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智東西
作者 | 王涵
編輯 | 漠影
“我們認為 ， 深度應用不是從零構建一套應用系統 ， 而是基于企業既有架構的現代化改造 ， 漸進式實現AI對業務流程的全方位滲透 ， 深度應用將是跨越超級智能的核心支點 。 ”
在今天的JDD 2025京東全球科技探索者大會上 ， 京東集團技術委員會主席、京東云總裁曹鵬如此談道 。
簡單來說 ， 京東云認為在企業內部系統的基礎上進行“改造”和“迭代” ， 才是真正可以體現企業Agent價值的所在 ， 才能實現AI在企業中的深度應用 。
為什么這么說？舉個簡單的例子 ， 一位新入職的專家 ， 如果只能查閱公共互聯網上的通用知識 ， 而無法接觸公司的服務器、業務系統等企業內部數據 ， 那么他根本無法處理任何具體的公司業務 。
同理 ， Agent也是如此 。 企業的真實知識深藏在ERP、CRM、財務系統等各類數據庫之中 。 只有連接內部數據庫 ， Agent才能獲取獨特的業務語境和操作能力 。
基于以上洞察 ， 京東云全新升級了企業級智能體JoyAgent 3.0 ， 還推出AI編程助手JoyCode 2.0 。 京東想要通過“智能體+代碼平臺”雙輪驅動的AI開發新范式 ， 幫助企業構建符合業務場景和需求的深度應用 。
一、Agent落地企業面臨四大痛點 ， 京東云如何“破局”？中國企業級Agent應用市場規模非常龐大 。 知名咨詢公司IDC于今年7月發布《AI Agent企業級應用現狀與推薦》報告 ， 其中預測 ， 2028年中國企業級Agent應用市場規模保守估計將突破270億美元（約合人民幣1923.2億元） 。
不少企業積極擁抱新技術 ， 將AI Agent視為推動自身技術升級的關鍵抓手 ， 但在AI Agent落地企業的實踐過程中 ， 有四個痛點逐漸浮現：
1、企業的數字化基礎薄弱構成了AI落地的結構性障礙 。
2、企業對AI智能體的認知偏差導致需求脫離實際 。
3、企業應用場景的復雜性遠超通用AI工具的能力邊界 。
4、行業方向的“偏航”使得技術發展與真實需求出現錯配 。
總結來看 ， 京東云認為 ， 當下企業Agent一是要解決企業復雜場景開發問題 ， 二是要解決復雜場景下企業與AI結合的問題 。 為此 ， 京東云推出了“智能體+代碼平臺”雙輪驅動的AI開發新范式 。
智能體指的就是全新升級的JoyAgent 3.0 ， 作為面向企業真實場景打造的智能體平臺 ， JoyAgent提供支持深度應用開發的豐富工具集 ， 以及智能體能力集合體 ， 融合了AI編碼能力 ， 并深度連接企業內部的工作流、知識庫以及企業數據庫 ， 真正實現對企業生產場景的支持 。
而代碼平臺指的就是JoyCode IDE 2.0 。 JoyCode IDE 2.0是面向嚴肅開發場景的企業級智能編碼平臺 ， 通過規約編程端到端智能體團隊與CSR上下文引擎 ， 高效破解大型復雜代碼庫的維護難題 。
二、“智能體+代碼平臺”強強聯合 ， 京東云發布生產級AI“雙輪引擎”具體來講 ， JoyAgent能夠深度融合工作流 ， 也就是可以和企業內部系統緊密結合 。 其能夠提供端到端的智能體部署與管理能力 ， 支持內置流程引擎與SOP規范輸入 ， 可以實現與企業現有系統無縫對接 。
JoyAgent還能夠深度理解企業數據 。 其內置了京東最新的DataAgent能力 ， 能夠與企業內部數據無縫打通 ， 無需遷移數據即可進行推理與分析 ， 可以有效化解企業在安全與合規上的顧慮 。
JoyAgent 3.0有三個核心能力：全面開放、深度開源以及豐富工具 。
全面開放方面 ， JoyAgent支持MCP、A2A協議 ， 支持用戶自己開發的智能體加入JoyAgent進行多智能體調度 ， 同時也支持將智能體發布成A2A智能體以及SDK ， 讓智能體更方便融入用戶業務場景 。
作為行業首個100%開源的企業級智能體 ， JoyAgent堅持開源開放 。 這次發布 ， 京東云還進一步開源了多模態RAG和DataAgent ， 這也是行業首個集成數據治理DGP協議及智能問數、診斷分析能力的開源項目 ， 全面支持多模態數據加工 。
【超越Langfun、OWL！這個國產開源智能體殺進全球第一梯隊】此外 ， JoyAgent還提供全套開箱即用的AI算法庫 ， 涵蓋最新的語音算法、視頻算法、圖像算法、搜索算法、檢測、識別、機器翻譯等 ， 其中TEXT2Workflow具備自然語言直接生成可編輯工作流、多模態文檔理解、TTS及文生視頻等多項實戰驗證的能力 ， 大幅降低AI應用構建門檻 。
JoyCode IDE 2.0可以讓AI Agent在編寫代碼時 ， 嚴格遵循預先定義好的項目規范和業務邏輯 ， 即“規約” ， 來獨立負責從任務理解到最終交付的完整開發流程 。 其還可以基于云端原生協作生態 ， 確保本地、遠程開發與云端部署無縫銜接 ， 支持一鍵上云 ， 真正實現“開發即部署” 。
JoyAgent所提供的智能體、AI算法庫等原子能力 ， 可直接被JoyCode調用和集成 。 JoyAgent融合代碼開發平臺JoyCode ， 通過自編碼、多模態RAG與DataAgent協同 ， 實現對結構化、非結構化數據的智能組件利用 。
而JoyCode生成的應用也可以反饋至JoyAgent ， 用于優化智能體行為與知識模型 ， 形成持續進化的閉環 ， 開發者可靈活組合智能體能力與編碼邏輯 ， 快速構建復雜、深度定制化的AI應用 。
三、從“數字員工”到全面提效 ， 京東交出AI內部實踐“滿分答卷”在GAIA智能體評測榜單中 ， JoyAgent 3.0在驗證集準確率超77% ， 測試集超67% ， 超越langfun、OWL、Smolagent等多個團隊 ， 位列全球智能體方向第一梯隊 ， 充分證明了JoyAgent在復雜任務中的領先通用性 。
在SWE-Bench Verified基準測試中 ， JoyCode-Agent憑借74.6%的高通過率位列第二 ， 展現出領先的復雜編程問題解決能力 。
“智能體+代碼平臺”的“雙輪結構”已經在京東內部得到了驗證 ， 在會上曹鵬介紹道 ， 京東零售、物流、工業等事業部都已經用上了這樣的解決方案 。 JoyCode已服務京東上萬名研發人員 ， 支撐數億級用戶產品研發 ， 生成代碼采納率超40% ， 開發周期縮短30% 。
基于JoyAgent與JoyCode的深度融合 ， 京東內部已孵化出多類高價值數字員工 。 比如面試數字員工 ， 可自動篩選和初試候選人 ， 提升招聘效率；培訓數字員工 ， 能個性化生成學習路徑和內容 ， 強化人才培育；數據分析師數字員工 ， 則可自動進行歸因、診斷和報告生成 ， 驅動業務決策 。
這些數字員工已深度應用于京東內部各場景 ， 它們不僅是能夠幫助員工提升生產效率的工具 ， 更是重構運營模式的新質生產力 。
結語：京東云“糾偏”企業Agent發展“航線”京東云在企業級Agent上的洞察和實踐 ， 是一次對當前Agent發展路線的有力“糾偏” 。
企業Agent行業固然充滿誘惑 ， 巨大的市場預期、企業對“救命稻草”的迫切渴望 ， 以及追逐資本風口的本能 ， 但實踐至今 ， 企業Agent也暴露出了不少問題和痛點 。
京東云的“破局”之道 ， 正是不追求用AI從零搭建空中樓閣 ， 而是致力于用AI賦能和改造既有的堅實業務地基 ， 是與企業復雜場景共舞 ， 而非強行替代的方法論 。 京東云始終將產業因素視為AI落地的重要部分 ， 只有重視產業特點和需求 ， 人工智能的價值才能真正體現出來 。
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