AI編程被指“水土不服”，這中間出了什么差錯_衛星|人工智能

文章圖片

文章圖片

文章圖片

"state":{{"type":"block""id":"00Ns-1758710137833""name":"paragraph""data":{"style":null"nodes":[{"type":"text""id":"peBX-1758710137831""leaves":[{"text":"AI編程有可能取代程序員，但程序員被AI編程取代有點不太可能。沒錯，不同的組織在同一時間居然給出了截然相反的答案。數天前，谷歌旗下DevOps調研與研究團隊（DORA）發布了一份科技行業現狀調查，這份基于全球5000名技術專業人士的調查顯示，有90% 的受訪者在日常工作中使用 AI ，比去年增加了14% 。 ""marks":[

"state":{{"type":"block""id":"xthq-1758710311047""name":"paragraph""data":{"style":null"nodes":[{"type":"text""id":"5BbD-1758710311046""leaves":[{"text":"谷歌的AI編程工具Gemini Code Assist負責人在接受媒體采訪時表示，谷歌的大部分團隊都在使用AI ，相關技術已經滲透到文檔撰寫和代碼編輯器等各個環節， “如果你是谷歌工程師，日常工作中使用AI是不可避免的。 ”""marks":[

"state":{{"type":"block""id":"Vj1k-1758710457714""name":"paragraph""data":{"style":null"nodes":[{"type":"text""id":"3Tw0-1758710457712""leaves":[{"text":"有趣的是，全球領先的戰略咨詢公司貝恩資本給出了南轅北轍的結論，在貝恩資本的技術報告指出，盡管有三分之二的軟件公司已經推出了生成式AI工具，但開發者的實際使用率卻很低，使用這些AI助手的團隊所報告的生產力提升也僅有10%到15%左右。 ""marks":[

"state":{{"type":"block""id":"e2E2-1758710560935""name":"paragraph""data":{"style":null"nodes":[{"type":"text""id":"Fc42-1758710560934""leaves":[{"text":"貝恩資本在報告中以AI初創公司Cognition的全球首個AI程序員“Devin”為例， Cognition宣稱Devin是一個能夠根據自然語言指令構建完整應用程序的AI“軟件工程師” ，但在實測中， Devin在完成任務時表現不佳，僅成功完成20個任務中的3個。 ""marks":[

"state":{{"type":"block""id":"4d7p-1758710648861""name":"paragraph""data":{"style":null"nodes":[{"type":"text""id":"hZQJ-1758710648860""leaves":[{"text":"問題來了，為什么AI編程工具在谷歌DORA和貝恩資本的報告中呈現出兩幅面孔呢？原因很簡單，不同人群使用AI編程工具的體驗天差地別。谷歌DORA的調查對象被限定在了5000名技術專業人士，而貝恩資本調查的人群則更加全面。簡而言之，在懂得編程的開發者手里， AI編程是“放大器” ，對于編程一知半解的圈外人眼里， AI編程是“燒火棍” 。 ""marks":[

"state":{{"type":"block""id":"piGR-1758712067751""name":"paragraph""data":{"style":null"nodes":[{"type":"text""id":"jxXp-1758712067749""leaves":[{"text":"程序員要解決的問題，就不僅僅是“建一個網站”這種目標明確、路徑清晰的工作，更不是簡單的“增刪改查” ，而是諸如維持軟件運行環境的穩定、探索新功能等，更復雜、更混沌的工作。在傳統開發模式下，程序員每天需要耗費大量精力編寫重復性代碼、調試優化、編寫代碼注釋，這些大幅擠壓了核心業務代碼編寫的時間。 ""marks":[

"state":{{"type":"block""id":"H2EN-1758712416097""name":"paragraph""data":{"style":null"nodes":[{"type":"text""id":"himF-1758712416096""leaves":[{"text":"有了Cursor、Windsurf等工具，程序員們就能從繁瑣編寫代碼的工作中解放出來，專注于更具創造性的工作，例如設計更高效的算法、解決復雜的技術問題。在具備專業知識的程序員眼中， AI編程工具是簡化枯燥重復工作的輔助，在從需求發現、規劃設計到測試、部署，再到維護的整個應用開發周期里， AI編程也就能介入測試環節。 ""marks":[

"state":{{"type":"block""id":"WoL5-1758712632551""name":"paragraph""data":{"style":null"nodes":[{"type":"text""id":"F6n4-1758712632550""leaves":[{"text":"然而，對于缺乏專業背景的普通人， AI編程工具的缺陷是不可逾越的。誠然，當下主要的計算機語言確實都是以英語的形式出現，但這不意味著懂英語就懂編程，計算機語言的語法與英語截然不同。偏偏AI編程工具不是一個“翻譯” ，它更像是DeepSeek、Midjourney 。只不過， AI編程工具生成的是計算機的“母語”二進制代碼， Midjourney生成的是圖片。 ""marks":[

"state":{{"type":"block""id":"7H1g-1758712938230""name":"paragraph""data":{"style":null"nodes":[{"type":"text""id":"1LlH-1758712938228""leaves":[{"text":"換而言之，如果用戶不懂Java、Python ，即使Cursor、Windsurf們的能力再出色， TA也很難將之應用在工作中。如若不然，出現AI編程工具AI無視指令、偽造測試數據、誤刪生產數據庫等情況，一般人連如何止損都不知道。 ""marks":[

"state":{{"type":"block""id":"mDlX-1758713154432""name":"paragraph""data":{"style":null"nodes":[{"type":"text""id":"3aYV-1758713154431""leaves":[{"text":"想要用好AI編程工具，先得懂代碼，這是程序員們對它如獲至寶，圈外人完全不敏感的關鍵。要解決AI編程工具水土不服的問題，讓用戶能通過自然語言與它們交互是唯一途徑。未來的AI編程工具將會是身兼翻譯和程序員的存在，它既要解決自然語言和計算機語言的互通，又要能編寫代碼。 ""marks":[

"state":{{"type":"block""id":"1k2Q-1758713260188""name":"paragraph""data":{"style":null"nodes":[{"type":"text""id":"Ncq9-1758713260186""leaves":[{"text":"簡單來說，程序員就相當于是飯店里的廚師，是通過手藝來現炒出菜品，而AI編程工具的目標是成為預制菜加工廠，將原材料提前加工成完全沒有廚藝的消費者也能上手的成品。只不過，受限于技術條件，現在的AI編程工具只能作為炒菜機器人，用戶不會備菜也是不行的。 ""marks":[

"state":{{"type":"block""id":"V9Sl-1758711974931""name":"paragraph""data":{"style":null"nodes":[{"type":"text""id":"jdkp-1758711974932""leaves":[{"text":"""marks":[

"state":{{"type":"block""id":"XmgG-1758712165327""name":"paragraph""data":{"style":null"nodes":[{"type":"text""id":"mqTI-1758712165326""leaves":[{"text":"""marks":[

"state":{
\">“以后不會存在‘程序員’這種職業，因為只要會說話，人人都會具備程序員的能力” ，這是百度創始人李彥宏去年春季在央視《對話》?開年說節目中做出的判斷。在一年多時間過去后， Cursor、Windsurf、Trae、通義靈碼等AI編程應用可謂是日新月異，但它們真的取代了程序員嗎？

AI編程有可能會取代程序員，但程序員被AI編程取代至少目前還不太可能。近期，不同的組織在同一時間，卻給出了截然相反的答案。數天前，谷歌旗下DevOps調研與研究團隊（DORA）發布了一份科技行業現狀調查，這份基于全球5000名專業人士的調查結果顯示，有90%的受訪者在日常工作中使用AI ，相比去年增加了14% 。
谷歌AI編程工具Gemini Code Assist的負責人在接受采訪時表示，谷歌的大部分團隊都在使用AI ，相關技術已經滲透到文檔撰寫和代碼編輯器等各個環節，并表示“如果你是谷歌工程師，日常工作中使用AI是不可避免的。 ”

但有趣的是，戰略咨詢公司貝恩資本卻給出了南轅北轍的結論。在他們的一份報告中指出，盡管有2/3的軟件公司已經推出了生成式AI工具，但開發者的實際使用率卻很低，使用這些AI助手的團隊所報告的生產力提升，也僅有10%到15%左右。
貝恩資本在這份報告中以AI初創公司Cognition的全球首個AI程序員“Devin”為例，盡管Cognition宣稱Devin是一個能夠根據自然語言指令構建完整應用程序的AI“軟件工程師” ，但在實測中， Devin在完成任務時表現不佳，僅成功完成20個任務中的3個。

那么問題就來了，為什么AI編程工具在谷歌DORA和貝恩資本的報告中，呈現出兩幅不同的面孔呢？原因其實很簡單，因為不同的人群使用AI編程工具的體驗可以說是天差地別。谷歌DORA的調查對象被限定在了5000名技術專業人士，而貝恩資本調查的人群則更加全面。
簡而言之，在懂得編程的開發者手中， AI編程是“放大器” ，但對于編程一知半解的圈外人眼里， AI編程就只是“燒火棍”了。
程序員要解決的問題，不僅僅只是“建一個網站”這種目標明確、路徑清晰的工作，更不是簡單的“增刪改查” ，而是諸如維持軟件運行環境的穩定、探索新功能等更復雜、更混沌的工作。在傳統的開發模式下，程序員每天需要耗費大量精力編寫重復性代碼、調試優化、編寫代碼注釋，這些工作會大幅擠壓核心業務代碼編寫的時間。

有了Cursor、Windsurf這些工具，程序員就能從繁瑣編寫代碼的工作中解放出來，專注于更具創造性的工作，例如設計更高效的算法、解決復雜的技術問題。在具備專業知識的程序員眼中， AI編程工具是簡化枯燥重復工作的輔助，在從需求發現、規劃設計到測試、部署，再到維護的整個應用開發周期里， AI編程暫時還只能介入測試環節。
然而對于缺乏專業背景的普通人來說， AI編程工具的缺陷則幾乎是不可逾越的。雖然當下主要的計算機語言確實都是以英語的形式出現，但這并不意味著懂英語就會編程，因為計算機語言的語法與英語截然不同。可偏偏AI編程工具不是一個“翻譯” ，它更像DeepSeek、Midjourney 。只不過AI編程工具生成的是計算機的“母語”二進制代碼， Midjourney生成的是圖片。
【AI編程被指“水土不服”，這中間出了什么差錯】
換而言之，如果用戶不懂Java、Python ，即使Cursor、Windsurf等產品的能力再出色，他們也很難將之應用在工作中。如若不然，出現AI編程工具無視指令、偽造測試數據、誤刪生產數據庫等情況，一般人連如何止損都不知道。
想要用好AI編程工具先得懂代碼，這就是程序員對這類產品如獲至寶，圈外人完全不敏感的關鍵。要解決AI編程工具水土不服的問題，讓用戶能通過自然語言與它們交互是目前的唯一途徑。未來的AI編程工具將會是身兼翻譯和程序員的存在，它既要解決自然語言和計算機語言的互通，又要能編寫代碼。

簡單來說，程序員就相當于是飯店里的廚師，是通過手藝來現炒出菜品，而AI編程工具的目標則是成為預制菜加工廠，將原材料提前加工成完全沒有廚藝的消費者也能上手的產品。只不過受限于技術條件，現在的AI編程工具只能做炒菜機器人，用戶不會備菜也不行。

圈內人如魚得水，圈外人卻一頭霧水，這或許就是如今AI編程工具最貼切的現狀。