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刷知識也能上癮，活力百科對年輕人做了什么？

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前段時間宋佳二封白玉蘭女主角的新聞沖上熱搜 ， 我上網搜索 ， 本來只是想了解一下女神的過往經歷 ， 點開她的百科 ， 卻發現這個頁面跟從前大不一樣 。
以前都是以文字為主 ， 出生日期、生平履歷、作品列表等簡歷式陳列 。 而宋佳的百科里這個頁面有點像翻開了給她定制的一本時尚雜志 ， 或者說是微型紀錄片【從白玉蘭雙冠到聯合國倡導者】有圖有視頻 ， 刷起來比短視頻還上頭 。

刷到結尾 ， 才發現這個頁面全都是由AI生成的 。 我立馬意識到 ， 這個變化背后肯定不簡單 。
于是找圈內的朋友打聽了一下 ， 原來這是百度正在灰度測試的新產品形態——活力百科！
簡單說 ， 就是利用大模型技術和AIGC的加持 ， 結合全網的資源生成富媒體形態的內容 ， 讓刷知識跟刷視頻一樣爽 。
大家一定有這種時候 ， 打開手機原本是想學點東西 ， 可手指總不聽使喚滑向短視頻 ， 明知是“奶頭樂” 卻刷得停不下來 。 刷短視頻產生的多巴胺 ， 能帶來轉瞬即逝的快感 ， 而學習知識所產生的內啡肽 ， 能帶來更持久的幸福感 ， 但要付出一定的努力 ， 所以大腦更容易倒向短視頻那一邊 。 現在有了大模型的加持 ， 通過活力百科 ， 花上一分鐘 ， 就能輕松了解一個人、一件事或一個專業領域 ， 以后大腦終于不用糾結是選多巴胺還是內啡肽了 。
那么 ， 大模型怎么知道我們想看什么？又如何讓傳統百科變得形式豐富呢？我去扒了一下活力百科背后的“AI編輯部” 。

傳統雜志社 ， 制作一本圖文精美、內容詳實的雜志 ， 需要記者、文字編輯、圖片編輯通力合作 ， 花上幾周時間定選題、取材、排版 ， 再經過三審三校 ， 最后刊發 。
憑什么AI只用一分鐘 ， 就能生成一個精品雜志般的活力百科？以前段時間爆火的LABUBU為例 ， 你就能看清活力百科背后的AI編輯部是如何通過多模型協同 ， 實現全流程智能化運作的：
1.策劃環節 ， 大模型精準捕捉用戶意圖 。
當用戶搜索如“LABUBU”時 ， AI編輯部中的大模型會結合全網熱搜詞與討論熱點 ， 深度剖析用戶搜索背后的真實需求：是想知道LABUBU是什么？想了解這個潮玩IP是怎么誕生 ， 怎么火出圈的？是想知道除了LABUBU ， 這個家族還有哪些精靈天團？
大模型的意圖理解能力 ， 可以敏銳反推用戶最關注的主題 ， 為活力百科確定精準選題 。 比如LABUBU的活力百科中 ， 就包含了大眾關切的熱點話題 ， 像是【二手市場的瘋狂與現實】 ， 呈現了LABUBU在二手市場的兩極分化；【邪魅設計的文化密碼】提及了設計師龍家升以及精靈族群 ， 并分析了中國IP崛起的背后動因……大家想知道的labubu相關核心話題 ， 全都拿捏了 。

2.取材環節 ， 篩選權威優質素材 。
明確選題后 ， 大模型在素材篩選環節發揮關鍵作用 。 想必有不少讀者都和我一樣 ， 很在意內容靠不靠譜 ， 擔心大模型的幻覺問題 ， 所以我也核對了LABUBU活力百科里的不少細節 ， 發現它對參考來源審核很嚴 。
活力百科頁面上的每條信息 ， 都是從上萬條內容里精挑細選的 ， 還會進行信源可信度分級 ， 判斷來源靠譜不靠譜 ， 只選優質創作者、百科資料和權威媒體的內容 。
比如LABUBU在收藏市場的爆火 ， 活力百科以百萬拍賣記錄作為核心證據 ， 而這個信息是從權威媒體的新聞源抓取的 ， 確保了基礎事實的準確 。 介紹LABUBU【邪魅設計的文化密碼】時 ， 活力百科還提到了設計師龍家升以及精靈族群生態 ， 梳理了一個龐大復雜的IP譜系 ， 相關信息都來自百科的權威內容 。

這種信源分級篩選先挑靠譜來源 ， 保證內容可信的基礎上再整合信息 ， 讓知識點更有條理 ， 難怪讓人感覺活力百科既專業又好懂 。
3.排版環節 ， 基于多模態的富媒體呈現 。
信息量太大 ， 擔心讀不下去怎么辦？活力百科與傳統百科在交互方式上有一個很大的不同 ， 那就是圖文混排 ， 還有視頻講解穿插其中 。
通過大模型視覺—語言的跨模態理解能力 ， 依據文本內容智能匹配圖片、視頻等富媒體資源 ， 實現圖文混排與視頻講解穿插 。
比如在【跨國界瘋狂搶購】中 ， 放出了歐洲、東南亞等地消費者排隊搶購LABUBU的盛況 ， 讓大家直觀感受這個IP的火爆程度 。 這種視覺化的呈現 ， 就像刷短視頻一樣 ， 在一屏一屏下滑中 ， 不由得就看完了 。

4.開發環節 ， 端到端生成頁面 。
最后 ， 活力百科聯合多個大模型發揮端到端的頁面生成能力 ， 將篩選出的優質素材進行聚合與內容組織 。 大模型的深度邏輯推理能力下 ， 能夠按照嚴謹的結構把同一主題的可靠信息都歸攏到一起 ， 理清楚邏輯、提煉重點并輸出頁面代碼 ， 從而生成美觀易讀的活力百科頁面 ， 并將它們都串聯在一起 ， 最終變成大家看到的一頁頁精美的“雜志” 。
從策劃、取材、設計排版 ， 再到端到端生成 ， 活力百科背后依托的是一個多模型協作、全流程貫通的生產鏈路 ， 如同一個職能全面而強大的編輯部 ， 徹底改變了百科產品的體驗 。

以前 ， 專業知識學起來枯燥 ， 理解門檻高 ， 不像短視頻那樣簡單易上癮 ， 但“活力百科” ， 融合了形式之“活”和內容之“力” ， 在保證內容權威性占據第一優先級的同時 ， 還極大地降低認知成本 。
【刷知識也能上癮，活力百科對年輕人做了什么？】呈現形式上 ， 可以把晦澀難懂或者冷門的文字內容 ， 配上視頻、圖片 ， 進行生動展現 ， 讓知識活起來 。
內容質量上 ， AI自動提煉核心信息 ， 在保證知識權威性的基礎上 ， 幾分鐘就能摸清來龍去脈 。
百度百科的這種全新形態 ， 更符合年輕用戶的消費習慣 。 就拿科普來說 ， 【充電寶安全危機】的活力百科 ， 就讓電源安全的科普 ， 比起列參數、講原理 ， 更加生動 ， 易于理解 。

活力百科通過大模型的意圖理解 ， 呈現了消費者關心的絕大多數熱點話題 ， 比如【觸目驚心的自燃現場】【電芯危機解析】【3C認證科普】【黑幕調查】【機場安檢新規】【起火應急處置】……被大模型從上萬量級文章中 ， 總結整合并綜合呈現 。
【機場安檢新規】圖文演示最新標準 ， 【消費指南】視頻里工程師教的三招也很實用 ， 進行了生動、立體的講解 ， 比看說明書方便多了 。 信息源來自權威媒體和專業創作者 ， 比如機場的官網或者消防部門的新媒體賬號 ， 權威可靠 。

年輕人刷著刷著 ， 就記住了移動電源的選購技巧 ， 甚至能講清為什么有的充電寶不能上飛機 。
晦澀難懂的專業知識 ， 就這樣像活水一樣流動起來 ， 流向普羅大眾 ， 有了被消費的可能 ， 這大概是“活力” 的另一重含義 。

扒完活力百科的細節 ， 你肯定也發現了：百科真的可以不一樣！
傳統百科擁有海量內容 ， 但呈現方式一直是冷靜客觀的逐條羅列 ， 這么多年的百科范式既是一種認知優勢 ， 又較難被打破 。 而海外一度引發討論的WikiTok， 把維基百科詞條做成能刷的短視頻 ， 但由于完全摒棄了算法推薦 ， 推薦完全隨機 ， 更像是一種詞條間的推薦 ， 對于知識本身的再組織是沒有作用的 。
顯然 ， 活力百科做到了融合與兼顧 ， 既承襲了百度百科的專業性 ， 又結合了用戶喜愛的上下滑和富媒體交互 ， 把百科改造成年輕人愛看的樣子 ， 讓知識刷得過癮 。

據內部消息 ， 活力百科是百度百科幾個年輕人搗騰的創新產品 ， 它一定不會取代傳統百科 ， 但給百科內容的表達帶來了新的可能性 。 放在百度的技術體系和產品生態中看 ， 活力百科的獨特之處就更為清晰了：技術上 ， 從跨模態理解 ， 到自動內容生成 ， 再到可控能力 ， 每一步都好像是百度在秀肌肉 。 產品上 ， 百度的技術野心 ， 是用AI重塑所有產品 ， 知識產品+大模型 ， 在活力百科上已經落地了 。 讓年輕人像刷短視頻一樣刷知識 ， 這種既能提供多巴胺快感 ， 又能產生長久內啡肽的內容消費 ， 潛藏的流量和商業價值都是巨大的 。
下次搜明星、查知識點時 ， 不妨試試點一下“活力百科” ， 或許你會愛上知識的新模樣 。

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