個AI智能體可以溝通協作 ， 而不是孤立運作 。
OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft等公司不僅提供模型API ， 還在構建基礎設施、平臺、智能體框架等 ， 使模型成為其他產品／服務的核心中樞 。
企業云／AI云服務商（AWS、Google Cloud、Azure等）也都在向這個方向加強 ， 提供各種LLM as a Service ， 以及集成智能體功能 。
同時 ， 硬件制造商需要適配AI需求 ， 提供更強的算力和更低的功耗 。
專用AI芯片越來越普及：Nvidia、Google TPU、各類邊緣AI芯片、手機里的NPU加速模塊等 。
硬件越來越往「AI友好」、「本地／邊緣推理」優化 。
用戶與技術的關系從被動使用工具轉變為獲取智能助理服務 。
用戶的期望也在發生變化 ， 不僅僅是去按下按鈕運行一個App ， 而希望能說「幫我安排會議／寫一封信／整理我的資料／提醒我某事」 ， 并且由AI助理主動參與或引導 。
智能語音助理、家居助手（如智能音箱／智能家電）、手機中新加入的AI功能（如圖片識別、即時翻譯、內容生成、推薦系統增強等） ， 這些都在模糊 「工具」與「服務」 。

從歷史看手機產業的變革邏輯：斷層和拐點手機的第一個時代應該是功能機時代 。
1973年4月3日 ， 摩托羅拉研究員兼高管馬丁·庫珀使用手持用戶設備撥打了第一通移動電話 。
這款設備直到1983年10月才正式上市 ， 后來被我們稱為「大哥大」 。
【iPhone 17牙膏擠爆，卻沒擠出AI，蘋果再演諾基亞宿命？】馬丁·庫珀于2007年手持1972年摩托羅拉手持移動電話原型拍攝的照片
但摩托羅拉由于在技術轉型上太慢 ， 很快就讓諾基亞取代 。
諾基亞曾經是全球手機行業的絕對霸主 ， 在2000年代中期（特別是2006~2007年）諾基亞的手機市場份額在全球超過40% 。
但是當手機與互聯網融合后 ， 一場范式轉移悄然發生 ， 而諾基亞并沒有意識到 。
諾基亞的塞班（Symbian）操作系統在智能手機出現以后 ， 顯得非常笨重、難以支持觸摸屏、應用生態弱、用戶體驗不夠流暢 。
諾基亞9300
2010年代初 ， 智能手機市場中被蘋果、三星等擠壓 ， 最終在2013年將其手機業務出售給微軟 。
2007年蘋果推出第一代iPhone ， 把觸摸屏、多點觸控、用戶友好的UI、集成互聯網體驗（瀏覽、郵件、音樂、圖片等）與硬件整合結合起來 ， 重新定義「手機」的含義 。
iPhone的發布激發了對應用生態的需求（應用商店、App Store等） ， 這些是諾基亞／摩托羅拉等老派功能機、早期智能手機廠商不曾重視的 。
這場移動互聯網革命中 ， 昔日通訊巨頭迅速落幕 ， 蘋果、三星、華為和小米等新王者崛起 。
Android和iOS這兩大操作系統成為產業的顛覆者 ， 不僅重塑了手機產業 ， 更催生了移動互聯網時代 ， 孕育了Uber、Airbnb、美團、字節跳動等新巨頭 。
歷史告訴我們 ， 每一次產業范式的轉移都伴隨著新王者的崛起和舊巨頭的隕落 。
這一模式是否正在AI手機時代重演？

iOS能否真正升級為「AI iOS」回看諾基亞的例子 ， 如果說功能機時代的操作系統升級到智能 OS（iOS／Android）是一個關節點 ， 那么塞班（Symbian）所代表的 ， 就是諾基亞在那場升級賽里落后的那個角色 。
塞班（Symbian）系統雖然曾經全球占有率高 ， 但在用戶體驗、交互方式、開發生態、觸控與應用商店等智能OS所要求的要素上更新很慢 。
今天的蘋果 ， 有點像當年的諾基亞 。
差別不在于iPhone本身還能賣 ， 而在于iOS正在向「AI iOS」升級的關鍵期 。
如果說當年諾基亞的敗局源于在功能機升級為智能OS（Android、iOS）過程中掉隊 ， 那么今天的蘋果 ， 則可能在iOS升級為AI iOS的關鍵時刻掉隊 。

AI范式下 ， 蘋果的危機與機遇多年來 ， Siri的功能幾乎停滯不前 ， 始終停留在簡單的「語音命令」層面 。
它遠未達到現代對話式AI的水平 ， 無法處理多輪對話或理解復雜上下文 。
這種停滯的深層原因在于蘋果的內部技術架構 。
為了適應大語言模型驅動的對話式AI ， 蘋果需要對Siri的底層軟件進行徹底的重新架構 ， 而這耗費了大量的時間和精力 。
同時 ， 蘋果內部對如何平衡AI功能與核心隱私理念的反復考量 ， 也導致了其在AI戰略上的慢人一步 。

Apple Intelligence是救命稻草 ， 還是徒有其表？盡管起步較晚 ， 但蘋果目前有一份自己的AI答卷 ， 它代表了一種獨特的、以隱私為核心的技術哲學 。
Apple Intelligence旨在將AI能力深度融入系統 ， 使其變得「無感」且「無處不在」 。
比如其核心功能包括系統級的：
Writing Tools（寫作工具） ， 允許用戶在幾乎任何地方進行文本重寫、校對和摘要 。
Summarize（總結）功能可以為長篇郵件和通知堆棧生成摘要 ， 幫助用戶快速獲取核心信息 。
Image Playground提供了圖像生成能力 ， 而Genmoji則允許用戶通過文本描述創建獨一無二的表情符號 。
蘋果的AI技術路線是「端側AI+私有云計算」的混合模式 。
大部分AI請求 ， 特別是涉及個人數據的任務 ， 都在iPhone本地的A系列芯片上進行處理 ， 以確保用戶隱私 。
當任務需要更強大的算力時 ， Apple Intelligence會將請求安全地發送到蘋果自研的M系列芯片服務器上進行處理 。
蘋果承諾 ， 數據在處理后會立即刪除 ， 不會被存儲 ， 且獨立的安全專家可以驗證其代碼以確保隱私承諾 。
但是 ， 從目前的反饋來看 ， Apple Intelligence的使用體驗甚至不如ChatGPT、Gemini、Grok等獨立第三方APP 。
除此以外 ， 還有一個更大的「隱患」 。
蘋果的App Store是其生態系統的「金礦」 ， 其30%的抽成是其服務業務的重要收入來源 。
然而 ， AI手機新范式對這一模式構成了根本性威脅 。
當「人找應用」的模式被「AI調用服務」取代時 ， App Store作為用戶入口的地位將受到嚴重挑戰 。
在未來 ， 用戶可能無需下載和打開應用 ， 只需向AI助手表達需求 ， AI助手將直接調用后臺服務（Agent）來完成任務 。
開發者將從「擁有用戶」轉變為「提供服務」 ， 他們的商業模式將從依賴應用下載和內購 ， 轉變為依賴服務的調用量和質量 。
這一變革將動搖App Store的核心商業模式 ， 迫使蘋果重新思考其生態系統的價值分配和主導權 。
在這場悄然來臨的變革中 ， 蘋果面臨嚴峻挑戰 。
蘋果似乎正在犯與諾基亞類似的錯誤——將AI視為「加分項」 ， 而非產業變革的核心驅動力 。
諾基亞當年看到iPhone時 ， 認為這只是「增加了觸屏的手機」；而今天的蘋果可能也將AI視為「手機的新功能」 ， 沒有意識到這是一場全方位革命 。
如果蘋果不能在AI上迎頭趕上 ， 它將失去在這次重構中的核心領導地位 。
最壞的情況下 ， 蘋果可能像諾基亞一樣 ， 錯過整個AI手機時代的機會 。

作者介紹雷鳴
百度七劍客、酷我創始人、Al Basis Fund 創始合伙人、北京大學Al創新中心名譽主任、斯坦福大學商學院顧問委員會理事 。
參考資料：
https://www.apple.com.cn/iphone-17-pro/
本文來自微信公眾號“新智元” ， 作者：新智元 ， 作者：雷鳴 ， 36氪經授權發布 。

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