美國時間周一 ， 英偉達宣布將向OpenAI投資 ， 最高投資1000億美元 。 實際上 ， 雙方更像是合作 ， 合作建設AI數據中心 ， 支持OpenAI開發AI超級智能 。
業界普遍認為 ， 英偉達、甲骨文、OpenAI已經結成“算力聯盟”——OpenAI買云 ， 甲骨文賣云 ， 英偉達賣卡 ， 英偉達再投資OpenAI ， 本質是實現資本循環 ， 維持AI泡沫不破滅 。
對此咨詢公司貝恩認為 ， OpenAI等AI企業紛紛公布計劃 ， 準備建設數據中心 ， 但他們似乎都在逃避一個問題：“如何創造收入 ， 彌補巨額支出？”
貝恩認為 ， 到2030年 ， AI企業需要每年獲得2萬億美元收入 ， 才能為算力成本提供支撐 。 然而貝恩認為 ， AI企業的年收入根本達不到2萬億 ， 差了至少8000億美元 。
一方面 ， 由于AI的發展 ， 市場對算力、能源的需求正在迅速攀升；但從另一方面看 ， AI節約的成本仍然不夠多 ， 企業借助AI額外創造收入的能力嚴重不足 ， 導致行業發展處于失衡狀態 。
據彭博的報道 ， OpenAI每年虧損幾十億美元 ， 預計2029年現金流轉正 。 如果到了2030年仍然虧損 ， 可能會產生不利影響 。
【貝恩：AI企業8000億美元收支缺口，如何創造收入彌補支出是個難題】貝恩認為 ， 到2030年 ， 全球人工智能增量算力需求可能飆升至200吉瓦（gigawatts） ， 美國占據半數份額 。 但貝恩強調 ， 雖然技術和算法突破也許能緩解供需矛盾 ， 但供應鏈限制與電力不足仍可能阻礙行業發展 。
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