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看完 1289 個死掉的 AI 產品，我發現這些需求就不該用 AI 解決

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看完 1289 個死掉的 AI 產品，我發現這些需求就不該用 AI 解決

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看完 1289 個死掉的 AI 產品，我發現這些需求就不該用 AI 解決

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【看完 1289 個死掉的 AI 產品，我發現這些需求就不該用 AI 解決】看完 1289 個死掉的 AI 產品，我發現這些需求就不該用 AI 解決

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看完 1289 個死掉的 AI 產品，我發現這些需求就不該用 AI 解決

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AI 應用賽道最多的是什么？答案有點地獄：墓碑 。
A16z 最近有過暴言：上線 48 小時內 ， 如果你的 AI 產品沒有火遍社交網絡 ， 那就等于死了——48 小時 ， 那可不得尸橫遍野 。

AI 墳場在冒煙AI 應用的高淘汰率 ， 倒一直都居高不下 。 國外一個叫 Dang.ai 開了一個版面 ， 就叫「AI 墳場」 ， 整理了一套產品名錄里 。 其中 ， 有 1289 個產品是關閉 ， 或者停止運營的狀態 ， 主要是國外的產品 ， 光 2025 年 ， 就新增了兩百多個 。
這份名錄品類五花八門 ， 工具類、生成類、聊天類都有 。 其中聊天機器人占比接近 40% ， 輔助代碼類的也超過了 20% 。
甚至不乏曾經的明星產品：比如 Neeva ， 曾經一度叫板 Google ， 要用 AI 重塑搜索體驗 ， 現在也埋了 。
成功的原因各有長處 ， 但失敗的原因都如出一轍：幾乎都是套殼產品 。 這些套殼產品千奇百怪：有生成名人肖像的 MaskrAI ， 輔助決策的 Oinionate ， 都聚焦在非常具體而微小的場景上 。
這是 AI 產品的一個大坑：以 AI 搭訕臺詞生成器「AI Pickup Lines」為例：它號稱每天可免費生成 10 條搭訕句子 ， 付費訂閱則解鎖無限生成 ， 龐大的搭訕語料庫 。
在 2022 年末上線時它還很有話題性 ， 但只堅持了短短的幾個月 ， 2023 年初關閉了 。
AI 硬件也是一個「看起來很美」的賽道 ， 但是代表玩家 Humane 的 Rabbit 胸針 ， 既是先驅也是先烈 ， 宣發鋪天蓋地 ， 出貨之后被噴的一無是處 。
分析原因 ， 不外乎功能娛樂性大于實際價值、應用場景單一難以應對復雜真實需求 。
并不是說套殼沒有價值 ， 而是套殼面臨著極其激烈的競爭 ， 不僅是產品和產品之間的比拼 ， 還要背負被大模型自身的功能更新所淘汰的壓力 。
那么大公司是不是就一定活得更好呢？
有自研模型 ， 有充足的算力 ， 大公司似乎在這個市場上有更多的優勢 。 Neeva 作為當時最早引入大語言模型的產品 ， 曾經被認為是可以和谷歌對打的新星 ， 一度融資高達 7750 萬美元 。 但是在 Google 和微軟壟斷陰影中做通用搜索 ， 注定這是一場庫庫燒錢的游戲 ， 創業公司是燒不過巨頭的 。
不過 ， 巨頭的優勢 ， 也得看賽道 。
而國內的「AI 六小龍」中 ， Minimax 擁有譜系完整的自研模型 ， 且不止一個做到 SOTA 級別 。 然而在產品上 ， 踩過的坑也不少：早在 2023 年 3 月 ， MiniMax 公司的首款 AI 伴侶產品 ， 也是早期最出圈產品之一 Glow， 因用戶社區里「八成內容涉黃」曾被舉報下架 。
今年初字節跳動 AI 產品貓箱收嚴了內容標準；同年 5 月 ， 另一熱門產品 X Her 被央視點名批評低俗后直接停運整改 ， 由閱文集團投資的「筑夢島」 ， 也同樣因為擦邊而被勒令下架整改 。
即便是大廠 ， 即便模型強大 ， 即便算力充足 ， 在實際的產品運營中 ， 依然有很多因素在左右成敗 。

情感陪伴：AI 創業的大逃殺要說不說 ， 情感陪伴這個賽道可謂是很神奇的存在 ， 這個品類吸引著大大小小的團隊前赴后繼 ， 但真正能存活下來的 ， 寥寥無幾 。
月之暗面出品過 Ohai ， 階躍星辰出品過冒泡鴨 ， Minimax 在 Glow 受挫之后幾乎無縫主推了星野——雖然各有各的戰績 ， 但大家的動作統一 ， 必然是有理由的 。
「AI 伴侶」曾被認為是繼通用對話問答之后最有希望跑出「killer app」的垂直場景 ， 據 a16z 統計 ， 2023 年全球流量 Top50 的 AI 應用里有 8 款屬于 AI 陪伴類 。
一定程度上 ， 它的確代表著人們對于新技術的想象：十年前 ， 電影《Her》所描述的人與 AI 墜入愛河的科幻橋段 ， 還顯得遙不可及；而十年后的今天 ， 大批 AI「男友」「女友」已經大搖大擺走進現實 。
另一方面 ， 以聊天為主要形式的陪伴類產品 ， 也非常能體現生成式 AI 的優勢：它們通過學習人類對話來模仿情感 ， 卻比真人更體貼溫柔 ， 永不離席 ， 無疑擊中了現代人隱秘的孤獨痛點 。
好的聊天產品 ， 體驗起來令人上頭 ， 經常能看到社交媒體上有人感嘆 ， 「這輩子都離不開 AI 了」——這句話 ， 引得無數創業團隊競折腰 。
但是這門生意顯然不好做 。 就算不提對于色情類內容的監管 ， 更棘手的是盈利模式：情感需求要怎么賺錢 ， 大家一時間也沒想出什么辦法 。
目前市場上的 AI 伴侶應用大多采用訂閱制 ， 收費并不算高 ， 提供無限對話、解鎖更多場景、更加定制化等等服務 。
但這對于套殼產品來說 ， 無法不顧及成本 ， 因此只能增加收入 。 不少產品引入了游戲化的氪金玩法 ， 例如抽卡解鎖新的劇情和人設、排行榜競技、培養親密度等等 。
這使得 AI 伴侶 App 看上去更像是二次元養成手游 ， 而運營團隊也需要不斷刺激社群 ， 產出新劇情和角色來供用戶消費 。 對于套殼類應用來說 ， 無論是調用成本 ， 還是運營強度都居高不下 。
Questmobile 的數據也顯示 ， 除了字節系的貓箱之外 ， 國內主要 AI 伴侶應用在 2024 年底月活躍用戶和使用時長均開始下滑 ， 其中筑夢島的月活在 2023 年 12 月驟降近 14% ， 人均使用時長腰斬近一半 。
一些頭部公司只能謀籌轉型：有的弱化「情感陪伴」宣傳 ， 希望擺脫單純做虛擬戀人的定位 。 還有創業者嘗試差異化路線 ， 例如開發「非戀愛型」AI 陪伴：提供游戲陪玩的 AI 伙伴 ， 或者像月之暗面那樣開發基于動漫角色的 AI 朋友 ， 寄望滿足一些更輕度、更健康的情感需求 。
顯然這又回到了最早的問題：過于垂直和小眾 ， 盈利無以為繼 。
在全球市場上 ， 美國的 Replika 和 Character.AI 是兩大標桿產品：前者誕生最早并采取訂閱收費模式 ， 后者依托 Transformer 架構爆火、用戶數一度遙遙領先 。 然而有趣的是 ， 用戶更多的 Character.AI 在變現上卻不如用戶更少的 Replika 。
2024 年前八個月的數據顯示 ， Replika 憑借 50%以上的付費用戶比例 ， 月收入穩定在 200 萬美元左右 ， 在 2024 年上半年雄踞全球 AI 伴侶應用營收榜首；反觀 Character.AI 雖然擁有千萬量級用戶 ， 卻因為免費策略和付費意愿低迷 ， 營收表現平平 ， 最終賣身 Google 。
種種跡象都說明 ， 虛擬伴侶并非一個容易規模化掙錢的生意：要么你抓住小眾深度用戶肯付費 ， 但總盤子有限；要么你獲取海量閑散用戶圖流量 ， 但變現艱難 。
AI 陪伴的意義 ， 不在于替代人的陪伴 ， 而在于填補某些現實中暫時無法滿足的情感空白 。 然而 ， 情感的本質是人與人之間的共鳴與聯結 ， 這一點從未也永不會被硅與電所完全復刻 。
對于用戶來說 ， 可能是一時新鮮 。 但對于絕大多數入局者來說 ， 燒光投資人的錢只是時間問題 ， 日子一到 ， 只能成為 AI 墓地里的又一座墓碑 。
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