AI時代，地圖到底能不能做好出行規劃？_百度地圖|人工智能

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在兩年前，大模型剛開始火的時候，就有不少人開始幻想讓大模型來幫咱們做點旅行攻略，來當我的免費導游了。
但是沒多久大家都被大模型的幻覺給搞懵了。
這玩意做攻略起來，根本不講武德。
就比如下面這個行程，起手看著很美，帶我把西湖十景玩了個小半。
但問題是，西湖壓根就不要門票。。。
從杭州開到千島湖，整整 170 多公里，也不是短短 50 分鐘能搞定的。
除非哥們開的是 AE86 。

當時的 AI 就愛無中生有，張冠李戴，而且在規劃路徑的時候，完全不考慮交通方式、預算和時間。
為啥平時能寫詩，能干事的 AI 大模型，在做給哥們做旅行計劃的這件事上，老給咱們帶到溝里去呢？

實際上，給大家找一條舒適，合理的旅游路線這件事，還真沒咱們想的那么簡單。
因為想搓個完美的旅游計劃出來，那需要搜集的數據可實在是太多，太雜了。。。
什么地方好玩，要怎么過去，幾點開門幾點關門，這地方可以玩多久都得考慮妥當。
而且更重要的是，這些數據，甚至在互聯網上沒有，或者說不是沒有，而是不太全。
都說巧婦難為無米之炊嘛， AI 再強，沒有這些專業數據也是抓瞎，那不是只能瞎編了么。

所以反過來說，想要讓 AI 把行程規劃這件事給做好，就必須要有能力，給它提供足夠精準的地圖數據。
【AI時代，地圖到底能不能做好出行規劃？】這事，或許只有地圖軟件能做的來，恰好前段時間，百度地圖又發布了一波更新，整了個全新的小度想想2.0 ，號稱是能把出行規劃這件事，給弄的既簡單，又直接。
那作為互聯網知名軟件評鑒大師，差評君不得來幫大家品品咸淡了。

為了測試一下這玩意是不是真的靠譜，我準備拿國慶假期做個實驗：
具體的實現步驟倒是很簡單，打開百度地圖，點擊左上角的小度想想，咱們就可以直接說出需求，讓它來幫忙制定旅行攻略了。
可以看到，在收到了指令之后，百度地圖就開始加速思考。
結合它掌握的各類旅行地點的深度信息，揉合了各類出行方式的成本考量，還有其他用戶發布的各種攻略，把這些信息都收集在一起之后。

就開始庫庫的輸出攻略本體了。

行程方面我仔細看了一下，在時間安排上算是合理，沒有那么特種兵行為。
比如第一天就聚焦在西湖附近，早上在西湖北邊逛逛，中午在附近吃口飯，下午也繼續在西湖西邊搞點深度游覽了。

甚至就連西湖里頭的茅家埠和九溪煙樹都給考慮到了，內叫一個地地地地地道道。

每天玩的、安排的行程都不太一樣，比如第一天聚焦西湖、第二天就去逛靈隱寺和龍井茶，第三天專門去宋城玩，那么第四天就聚焦在良渚這塊，一天內把良渚古城遺址公園、良渚博物館都給逛了，然后晚上直接去附近的玉鳥集吃飯，

同時百度地圖還搞了個蠻好玩的功能，可以直接根據它生成出來的行程來生成一個手繪地圖。

讓我們能直觀的看到這幾天得怎么玩，去哪里玩，每個景點之間的距離又有多遠，是走路過去更好，還是直接打車來著更方便。
非常直觀，而且也很適合和朋友一起分享。
而且為了方便大家規劃路徑，看看具體應該做哪班車，走哪條路，咱們還能直接在這個攻略的基礎上，生成一個更地道的一鍵導入多個景點，來自動生成每一天的路徑規劃，方便咱們做攻略。

更重要的是，這個自動生成的行程，還可以直接分享到聊天軟件里。。。
我們能直接和旅游搭子一起看，一起修改，屬于是幫助大家一起對旅游的行程有點數了。

除了能興師動眾地生成路徑之外，百度地圖的默認搜索框里，也把 AI 給加了進去，萬物皆可 AI 了屬于是。
而現在加上了 AI 功能的百度地圖，可以幫我更好的找到想去的地方，我不需要記住具體的名字，而是可以通過一段大概的描述，來讓它直接幫我找到我想去哪？
如果說我想跳槽了，注意是如果，如果啊兄弟們。
那我就可以直接問它，余杭區附近有沒有啥好公司。

兄弟就能直接來給我指條明路。
或者哪天晚上下班了，我想出去散散步，也可以直接舉起手機來問，問問看附近有沒有啥帶跑道的公園推薦的。

再或者我也可以直接接著前面的攻略繼續問它，比如說我第一天晚上不是玩到河坊街么，餓了想要火鍋的話，我就可以直接拿起手機問它，河坊街邊上有沒有什么好吃的火鍋就行。

不管我問什么問題，百度地圖都能很快的響應出來，論速度的話，甚至可能和不接入 AI 的時候要差不多了。
在這一切的響應的背后，其實靠的不是單一的語音識別或搜索接口，而是一個百億至千億參數規模MoE（混合專家）模型架構的端到端語音語言大模型在發力。
在過去，地圖軟件的背后其實是三套系統：
一套系統負責把語音給轉換成文字。
一套系統負責把文字給丟到數據去里去做搜索，比如你說肯德基，它會給你把肯德基的具體坐標給發回來。
最后一套系統則是負責路徑規劃，用來告訴你怎么開到肯德基。

這些系統互相影響，又各自為政，信息在中間傳來傳去，就很容易出錯，比如第一步語音轉寫漏了一個字，后面搜索就跑偏了，我說肯德基，結果它聽成了老鄉雞，那肯定會搞得我吃不到吮指原味雞。

而現在百度把語音理解、自然語言處理、檢索、推薦、路徑規劃這些環節都整合到了一起，訓練成了一個端到端模型。它能做到邊聽邊理解用戶意圖，不只是識別你說了什么，而是理解用戶到底想干什么。
更厲害的是，這個模型還吃進了百度多年積累的超過 3 億個 POI（Point of Interest ，也就是興趣點）數據。這些興趣點不僅僅是只有名字和位置那么簡單。

還包含了這家店營業時間、客流情況、用戶評價、交通方式等各種豐富的信息。正因為模型有了這些信息，模型才能處理很多過去識別不到的任務。
比如剛才說到我餓了，它并不是機械地理解為“搜索‘餓了’” ，而是自動把上下文轉化為“找附近能吃飯的地方” ，結果就是給我推薦一堆合胃口的餐廳，幫我在減肥計劃上走走彎路。

當然，除了這些幫我們規劃行程的功能之外，百度地圖在導航這塊的老本行也沒落下。
現在的車道級導航的能力全面升級，可以在行駛的時候，根據前面路上的實時路況來給我推薦車道，前面有車把路給堵住了，就會早點提醒我換到旁邊更快的車道上。

而且等我們導航到一半，想要換個目的地的時候，也可以直接喚醒小度來幫我調整。

沒錯，這個功能，非常像是車機上會有的東西，實際上我甚至感覺，這次百度地圖上的不少更新，比起放在手機上玩，其實更適合放在車機里用。
咱們既可以和它談天說地，也可以拿它干點有用的事，比如說我忙著開車不方便看導航的時候，就可以直接問它前面堵不堵車，還有多久到服務區？還有多久才能到加油站這些零碎信息，或者是直接問問它終點附近有啥好吃的。

整個系統的響應速度也很快，咱們也可以在它說到一半的時候隨時打斷，重新提問。
說實話，這個響應速度、響應方式，讓我想到了一位故人。。。
那就是大洋彼岸 OpenAI 之前發布的 gpt-realtime ，這種實時對話，無縫互動的功能，也是現在行業里大家都在研究的方向。

從行前規劃到途中伴行，百度地圖的這些新變化，正是各種AI 能力和前沿技術不斷實際落地的體現。
現在的地圖軟件，它不僅能聽懂你想去哪、要干什么，還能在龐大的地圖數據里快速給出最合理的答案。
這種我負責出口， AI 負責成章的體驗，一時間讓差評君想到了過去的不少科幻電影。
想到了鋼鐵俠里的賈維斯，開頭就能秒懂托尼的意思，想到了霹靂游俠里的 KITT ，能帶你一邊飆車，一邊嘮嗑，還有流浪地球的 MOSS（550W），甚至能冷靜的決定人類的去留。

過去這些我們只敢在大屏幕上 YY 的東西，現在也已經悄咪咪的開始出現在我們的手機里了。
這種從幻想到現實的跨越，也是現在地圖 + AI 所帶來最大變化。
可以說，在加入了 AI 之后，地圖軟件原本工具的定位，正在逐漸模糊。
取而代之的，或許是一種類似“伙伴”的關系。
下一次旅行，或許你真的可以把攻略的煩惱，放心交給他了。

AI時代，地圖到底能不能做好出行規劃？

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