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AI 到底會不會做生意？1688 的答案讓人驚喜

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AI 到底會不會做生意？1688 的答案讓人驚喜

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AI 到底會不會做生意？1688 的答案讓人驚喜

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對于熟悉中國互聯網歷史的人來講 ， 「讓天下沒有難做的生意」是一句很有分量的口號 ， 它曾經改變了中國商品流通方式 ， 也代表了阿里巴巴二十年如一日、通過數字技術解決中小企業在商業運營中遇到的困難、讓生意變得更輕松的這件大事 。
過去二十年 ， 像阿里旗下 1688 這樣的 B2B 平臺 ， 其核心是解決信息匹配的問題 ， 通過打破信息壁壘 ， 完成了一場波瀾壯闊的「信息平權」運動 。 工廠和商家被接入了前所未有的廣闊市場 ， 理論上 ， 供需雙方擁有了無限的連接可能 。
但現在 ， 隨著 AI 大模型的巨浪襲來 ， 機遇之下是新的、更嚴峻的挑戰 。 一個新的「AI 能力鴻溝」正在撕裂商業世界 。 在這種時代巨變面前 ， 大公司可以投入巨大資源構建自己的 AI 軍團 ， 優化著生產、營銷到決策的每一個環節 ， 享受著技術帶來的代際紅利 。
而在鏈條的另一邊 ， 廣大的中小企業、新一代的商家 ， 即便手握海量信息 ， 卻發現舊的「指南針」已經不再適用于新的戰?。 簧獾耐吹鬩廊淮嬖?， 甚至被進一步放大了 。 買家找貨依舊如大海撈針 ， 因為模糊的需求難以被精準理解；商家獲客成本越來越高 ， 利潤被無休止的價格戰侵蝕；而出海企業面對復雜多變的全球市場 ， 語言、文化、合規的壁壘 ， 更是讓他們力不從心 。
正是在這個背景下 ， 在今年的云棲大會關于跨境電商的發布會期間 ， 1688 不僅發布了首個跨境電商智能體「遨蝦」 ， 還在圓桌會談中 ， 再一次喊出了「懂生意的 AI」 ， 試圖為數以千萬計的中小生意人 ， 找到一條跨越這道鴻溝的答案 。
這場圓桌所討論的內容核心 ， 正是探討 AI 如何從一個提效的「工具」 ， 進化為共擔決策的「合伙人」 。 1688CTO 霍承富、1688 商業化負責人齊曉寧、1688 跨境負責人一隆 ， 圍繞著主持人、極客公園 CEO/創始人張鵬提出的「如何解決生意里最有摩擦力的問題」 ， 展開深入的剖析 。
無論是幫助買家在稍縱逝的市場趨勢中快速洞察商機 ， 還是幫助賣家從「卷價格」的肉搏戰轉向「創造新款」的價值戰 ， 亦或是幫助出海商家徹底夷平語言、成本與效率的壁壘 ， AI 正在從根本上重塑生意的邏輯 。
【AI 到底會不會做生意？1688 的答案讓人驚喜】信息平權之后 ， 新的戰爭已經打響 。 這一次 ， 戰場的核心不再是「信息」 ， 而是「能力」 。
01
AI 實現「看得見」的提效與增長
張鵬：我在會場感覺特別接地氣 ， 很多地方在講 AI 技術上限不斷提升 ， 但在你們這 ， 我看到 AI 已經開始在生意上釋放巨大的能量 。 要談論「懂生意」 ， 就必須首先拿出商家能感知到的、實實在在的商業結果 。 你們是怎么選擇要解決的問題 ， 并且讓 AI 在這里面起作用的？
霍承富：解決最有摩擦力的問題的產品 ， 是最有生命力的 。 我舉個買家的例子 ， 現在所有商品的生命周期都非常短 ， 玩具從最開始的《黑神話·悟空》到 labubu ， 現在都不見蹤影了 。 怎么在第一時間發現生意機會 ， 這是個核心問題 。 所以我們的 AI 找廠、AI 參謀 ， 就是為了幫助買家第一時間感知市場需求和變化 。 當一個買家輸入一句模糊的需求 ， 比如「想找一家做環保毛絨玩具、500 件可起訂、有歐美出口經驗的工廠」 ， 系統不再是簡單匹配關鍵詞 ， 而是像一個資深采購 ， 理解他真實的商業意圖 ， 精準推薦供應商 ， 還附上產能、資質、履約表現的對比報告 ， 極大縮短了決策周期 。
齊曉寧：我平時和商家接觸非常多 ， 發現他們現在關注的焦點已經從「規?！够貧w到「利潤」 。 最影響利潤的就是兩件事：我的產品怎么開款 ， 我的客戶從哪兒來 。
過去 ， 大概 80% 的商家開新款都是看同行 ， 看競對 ， 最后就只能卷價格 。 但我看到一些有想法的「廠二代」 ， 他們會去看時裝周 ， 捕捉流行元素 ， 雇實習生去海外平臺看數據 ， 再用生圖工具和自己的產品結合 ， 能把毛利率從 30% 做到 90% 。 這種能力不是人人都有 。 所以我們就想 ， 我們有 AI 的能力、有數據 ， 有機會幫助商家把這件事做得更快更好 。 我們的「AI 數字員工」團隊 ， 就是要讓每個工廠老板都能擁有自己的「創意引擎」 ， 輔助他做經營決策 。
02
夷平壁壘 ， AI 讓「全球通」成為可能
張鵬：跨境生意天然要面對更多壁壘 。 一隆你剛才也提到 ， AI 解決語言問題大家容易理解 ， 但你們看到的、最有摩擦力的問題遠不止于此？
一?。 菏塹?， 內外貿之間的壁壘 ， 核心是兩層：第一層是成本 ， 第二層是效率 。 比如土耳其語 ， 語料少 ， 又沒有近似語種 ， 99.9% 的賣家天然就不會去經營這么一個極小語種的市場 。 但在大模型時代 ， 你一下子就能把幾十種語言全都做出來 。 你做幾十個平臺、發無數個款 ， 和你只做兩三個平臺發幾百個款的成本可能是一樣的 。
更重要的是效率 ， 現在招一個西語客服 ， 工資一萬多 ， 還只能在中國 8 小時工作 ， 有時差 。 AI 客服不需要達到八九分 ， 只要達到六七分 ， 就遠遠比真人來得好 。 它正在成為能干的「本地員工」 ， 7x24 小時處理全球業務 ， 把中國成熟的商業方法論用更低成本、更高效的方式在海外應用 。
張鵬：新一代的年輕人動手能力很強 ， 自己搭一些工具鏈路也能解決問題 。 為什么他們最終用 1688 會更好 ， 這里面有什么結構化優勢嗎？
一?。 合擄氤≌嬲撓攀?， 第一是私有數據 。 市面上很少有像我們這種基座型的商業經營體 ， 能夠拿到海量甚至貨通全球的中國制造的數據 。 其次是私有的場景和工具 。 比如我們做 AI 生圖 ， 這有巨大的工程量 ， 有規模效應 ， 不是誰都能干的 。 而且 ， 我們認為未來不能只是把傳統員工的每一段職能都 AI 化 ， 比如 AI 美工、AI 買手、AI 客服 ， 它一定是端到端的 AI ， 而不是 AI 員工的求和 。
張鵬：這種 Agent 的能力 ， 今天的成熟度怎么樣？
一?。 何揖醯?Agent ready 的程度是超乎你想象的 ， 它不是很遙遠的未來 ， 可能 3-6 個月就 OK 。 像基于 research 生成選品報告 ， 多語言翻譯 ， 多模態素材生成 ， 這些過去一年已經被解答得很好了 。 這個變化來臨的周期 ， 會比我們想象的快得多 。
03
反常識的細節里 ，
藏著「做生意」的真常識
張鵬：聽下來我發現 ， 要證明一個 AI 是不是真的「懂生意」 ， 不能只看它推出了多少功能 ， 更要看它在關鍵時刻怎么做判斷和取舍 。 這里面有很多細節 ， 可能不符合通用的產品邏輯 ， 但卻很符合「生意人的常識」 。
齊曉寧：沒錯 。 比如老板下了一個指令：「這個月必須把這批庫存清了 。 」一個通用的 AI 工具可能會給你上百種營銷技巧讓你自己試 。 但我們的「數字員工店長」會直接為商家生成幾套具體的、可執行的方案 ， 清晰列出每套方案的投入費用、預計完成時間 ， 以及能帶來的 GMV 。
商家只需要根據自己的情況選擇一個 ， 然后交給 AI 團隊去執行 。 在商機瞬息萬變的時候 ， 商家需要的不是一個選項繁多的工具箱 ， 而是一個能提供確定性、能承擔責任的合作伙伴 。
張鵬：這個思路很有意思 。 另一個常見的 AI 應用是推薦「爆款」 ， 但這在 B2B 領域 ， 尤其對工廠來說 ， 好像是個陷阱
霍承富：是的 ， 因為算法鼓勵所有人去生產同質化的產品 ， 最終結果就是「追共識就只能卷價格了」 。 一個懂生意的 AI 應該明白 ， 工廠真正的核心競爭力 ， 不是模仿爆款 ， 而是它獨特的、非結構化的生產能力——可能是某種特殊工藝 ， 可能是對材料的深度理解 。 但工廠的痛點在于 ， 很難把這些「內功」精準地翻譯給買家 。
張鵬：所以 1688 的 AI 產品 ， 是怎么解決這個問題的？
霍承富：我們最大的壁壘之一就是 1688 的「工廠資產」 。 AI 正在做的 ， 就是把這些資產做深度解構和顯性化呈現 。 比如我們會把工廠在 1688 的經營年限、每月上新數、老客回購率、客服響應率這些買家判斷工廠是否靠譜的決策因子 ， 做成一張「顯性的思維導圖」去呈現 。 我們不是讓所有工廠都去追爆款 ， 而是幫助每個工廠更好地成為自己 ， 并把那個獨一無二的自己 ， 呈現給最合適的客戶 。
齊曉寧：其實 ， 許多痛點是怎么發現的 ， 包括怎么用 AI 解決問題 ， 都是跟商家聊天聊出來的 ， 不是在辦公室里琢磨出來的 。
04
從信息平權到能力平權
張鵬：當 AI 越來越多地參與到業務場景中 ， 它的角色就不再僅僅是一個工具了 。 我看到一個清晰的路線圖 ， AI Agent 正在從一個高效的工具 ， 進化成一個有默契的「生意搭子」 ， 甚至是深度參與決策的「AI 合伙人」 。
齊曉寧：是的 ， 從技術上來說 ， 做一個工具、一個能解決復雜任務的員工 ， 和一個合伙人 ， 是完全不同的三套技術體系 。 工具是解決單點任務 ， 比如生個圖、做個視頻 。 但數字員工要執行的是長周期任務 ， 比如「這個月要清多少貨盤」 ， 它能夠規劃并帶領商品、客服、營銷等不同的垂直模型協同作戰 ， 像一個團隊 。 我們現在一周的復雜任務執行準確率能到六七十 。
張鵬：那再往后 ， 要成為「合伙人」甚至「企業的操作系統」 ， 還需要解決什么問題？
齊曉寧：下一個最難的問題是數據 ， 特別是企業自身的、非結構化的數據 。 如果大模型能理解這些數據 ， 并執行長期任務 ， 它發揮的威力就大多了 。
到那一步 ， AI 不但能完成復雜任務 ， 還能在出現異常情況時 ， 幫你中斷并給出解決方案 ， 真正成為企業自身的操作系統 。
張鵬：我聽下來感覺 ， 這標志著一個新時代的開啟：從過去的「信息平權」 ， 邁向未來的「能力平權」 。 平臺輸出的不再只是信息和匹配 ， 而是做生意的「方法論」和「能力」 。
霍承富：我們交付的價值就是數字供應鏈 。 但是價值創造過程中 ， 可能需要價值受益者（買家、賣家）共建 ， 一個是把資源放在 1688 ， 另外一個是把授權放在 1688 。 資源 ， 無論你做增長還是做庫存 ， 這些信息都放在 1688；授權 ， 比如我就想做某個品類 ， 希望賺多少錢、做什么范圍 ， 其他的東西都托管給 1688 ， 借 1688 平臺的 AI 能力、技術底座、供應鏈的系統能力 ， 去交付給你生意結果 。 我覺得到那一步才是真正把生意搭子做實 ， 當然這也是我們努力的方向 。
齊曉寧：最終 ， 我們希望商家能把精力集中在生產更好的商品和做好服務上 ， 不要再去卷流量、卷玩法 ， 被平臺經營的復雜性卷進去 。 而是專注好自己的商品和服務 ， 接入我們構建的這個智能供應鏈網絡 ， 一塊把中國制造的效率提高 ， 讓中小商家的生意做得更簡單、更好 。

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