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飛躍海峽：鯤鵬鑿開算力的“米迪運河”

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如果問你 ， 世界上最遠的距離是從哪到哪 。 很多人一時給不出答案 。
但如果你問一位十七世紀的法國人 ， 他多半會咬牙切齒地說 ， “世界上最遠的距離 ， 是從地中海到大西洋” 。

翻開地圖 ， 我們可以看到 。 法國有著得天獨厚的地理位置 ， 南臨地中海 ， 西臨大西洋 。 在海上商貿繁榮無比的十七世紀 ， 這看似是一種優勢 。 可廣袤的地中海 ， 只有一條窄窄的直布羅陀海峽 ， 而且被英國占據 。 商船從中通過 ， 一邊繳納重稅 ， 一邊還要防著海盜 。
于是 ， 路易十四做了一個大膽的決定——在法國南部修建一條240公里的運河 ， 將自己所在的陸地一分為二 。 從此商船就可以通過運河直通地中海和大西洋 ， 運河網絡也促進了法國內部的貿易流通 。
這項名為“米迪運河”的龐大工程 ， 是人類歷史上的偉大壯舉之一 。
打破隔閡、建立連接、加速流通……這套方法 ， 不僅僅在海洋適用 。

在華為全聯接大會2025期間 ， 以“鯤鵬 ， 為更先進的數智世界而計算”為主題的鯤鵬計算產業峰會同步舉行 。
鯤鵬所處的通用計算領域 ， 在智能化時代是不可或缺的基石 。 它適用廣泛 ， 與智算形成協同互補 。
可隨著我們逐漸建立起自己的計算生態 ， 我們便清楚地看到 ， 在通用計算領域一道道狹隘的海峽延緩了航行的效率 。
比如老生常談的“技術海峽” 。 因為存算分離架構 ， 常常造成CPU空轉等數據 。 尤其在通用計算利用較為廣泛的金融、科研領域 ， 數據規模相對更大 ， 傳輸上就更加緩慢 ， 最終導致計算效率低下 。 即使未來芯片的計算能力不斷提升 ， 數據傳輸的瓶頸仍會制約整體性能的釋放 。

又比如開發者面對的“工具海峽” 。 通用計算領域從軟件生態建設到于智算協作 ， 開發者面臨著種種難題 ， 技術棧分散多樣 ， 開發成本高；技術迭代迅速 ， 難以跟進 。 這一切極大地阻礙了開發效率 ， 讓創新困難重重 ， 進而也影響了整個行業對于通算新趨勢的跟進 。
最后是部署層面的“成本海峽” 。 以往行業常常通過大型機、小型機這樣的方式部署通算 ， 但面對智能化趨勢帶來的數據量暴漲、計算需求猛增 。 這種部署方式的靈活性顯得太差——部署周期本身就長 ， 跟不上業務發展的步伐 ， 過度提前投資 ， 又會使算力的擁有總成本過高 。
面對通算領域的直布羅陀海峽 ， 鯤鵬決定轉過頭去 ， 造一條河 。

在華為全聯接大會上 ， 華為宣布發布全球首款通用計算超節點TaiShan 950 SuperPoD 。
這款超節點采用新一代鯤鵬服務器 ， 依托華為自研靈衢互聯協議 。
而這便是鯤鵬面對“通算海峽”的關鍵之舉——打破隔閡、建立連接、加速流通 。
我們先來看看超節點中最關鍵的技術靈衢 。

靈衢帶來了強大的互聯能力 ， 能讓整個超節點像一臺計算機那樣運作 。 因此TaiShan 950 SuperPoD具備超低時延和超大帶寬 ， 加速數據的流通 ， 也提升了計算效率 ， 再結合上內存池技術 ， 通算超節點可以改善通算領域的算力利用率困境 。 如同開鑿河道 ， 聯通水域 ， 讓數據不再壅塞 。
超節點還可以靈活分合與拓展 ， 不改變服務器形態、不改變機房部署 ， 也能實現內存、存儲和網絡資源的跨節點池化共享與高效通信 。
這種模式 ， 讓通算算力部署更加靈活彈性 ， 可以隨著業務需求快速擴展 ， 不再讓業務“等算力” ， 也避免了過度提前部署帶來的成本壓力 ， 而且還符合現有機房規范 ， 讓產業客戶不需要為了部署算力而“大興土木” ， 平滑升級現有基礎設施 。
這些能力 ， 在大數據、數據庫、虛擬化等場景里格外凸顯 。 比如在大數據分析領域 ， 超節點可以讓Spark性能提升30%；在金融領域 ， 讓極速交易傳輸時延縮短一半 。
可以說超節點的全新架構 ， 徹底改變了通算領域的解題思路 。 打破計算單元間壁壘 ， 實現高效協同與資源全局調度 。 就如同用一條運河來打破地理上的水系隔閡 ， 讓航行路程變得更短 。

米迪運河被稱作十七世紀最宏大的土木工程 ， 它的誕生不光依賴設計師的奇思妙想 ， 更依賴于工程層面的龐大隊伍 。 米迪運河一共有一萬兩千名工人參與建設 ， 時長跨越十五年 。
而鯤鵬也一直知道 ， 不論是想打造計算領域的新選擇 ， 還是想讓計算創新更快惠及產業 ， 都是一項龐大的工程 ， 需要更多人的參與 。
因此 ， 鯤鵬一直秉承硬件開放、軟件開源的戰略 ， 讓更多人能夠參與到運河工程中 。 這一次峰會上 ， 鯤鵬幾乎把這條戰略做到了“極致” 。
我們可以把硬件開放理解成修建船閘 ， 有了船閘的調節 ， 才能讓船只在不同河道之間順利通過 ， 組成一張航路網 。

峰會上 ， 華為鯤鵬計算業務總裁李義提到 ， 鯤鵬堅持硬件開放 ， 通過主板、部件與模組等形式 ， 助力伙伴推出多樣化產品 。 目前伙伴基于鯤鵬開發的產品 ， 已經實現從數據中心到邊緣的全場景覆蓋 。
為了讓伙伴打造出更有競爭力的產品 ， 鯤鵬920也在不斷提升能力 。 這一次 ， 鯤鵬920在性能、安全性、可靠性上都有更新 。
從開放的策略到不斷提升的產品性能 ， 鯤鵬以此來打破封閉 ， 快速形成產業合力 。 伙伴可以便利地打造各種有差異化優勢的服務器產品 ， 把鯤鵬的算力送入各種場景 ， 就如同船閘讓船只行駛到更多水域 。
而軟件開源 ， 則是讓更多開發者可以參與其中 ， 深挖河道 。
鯤鵬已經陸續開源了openEuler操作系統、openGauss數據庫、openFuyao算力集群軟件以及畢昇編譯器 。 本次峰會宣布 ， 如今這些軟件已經第一時間完成了對靈衢的全面支持 ， 更因為靈衢而刷新能力 。

比如openGauss的業界首個開源多寫架構數據庫 ， 可以借助靈衢節省50%的處理時間 。 openFuyao代碼倉此次全面開源 ， 支持靈衢互聯設備極簡接入K8s容器生態 ， 讓離線業務混部資源利用率提升20% 。 靈衢帶來的效率提升 ， 正在通過軟件開源釋放給更多開發者 。
李義還宣布 ， 今年鯤鵬將開源更多的解決方案優化實踐 。 比如應用使能套件鯤鵬BoostKit、AI使能套件鯤鵬DevKit、統一并行編程框架KUPL等 。 這一切將持續提升開發者的開發效率和遷移效率 。
【飛躍海峽：鯤鵬鑿開算力的“米迪運河”】基礎軟件 ， 是計算生態的根與魂 。 它關系著開發者的開發習慣 ， 也關系著技術的未來演進方向 。 軟件開源 ， 讓更多開發者踏入鯤鵬的河流 ， 一同成為運河的建設者 。
有了高效而密布的運河航路 ， 不論是軟件開發者還是硬件伙伴 ， 他們的創新也能借此加速流動起來 。

那么隨著鯤鵬的“運河網絡”不斷擴大 ， 我們能夠飛越狹窄的海峽 ， 加速航行時 ， 很多人都有一個同樣的問題——這條代表著計算創新的河流 ， 最終會把我們帶到哪里？
鯤鵬的答案 ， 是到場景中、到產業去 。
峰會現場 ， 鯤鵬公布了一組驚人的數據：目前 ， 鯤鵬已與7000多家伙伴合作孵化超過20000個解決方案 ， 覆蓋政務、運營商、金融、互聯網、氣象、制造多個領域 。 這意味著 ， 鯤鵬生態已經有足夠的規模與深度 ， 將算力真正融入千行百業的核心場景 。

峰會上 ， 鯤鵬聯合38家伙伴發布2025年鯤鵬場景化解決方案 ， 實現“出廠即用、開箱即優” ， 讓產業客戶無需復雜的部署調試 ， 第一時間讓算力供能智能化業務 。
這就意味著 ， 鯤鵬的運河網絡已從技術協同的初級航道拓展至產業賦能的深水區 ， 真正實現算力與場景的無縫對接 。
接下來 ， 鯤鵬還會進一步深化同轅開發計劃 ， 基于全新鯤鵬DevKit和鯤鵬BoostKi ， 通過一套代碼、一條流水線構建多平臺版本 ， 實現平均開發效率提升30% ， 應用性能提升30%以上 。 各行各業的開發者可以基于更高效的工具鏈加速生態遷移 ， 并且響應業務場景的需求 。
不難發現 ， 如今鯤鵬的目標 ， 已經不再是打造通用算力的全新選擇 ， 而是推動通用算力從“可用”到“好用”再到“易用”的質變 。 企業拿到手的 ， 不再是成本高昂、需要反復適配的硬件堆砌 ， 而是一臺能夠直接投入生產環境的智能算力引擎 。

十七世紀 ， 法國人開鑿出了連接海洋的米迪運河 ， 開啟貿易流通的黃金時代 。
如今 ， 鯤鵬穿越計算大陸的“米迪運河”也已經全線貫通 。
它重塑了計算的流速與方向 ， 讓數據像商船般飛速網絡 ， 讓算力如潮水般按需奔涌 。 曾經被海峽阻礙的產業土壤 ， 如今因密布的運河網絡得到滋養 ， 煥發出智能的生機 。 每一條支流都通向工廠、城市與實驗室的深處 ， 將算力輸送到生產最前線 。
航路已通 ， 河流寬廣 。 相信我們所開啟的會是一個更高效、更協同、更先進的智能時代 。

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