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36氪首發 | 從快手獨立的AI芯片公司融資數億元，視頻壓縮性能超英偉達

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作者 | 林晴晴
編輯 | 彭孝秋
36氪獲悉 ， 人工智能芯片企業「凌川科技」近日完成數億元A輪融資 ， 由北京市人工智能產業投資基金和快手集團領投 ， 亦莊產投、順禧基金、九智資本等跟投 。 本輪融資將主要用于下一代芯片研發、現有產品SL200的量產擴產及海外市場拓展 。
「凌川科技」成立于2024年3月 ， 由北京市人工智能基金與快手集團共同發起 ， 前身為快手集團異構計算與芯片事業部 。 「凌川科技」CEO劉凌志告訴36氪 ， “2018年快手日活破億 ， 傳統堆算力服務器的成本壓力已不可持續 。 我們從異構計算平臺切入 ， 2020年正式立項芯片 ， 2023年SL200在快手部署數萬顆 ， 節省超預期成本后 ， 拆分獨立成為必然選擇 。 ”
目前 ， SL200芯片集成了視頻編碼、AI推理、多核CPU等核心功能 ， 部署量近數萬顆 ， 服務7億用戶 ， 并獲評2023世界互聯網大會“創新發展典型案例” 。 劉凌志強調：“互聯網基因讓我們從應用反推芯片設計 ， 客戶需求直接定義產品 ， 這是傳統芯片公司難以復制的優勢 。 ”
目前 ， 全球AI芯片市場長期由英偉達主導 ， 其CUDA生態形成技術壁壘 ， 但大模型推理場景對成本與能效的敏感度催生了ASIC架構的差異化需求 。 國內智能視頻賽道高速增長 ， 涌現快手、字節跳動等頭部應用及“可靈”“即夢”等大模型技術 ， 但算力芯片仍面臨美國出口限制的“卡脖子”風險 。 「凌川科技」瞄準垂直領域 ， 通過ASIC架構降低推理成本 ， 單顆芯片可處理36路視頻任務 ， 較傳統方案節能30% ， 成為國產替代的關鍵路徑 。
36氪了解到 ， SL200芯片為國內首款集成視頻編碼、AI推理、多核CPU等功能的ASIC芯片 ， 支持萬分之一超低故障率 ， 頭部客戶直播覆蓋率近100% 。 其視頻壓縮性能在MSU大賽中超越英特爾、英偉達 ， 單路處理成本降低40% 。 下一代芯片針對大模型訓練推理場景設計 ， 支持LLM、文生圖、文生視頻、推薦算法等高算力需求 ， 重點支持以快手可靈為代表的文生視頻模型 。 公司同步開發類CUDA編程接口 ， 適配PyTorch框架及主流大模型推理引擎 ， 降低客戶遷移成本 。
「凌川科技」Transtreams Advanced Compute Unified Architecture 是一種融合 CPU 與 NPU 協同運作的異構運算平臺 。 它結合傳統 CUDA/OpenCL 優勢 ， 采用由 CPU 負責控制與調度、NPU 處理密集計算的架構 ， 實現高效任務協同與性能優化 。 其編程框架支持同一套代碼在 CPU 與 NPU 間無縫切換 ， TC 編譯器可根據負載自動分配任務 ， 提升資源利用與負載平衡 。 在語言層面 ， TC 編程語言提供了對張量（Tensor）及其不同層次數據布局（layout）的統一表示 ， 并抽象出面向 TC NPU 架構的 Tiling 與 Pipeline 機制 。 語言級封裝使得開發者能夠簡潔、準確地表達復雜的特殊 layout、跨層次 memory（如 DDR、SRAM）的排布 ， 以及多核并行計算中的 Tiling 與流水線調度 ， 從而減少程序開發中的錯誤和復雜性 ， 提高編程效率 。 同時 ， 運算平臺提供了豐富的系統和應用管理工具 ， 方便用戶能夠更高效地進行靈活的開發、驗證、環境部署及質量監控等 。
目前 ， SL200芯片已覆蓋快手、阿里、百度等互聯網數據中心 ， 并應用在廣播電視、廣電領域、智慧城市、智能巡檢等場景 ， 合作案例超20個 。 同時 ， 也與華為、超聚變、浪潮等廠商形成行業解決方案 。 此外 ， SL200海外通過快手海外出海業務進入東南亞新加坡、巴西市場 。 劉凌志透露：“公司下一代芯片已與多家大模型公司完成適配測試 ， 今明年將重點拓展自動駕駛機器人、低空經濟、自動駕駛等機器人與邊緣計算場景 。 ”
【36氪首發 | 從快手獨立的AI芯片公司融資數億元，視頻壓縮性能超英偉達】團隊方面 ， 「凌川科技」CEO劉凌志為上海交大博士、華盛頓大學博士后 ， 曾任快手副總裁及華為、英特爾核心技術管理崗 。 自拆分至今 ， 團隊規模已增長三倍 ， 成員涵蓋芯片及互聯網行業專業人才 。 公司研發人員占比80%以上 ， 70%以上為碩士學歷 ， 20%以上為博士學歷 ， 60%的員工具有十年以上從業經驗 。 團隊累計申請中外專利超百項 ， 涵蓋大模型壓縮、視頻編碼等關鍵技術 。 團隊核心成員也深度參與NeurIPS’21等國際競賽 ， 并主導多項北京市、上海市“卡脖子”技術攻關項目 。

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