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「AI助手」真來了？谷歌牽頭推進Agent支付協議AP2

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「AI助手」真來了？谷歌牽頭推進Agent支付協議AP2

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機器之心報道
機器之心編輯部
近日 ， Agent 領域再次傳來新進展 ， 谷歌宣布推出 Agent 支付協議 ——AP2（Agent Payments Protocol ） ， 這是一種開放的共享協議 ， 為 Agent 和商家之間安全合規的交易提供通用語言 。

換句話說 ， 這一協議是用于 AI Agent 跨平臺主導發起與處理的購買支付 ， 為每筆交易提供可追溯的記錄 。
具體來看 ， AP2 可視為是 A2A 協議和 MCP 協議的擴展 。
今年年初 ， Manus 在全球范圍內掀起 Agent 熱潮 ， 帶著 MCP 協議變熱 ， 而這一協議是由 Athropic 于 2024 年 11 月推出 ， 為的是讓 Agent 更好與外部資源、工具、API 接口集成 ， 使 Agent 能夠具備更多的能力 。
之后今年 4 月 ， 谷歌推出了開放的 A2A（Agent2Agent）協議 ， 這面向的是 Agent 與 Agent 之間的「交互」 ， 基于這一協議 ， Agent 之間可以相互協作、一起完成復雜任務 。

其實很好理解 ， 雖然 Agent 成為今年 AI 主流敘事 ， 開啟「百 Agent 混戰」模式 ， 但更多是聚焦垂類 ， 距離通用還很遙遠 ， 如果用戶想要處理一件事情需要用到多個 Agent 時 ， 常規方法是手動操作 ， 比如導入各種信息等 ， 根本不「智能」 。 而基于 A2A 協議 ， 不同框架和供應商的 Agent 之間就可以實現互通有無 ， 更為智能 。
而 AP2 在此基礎上再進一步 。

現在很多 Agent 扮演著「助手」的角色 ， 用戶會讓它幫忙訂酒店、買機票、買咖啡、搶演唱會門票等 ， 這不僅涉及 Agent 之間的跨平臺合作 ， 更涉及跨平臺支付 ， 那自然而然就會出現一個問題：如何保證這些支付交易是安全的？如果出了問題 ， 誰負責？
傳統的支付系統是為人類點擊「購買」而構建 ， 但這一套法則并不適用于 Agent 。 而谷歌新推出的 AP2 ， 很好地解決了這一問題 。
據官方介紹 ，AP2 主要聚焦于解決三大問題：
授權：證明用戶授予 Agent 進行特定購買的特定權限； 真實性：使商家能夠確信 Agent 的請求準確反映了用戶的真實意圖； 問責：如果發生欺詐或不正確的交易 ， 確定問責 。基于 AP2 這一開放共享協議 ， 為 Agent 平臺和商家之間安全合規的交易提供通用語言 ， 有助于防止生態系統碎片化 。 它還支持多種支付類型 —— 從信用卡、借記卡到穩定幣和實時銀行轉賬 。 這有助于確保用戶和商家獲得一致、安全且可擴展的體驗 ， 同時也為金融機構提供有效管理風險所需的清晰度 。
運作機制：通過授權和可驗證憑證建立信任
根據官方介紹 ， AP2 通過使用 Mandates（授權書）來建立信任 。 授權書是一種防篡改、加密簽名的數字合約 ， 可作為用戶指令的可驗證證明 。 這些授權書由可驗證憑證 (VC) 簽名 ， 并作為每筆交易的基礎證據 。
授權書涵蓋用戶通過 Agent 購物的兩種主要場景：
實時購買（人工參與）：當用戶向 Agent 提出「幫我找雙新的白色跑鞋」時 ， 用戶的請求會被記錄在初始「意向授權」中 。 這為整個交易流程中的交互提供了可審計的背景信息 。 當 Agent 將用戶想要的鞋子放在購物車中后 ， 用戶的確認操作將簽署一份「購物車授權」 。 這一步至關重要 ， 它將創建商品明細與價格的防篡改記錄 ， 確保所見即所付 。 委托任務（無人參與）：當用戶向 Agent 委托「演唱會門票一經發售立即購買」這樣的任務時 ， 需要提前簽署一份詳細的意向授權書 。 該授權書詳細規定了參與規則 —— 價格限制、時間安排和其他條件 。 它將作為可驗證的預授權憑證 ， 一旦滿足用戶的具體條件 ， Agent 便可自動為用戶生成購物車授權書 。在這兩種情況下 ， 這條證據鏈最終都能安全地將用戶的付款方式與購物車授權中已驗證的內容關聯起來 。 從「意向」到「購物車」 ， 再到「付款」的完整閉環 ， 形成了不可否認的審計追蹤 ， 有效解答了授權與真實性等關鍵問題 ， 為「權責界定」提供清晰依據 。
從這也不難看出 ， 谷歌牽頭的 AP2 ， 試圖解鎖一種更為簡單、全新的 AI 時代商業新模式 。
比如 ， 用戶在計劃一次周末旅行 ， 并告訴他們的 Agent：「幫我預訂 11 月第一個周末的往返機票和棕櫚泉的酒店 ， 總預算為 700 美元 。 」 那么 ， Agent 可同時對接航空公司、酒店 Agent 以及在線旅行平臺 ， 一旦發現符合預算的組合方案 ， 即刻同步執行加密簽名的雙項預訂 。
資料顯示 ， 目前谷歌已經與 60 多個不同類型的企業達成了合作 ， 包括美國運通、阿里巴巴、螞蟻國際、攜程、Coinbase、Etsy、Forter、Intuit、JCB、萬事達卡、Mysten Labs、Paypal、Revolut、Salesforce、ServiceNow、銀聯國際、Worldpay 等 。

目前 ， 谷歌已經在 GitHub 上公開了該項目 ， 包括完整的技術規范、文檔和參考實現 。
協議地址：https://github.com/google-agentic-commerce/AP2
快速入門


先決條件：
Python 3.10 或更高版本
1.將其聲明為環境變量：


如何運行場景：
要運行特定場景 ， 請按照其 中的說明進行操作 README.md 。 它通常遵循以下模式：
導航到存儲庫的根目錄 。
運行腳本來安裝依賴項并啟動 Agent 。
導航至購物 Agent URL 并開始參與 。安裝 AP2 類型包：


參考鏈接：
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-agents-to-payments-ap2-protocol?utm_source=twitterutm_medium=unpaidsocutm_campaign=fy25q3-googlecloud-blog-ai-in_feed-no-brand-globalutm_content=-utm_term=-linkId=16809590
【「AI助手」真來了？谷歌牽頭推進Agent支付協議AP2】https://github.com/google-agentic-commerce/AP2

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