智能眼鏡的重點,并不在智能|硬哲學

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愛范兒關注「明日產品」 , 硬哲學欄目試圖剝離技術和參數的外衣 , 探求產品設計中人性的本源 。
作為上周四小米「人車家全生態發布會」上唯二由雷總親自發布的產品 , 起售價 1999 的小米 AI 眼鏡可謂賺足了眼球 。 原因也很簡單:當小米決定入場一個產品領域時 , 往往就是這個領域大眾化的開端 。
雖然名字里帶著一個 AI, 小米也宣布過小米 AI 眼鏡可以通過手機接入滿血版的超級小愛模型 , 但是絕大多數人(包括我身邊的朋友)對于小米眼鏡的關注點其實都不在人工智能上 , 而是一個我們習以為常十多年的功能:拍照 。
圖|微博 @小米公司

我們不需要的人工智能「AI」仿佛是二十一世紀二十年代一個避不開的話題 , 早已經脫離了它曾經技術名詞的概念 , 反而變成了一種營銷詞匯 。 然而在 AI 產品浪潮已經席卷了五年多之后 , 我們對于電子產品的日常使用方式卻并沒有發生什么根本性的轉變 。
原因也很簡單:現階段的 AI 并沒有一個非常具體的入口 , 值得人們在已經形成的日常使用習慣中插入它 。 哪怕用戶引導能力強如蘋果 , 也整出過 Visual Intelligence 這種不明所以的爛活:
2024 年 iPhone 16 發布會上這則舍近求遠的 Apple Intelligence 演示片最終成為了集體吐槽對象
不幸的是 , 從現階段的硬件產品來看 , 各類 AI 智能眼鏡也不會成為那個「具體的入口」 。
更何況考慮到硬件規模 , 真正的端側 AI 想要做進手機都十分困難 , 遑論眼鏡這種限制極大的硬件了——從產品分類上講 , 叫現在這些智能眼鏡是「能夠快速調用手機智能助手的藍牙耳機」都更貼切一些 。
因此在現階段 , 雖然我們仍然將這一品類的產品稱為「智能眼鏡」 , 但它的核心競爭力永遠都不會取決于是否智能 , 而是在于它為一些我們日常的活動帶來了全新的視角 。
所以 , 當我們放下 Meta AI、小愛同學 , 還有那個不知道能不能等來的 Apple Intelligence , 再回過頭來重新看看智能眼鏡 , 我們才能看清它的脈絡和存在意義 。

我們很需要的 POV 相機長久以來 , POV(Point of view , 即第一人稱)視角一直是日常拍攝視頻或者 vlog 時比較難處理的 。 在傳統的電影工業中 , 最終的解決方案往往就是這樣一套巨大的設備:
但是絕大多數普通消費者既不需要這么笨重堅固的設備 , 也用不上那么極致的畫質 , 因此后面便出現了各種更加輕便的固定方案 , 比如掛脖和胸帶 , 可以將運動相機——或者干脆把 iPhone ——固定到接近第一人稱視角的位置拍攝:
但這些輕量化的方案也并不是完美的 , 畢竟對于普通消費者來說 , 額外多帶一件裝備也是太多了 。 無論是 GoPro 的胸帶還是 Insta360 的帽夾 , 都是一部單獨的相機和需要專門攜帶的配件 , 在現實的使用環境中既不能一直佩戴、也不能及時查看素材 , 更需要時刻照看著 。
這個時候 , 一副能夠拍照錄像、兼顧開放式耳機 , 同時還能滿足普通眼鏡功能的的智能眼鏡 , 就順理成章的出現了 , 而這也正是 Meta 在 2023 年聯合雷朋所做的 。
如果只看拍攝和錄像規格 , Ray-Ban Meta 能夠錄出來的東西放在 iPhone 旁邊簡直沒法看 , 最長三分鐘的 1080P 30 幀的豎向視頻 , 或者用 720P 進行最長 30 分鐘的直播 。 毫不夸張的說 , 把 iPhone 15 咬在嘴里錄出來的視頻也比 Ray-Ban Meta 高到不知道哪里去了 。
然而問題就在這里:人不能一直咬著/掛著 iPhone 錄視頻 , 但可以(并且已經)一直佩戴眼鏡了 。
更重要的是 , Ray-Ban Meta 的錄制規格對于它所面向的潛在消費者來說其實是完全夠用的——在有充足光照的環境下 , 智能眼鏡拍出來的東西發發朋友圈或者 Reels 完全不會顯得畫質陡降:
Ray-Ban Meta 樣張|PetaPixel
此外 , 智能眼鏡拍攝視頻所帶來的沉浸感也是其他隨身拍攝設備難以企及的 。 畢竟眼鏡作為人們身上最靠近眼睛的設備 , 所拍攝出來的視角自然也是最接近第一人稱的 。 除非將 iPhone 擋在臉前 , 或者類似電影工業中那樣把相機掛在鼻子前面 , 否則很難實現類似的視角 。
這種時候 , 智能眼鏡的另一大屬性就體現出來了:它是一種「非侵入式」的拍攝設備 。 眼鏡作為一種日常配飾 , 并不需要額外在身上掛什么東西 , 甚至對很多人來說只是換了一副不同的鏡架而已 , 即使佩戴上也不會干擾行動:
2025 年美國曲棍球聯盟全明星技巧賽上 , 體育直播平臺 FloSports 就給球員配發了 Meta 眼鏡用于直播進球視角
因此 , 這樣一副非侵入式、能夠滿足最基本的畫質要求 , 同時可以提供無出其右的 POV 視角的智能眼鏡 , 對于普通消費者來說 , 就意味著既不需要復雜的設備 , 也不需要碩大的肌肉 , 更不需要拷卡導素材之類的繁瑣流程 , 直接用手點點眼鏡就能錄出一段身臨其境的視頻 , 同時還能順便聽著歌:
眼鏡 + 手機的錄像組合在將來一定會越來越常見
這差不多就是在 2025 年 , 各家手機廠商都在瘋狂卷影像的大背景下 , 最讓人意想不到、最具未來感的使用方式了 。

智能眼鏡的路線之爭在小米 AI 眼鏡的發布會后 , 其實還有一部分人表示了一定程度的失望 , 因為在很多先期的傳言和消費者的期盼中 , 小米要推出的是一款帶顯示功能的智能眼鏡 。
這實際上是一個非常好玩的問題 , 因為在「智能眼鏡究竟應不應該包含顯示功能」這個問題之前 , 還有一個先決條件:我們應該怎樣定義智能眼鏡?
這何嘗不是一種智能的眼鏡?
目前在電商平臺上可以直接買到的 , 「以眼鏡的形態」存在的智能產品其實非常多——畢竟如果硬要說的話 , 蘋果 Vision Pro 也可以是以加厚滑雪護目鏡的形式存在的 。
在這個賽道里面 , 從小米到華為 , 再到雷鳥、ROKID、Xreal 等等 , 都會給自家的多功能眼鏡產品打上一個「智能眼鏡」的標簽 。 然而這些眼鏡的功能和使用方式卻天差地別 , 唯一的共性就是能夠戴在臉上而已 。
因此 , 在前文的語境下 , 對于類似小米和 Meta 這種形態與功能的智能眼鏡來說 , 我們可以提出這樣一個定義:
只有在不通電的情況下 , 仍然可以正常佩戴、作為傳統眼鏡(屈光或墨鏡)使用 , 不會對身體活動產生影響的眼鏡類智能產品 , 才可以被叫做智能眼鏡 。
這樣定義的目的 , 主要是為了去除類似魅族 StarV View、雷鳥 Air 3s、ROKID Max2 之類的「智能 AR 眼鏡」 。 因為無論從具體功能還是能否斷電使用上看 , 這一類設備都屬于「長得像眼鏡的輕便型 AR 頭戴顯示器」 , 像屏幕一樣顯示內容原本就是它們的主要功能 。
類似雷鳥 Air 3s Pro 這種 AR 頭顯 , 由于顯示屏會遮擋視線無法作為普通眼鏡使用 , 因此不屬于智能眼鏡|充電頭網
這樣的定義是很有必要的 , 因為雖然 AR 頭顯和智能眼鏡隨著技術進步 , 外觀形態正在趨同 , 卻有著截然不同的功能側重:是為了保證顯示效果的沉浸感而犧牲作為普通眼鏡的功能 , 還是努力在普通眼鏡的形態上添加智能功能 , 這直接決定了產品的本質是什么東西 。
因此 , 在確定了「智能眼鏡」的定義之后 , 我們再回來看看智能眼鏡是否應該包含顯示功能的問題 。 從目前市面上已知的產品來看 , 智能眼鏡的技術發展道路分成了很清晰的三條:
– 不含任何顯示功能 , 使用純語音交互的智能眼鏡 , 以 Ray-Ban Meta、小米 AI 眼鏡、雷鳥 V3 為代表 。
– 具備單色純文字顯示功能 , 可以用來顯示提詞器、通知、導航等簡單文字化信息的智能眼鏡 , 包括魅族 StarV Air 和 Rokid Glasses。
【智能眼鏡的重點,并不在智能|硬哲學】– 具備彩色屏幕和圖像顯示能力 , 擁有完整圖形化界面的智能眼鏡 , 比如雷鳥 X3 Pro , 以及谷歌在 Google I/O 上演示的 Android XR 驗證機 。
雖然這三條技術道路上各自都有已經商品化的產品 , 價格涵蓋從 1999 到 9999 , 但實際上智能眼鏡的技術發展脈絡基本上就是沿著這條道路前行的 , 甚至谷歌在十二年前就已經嘗試過全彩顯示了:
換句話說 , 「顯示功能」一定會在未來成為智能眼鏡的必爭之地 , 在激光全息、高分辨率光波導等等顯示技術成熟的背景下 , 智能眼鏡和眼鏡形態的 AR 頭顯在最終會實現融合 , 變成一套真正的可日常佩戴的顯示設備 。
不過在現階段 , 智能眼鏡類產品更多還是作為一種手機的延伸 , 逐漸將一部分手機的交互和拍攝功能帶到更加第一視角的位置上 , 在最本質的層面上是一種人體的增強設備 。
此前 , 智能眼鏡受制于硬件的發展 , 一直沒能跨過「能日用」這道門檻 , 只是作為一個「刻奇」的智能設備 。 然而現在依托著手機供應鏈的逐漸成熟 , 智能眼鏡在實用性上基本上完成了蛻變——比如雖然功能和體積類似 , 小米的眼鏡可以靠著金沙江電池的技術實現 Ray-Ban Meta 大約兩倍的續航 , 實用程度毫無疑問是更上一層樓的 。
Ray-Ban Meta 使用的是一塊 160mAh 的電池|知乎 @我愛音頻網
在這樣的基礎上 , 我們可以猜測:2025、2026 和 2027 將會是智能眼鏡市場開始蓬勃和競爭最激烈的三年 , 以語音交互為主的 AI 并不會成為智能眼鏡的主要賣點 , 反而是拍照和音樂功能會繼續發展 , 最終成為消費者購買意愿的主要組成部份 。
因此 , 無論是智能眼鏡的高集成度、小型傳感器對于拍照和視頻算法的依賴 , 未來在顯示技術上的突破 , 以及最重要的:與硬件生態中的主力——即手機——的聯動 , 這些技術指標最終都在暗示著一個結果:我們一定會看到更多手機廠商加入這個市場 。
圖|Screen Rant
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