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英特爾想讓人人都擁有AI PC，但處理器到底誰來造？

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英特爾想讓人人都擁有AI PC，但處理器到底誰來造？

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英特爾想讓人人都擁有AI PC，但處理器到底誰來造？

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【英特爾想讓人人都擁有AI PC，但處理器到底誰來造？】英特爾想讓人人都擁有AI PC，但處理器到底誰來造？
如果你關注英特爾 ， 近兩年會不斷聽到他們宣稱：“要讓每個人的桌面上都有一臺人工智能計算機（AI PC） 。 盡管業內各家巨頭在將AI接入計算機的方式上略有不同 ， 但都將NPU（神經處理單元）作為AI運算的核心驅動力 。 Windows、macOS操作系統以及運行的應用都在添加AI功能 ， 以充分調用這顆NPU的算力 。

在所有芯片制造商中 ， 英特爾本應是綜合實力最強的存在 。 畢竟它是唯一既能自主設計芯片 ， 又擁有自有晶圓廠的芯片巨頭 ， 被業內戲稱為“芯片哥斯拉”（Chipzilla ， Chip和Godzilla的組合詞） 。 但英特爾最近幾年的日子并不好過：第13代Raptor Lake系列設計存在缺陷 ， 初期曾因電壓控制異常導致主板供電模塊過熱燒毀；第14代Meteor Lake、15代Arrow Lake和16代Lunar Lake均因自家晶圓廠的良率無法滿足需求 ， 將GPU、NPU等非核心模塊外包給臺積電代工 ， 其中Arrow Lake的CPU模塊更是首次采用臺積電3nm工藝 。

這就引出了一個問題：如果英特爾想讓人人都有AI PC ， 那今后誰來造芯片？英特爾正大幅削減內部部門 ， 連負責代工業務的Intel Foundry部門也被裁員大刀砍中 ， 暴露出其IDM模式（垂直整合制造）的轉型陣痛 ， 全球員工預計將減少15-20% 。 CSO（首席戰略官）也已離職 ， 英特爾的未來顯得撲朔迷離 。
究竟什么是“AI PC”？英特爾他將AI PC定義為“計算機中的所有加速器必須具備專門針對AI任務的加速能力” 。 這意味著設備必須具備足夠性能來支撐本地運行的實用AI功能 ， 具體來說：CPU和GPU的指令集需要具備AI處理能力 ， NPU要能高效解析AI指令 ， 同時還需兼容操作系統搭載的AI框架 。 例如 ， NPU需支持INT8/INT4量化計算 ， 以在低功耗下處理實時語音識別、圖像生成等任務 。

14代Meteor Lake系列是首批包含這些指令的芯片 ， 而15代Arrow Lake和16代Lunar Lake則進一步增強了NPU算力 。 但它們并非市場上的唯一選擇：AMD的銳龍AI 300系列搭載了算力達50 TOPS的XDNA2 NPU ， 高通驍龍X Elite和蘋果的M系列芯片也是如此 。 蘋果M4芯片的NPU峰值算力達38 TOPS（INT8精度） ， 在輕薄本場景中優勢更為明顯 。 無論CPU廠商是誰 ， 軟件行業都在積極推動這些AI處理器的應用 ， 硬件支持必不可少 ， 否則會拖累整個系統性能 。
重要的是 ， AI處理器只會越來越多 ， 而配備獨立NPU處理AI任務 ， 可顯著提升PC整體流暢度 。 因為通用CPU核心無需再承擔高計算量的AI負載 ， 從而能專注于系統核心功能 。 以Lunar Lake為例 ， 其NPU處理AI任務時可讓CPU占用率降低40%以上 。 英偉達或許是數據中心和桌面AI領域的王者 ， 但NPU將主宰筆記本市場 ， 這意味著CPU廠商之間將展開激烈的競爭 。
在過去 ， 硬件行業常先開發新功能或指令集 ， 再由軟件廠商想辦法應用 。 但這次不同：軟件行業正反向推動AI硬件發展 ， 以便在所有軟件中塞進AI功能 ， Adobe已為AI PC優化了Photoshop的實時圖像生成功能 。

AI早已不再是傳統的“機器學習” ， 也不再局限于照片視頻編輯軟件 ， 如今它支撐著數字筆記、網絡搜索、研究報告生成 ， 乃至健康養生計劃、旅行行程制訂等一切領域 。 你可以在工作時與操作系統對話 ， 或讓AI助手從多方數據源提取信息 ， 甚至將結果轉化為語音聊天機器人 ， 讓你能大聲提問 。
即使英特爾必須依賴外包 ， AI PC仍將繼續發展我不確定AI是否就是“未來” ， 但它肯定將占據“不遠的將來” ， 因為這是行業的共識 。 行業已投入數千億資金研發工具與模型 ， 但若缺乏硬件支撐 ， 所有努力都將付諸東流 。 與此同時 ， 芯片廠商早已洞察商機 ， 深知一旦AI芯片就緒 ， 市場需求便會應聲而至 。 據IDC預測 ， 2025年全球AI PC出貨量將突破1.2億臺 ， 年增長率達78% 。
無論是數據中心的AI算力卡還是辦公用的AI PC ， 至少在短期內 ， 似乎AI已成為必然趨勢 。 但有件事出人意料：消費者似乎更愿意購買13代Raptor Lake處理器 ， 而非支持AI的型號 ， 要知道Raptor Lake曾因電壓過高差點自燃 。 如今BIOS更新已解決了Raptor Lake的電壓問題 ， 而最新的Lunar Lake過于昂貴 ， 筆記本平臺成本較前代增加30% ， 5000元以下的Ultra本基本絕跡 。 顯然 ， 對于消費者來說 ， 性價比才是第一位 。

數據中心也需要AI處理器 ， 但Lunar Lake系列卻沒有對應產品 ， 而強大的AMD Epyc系列也比舊款處理器更貴 。 英特爾新任CEO或許能扭轉局面 ， 但削減晶圓廠員工和工程師恐怕并非良策 。 業內分析指出 ， 英特爾若想重振IDM模式 ， 需在2025年實現18A工藝的量產良率突破 ， 否則代工依賴將進一步加劇 。

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