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在深度學習興起之前，數(shù)據(jù)大多是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)不僅是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)圖片、聲音、視頻。大數(shù)據(jù)時代，人工智能得到了前所未有的發(fā)展機遇。大數(shù)據(jù)是人工智能的重要基礎(chǔ)，因為無論是機器學習、自然語言處理還是計算機視覺都需要數(shù)據(jù)的支持，所以大數(shù)據(jù)時代必然推動智能時代的到來。
大數(shù)據(jù)時代，如何理解大數(shù)據(jù)？

目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析處理轉(zhuǎn)換，更大的挖掘數(shù)據(jù)本身的價值，發(fā)揮數(shù)據(jù)的意義，當然就企業(yè)自身沉淀發(fā)展的數(shù)據(jù)而言很難達到大的定義，大數(shù)據(jù)目前更多依然是政府行業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)等形式獲取數(shù)據(jù)，通過企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)的標桿對比實現(xiàn)適合企業(yè)自身的發(fā)展定位，促進企業(yè)自身的發(fā)展及業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。
2.數(shù)據(jù)價值通過產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取匯聚處理分析歸納，通過一系列技術(shù)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速計算呈現(xiàn)，將結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行有效存儲，對大量動態(tài)能持續(xù)的數(shù)據(jù)，通過運用新技術(shù)新模型新工具進行處理，從而獲得具有洞察力和新的價值。更為科學直觀準確的發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心的大運營大整合大管控的模式支撐。
3.應(yīng)用方式目前就大環(huán)境而言，大數(shù)據(jù)更多應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)行業(yè)分析政務(wù)服務(wù)等環(huán)節(jié)，同時也在不同層面的進入人民的生活中，比如根據(jù)個人的興趣愛好為其推送相關(guān)的文檔鏈接，物品模式等。大數(shù)據(jù)擁有廣泛的應(yīng)用空間，結(jié)合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進一步為企業(yè)政府人民生活提供更有針對性有特色的服務(wù) 。以數(shù)據(jù)為支撐作為企業(yè)戰(zhàn)略的決策的支撐，提高數(shù)據(jù)匯總的及時性，從而進一步的提升企業(yè)的核心競爭力。
大數(shù)據(jù)時代是什么意思？

大數(shù)據(jù)big data，指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量高增長率和多樣化的信息資產(chǎn) 。大數(shù)據(jù)的特征應(yīng)該有以下幾個方面4V 。首先是量特別大Volume，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)計算單位，已經(jīng)從GB到達了TBPB，甚至是EB了其次是多樣性Variety，絕大多數(shù)大數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)性的，其種類十分復(fù)雜，我們現(xiàn)在的技術(shù)手段還沒法對此進行處理再次是速度Velocity，數(shù)據(jù)產(chǎn)生和傳送的頻率非?？熳詈笫莾r值Value，從大量的低質(zhì)量低價值的數(shù)據(jù)中獲取知識，猶如從大海中撈針，獲取數(shù)據(jù)成本很高，但有待挖掘價值大。
幾年前，在中國科協(xié)主辦的科學家與媒體面對面活動中，中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院首席專家唐雄燕舉例說，百度掌握你的隱私，微信知道你的社交圈子，淘寶了解你的購物習慣，移動電信聯(lián)通三大運營商存有你的通話記錄和上網(wǎng)記錄，銀聯(lián)知道你在哪里用了信用卡，定位軟件則知道你現(xiàn)在何方專家們認為利用大數(shù)據(jù)可以有效地實現(xiàn)智慧醫(yī)療，為全面的個人健康管理進行服務(wù)個人可以方便獲取醫(yī)院的就診信息檢查數(shù)據(jù)醫(yī)療影像等，以及個人健康的歷史數(shù)據(jù)為慢性病患者提供遠程數(shù)據(jù)分析和服務(wù)輔助臨床診斷和用藥決策為公共衛(wèi)生機構(gòu)提供及時的統(tǒng)計分析以及為藥品研發(fā)治療方案設(shè)計提供數(shù)據(jù)分析。