智能體浪潮里,豆包的崛起之路

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2025年 , 大模型廠商和AI公司集體發力智能體方向 。 在日漸擁擠的智能體賽道上 , 有一個身影是同行都無法忽視的:豆包 。
原因也很簡單 , 豆包來得不是最早的 , 崛起速度卻十分迅猛 。 早在2023年 , OpenAI 就上線了Plugin平臺 , 希望構建多元化的智能體生態;國內AI巨頭與“六小虎” 也勢頭正盛 , 而豆包2023年8月才開啟公測 。
時間來到2024年底 , QuestMobile2024年AIGC應用發展年度報告數據顯示 , 豆包月活躍用戶已突破7500萬 。

而網友們在豆包創作智能體的熱情 , 更是其他平臺很難比擬的 。 比如最近 , 不少網友熱衷給豆包做二創 , 為她打造新“豆設” , 搞出了“豆沙”“豆腳”這樣的抽象IP , 還有用戶制作了掛滿豆包徽章的“痛包” 。 這種集體玩梗 , 通常只會出現在現象級IP上 。
無論是冰冷的數據 , 還是與用戶產生情感連接的“豆包宇宙” , 都說明 , 豆包在強手如林的AI Agent賽道上后發先至 。
智能體的熱潮才剛剛開始 , 留給各個玩家的時間和機會窗口仍然充足 。 所以 , 搞清楚豆包是靠什么崛起的 , 它的亮眼表現究竟能不能復制 , 還是很有必要的 。
我們認為 , 豆包在智能體方向上的崛起 , 核心在于將技術民主化貫徹得最為徹底 。 具體怎么做到的 , 不妨一步步來探尋 。

先簡單回溯一下豆包的智能體崛起歷程 。
2023年8月15日 , 豆包悄然開啟公測 。 彼時 , 它還只是個功能較為單一的AI對話產品 。 當時 , AI Agent的風剛剛從硅谷起勢 , 國內頭部AI企業開始小范圍嘗試 , 比如商湯推出通才AI智能體……而這時的豆包 , 在智能體方向上并不起眼 。
但是 , 豆包最先填補了一個行業空白 。
我們2023年的一篇文章中提過 , 當時AI Agents所代表的大模型應用機會 , 還只是非常早期 , 智能體應該是什么樣子?叫什么名字?有性別嗎?以什么性格跟用戶對話?有哪些用例?這些產品層面的“無人區” , 是當時智能體的空白地帶 。
轉折發生在2023年11月 , 豆包填補了這個空白 。 當時 , 字節成立了獨立AI組織FLOW , 在AI應用層開始快馬加鞭 , 豆包向智能體方向狂奔 。
豆包推出大量官方智能體 , 如英語學習助手、聊天、AI生成漫畫等 , 上線文生圖產品能力 , 開啟多模態探索 。 此時的豆包 , 逐漸轉變為具備多元場景服務能力的智能體平臺 ,

豆包用戶既能與默認智能體聊天 , 也能找到特定的智能體解決具體問題 , 比如口語外教、健身教練 , 甚至哲學學者 。 還能參與UGC智能體的創作 , 打造自己的個性化智能體 。
可以說 , 豆包讓很多普通人第一次知道了智能體可以是什么樣子 , 原來它可以千變萬化 , 也距離自己并不遙遠 。 此后 , 豆包智能體數量逐漸開始井噴式增長 , 生活、學習、工作、娛樂等各個領域都有專屬智能體 。
有了應用 , 用戶群體因此凝聚 , 豆包的智能體訪問量、活躍度持續攀升 , 最終有了遠超同期競爭對手的規模 。
讓智能體成為人人能玩的玩具 , 才能釋放大模型技術的潛力 。 這個道理業內都懂 , 但真正能做到的寥寥無幾 。 豆包為什么能做到?答案要從用戶身上找 。

智能體賽道 , 國際有OpenAI 這樣的巨頭 , 國內有百度、阿里、騰訊等大廠 , 競爭如此激烈 , 豆包憑什么能出頭?我們不妨代入用戶的視角 。
你是一個新用戶 , 說不清自己需要什么樣的智能體 , 更不知道這些智能體能幫上什么忙 , 得等一個具體的智能體擺在眼前 , 你才會恍然大悟:“原來還能這么用!”
對智能體來說 , 大多是先有供給 , 再帶動需求 。 在這個過程中 , 一個新奇的智能體能否讓你看見它 , 成了關鍵中的關鍵 。 智能體的曝光度 , 豆包就很有優勢 。
Kimi、智譜這類AIGC 創業公司 , 雖然也進行了大面積投流 , 但因為資金、渠道、策略變化等因素 , 推廣是階段性的 。 而豆包背后有字節跳動 , 旗下抖音、今日頭條、西瓜視頻等都是流量大戶 , 品牌認知和使用習慣的延續性 , 接觸并嘗試豆包的概率就大大增加了 。

而且 , 豆包還能通過生態產品的整合 , 深入各種場景 , 在抖音直播間給你推薦商品搭配;用飛書辦公時幫你處理瑣事 , 讓人不知不覺就用了起來 , 這是大多數AI創業公司難以做到的 。
現在你已經上手了智能體 , 又有了新的疑問:如果智能體平臺只靠流量和場景就能火 , 那豆包在百度文心、阿里通義、騰訊混元這些 AI 巨頭面前 , 似乎也沒什么顯著優勢 。 畢竟巨頭要是肯砸錢砸資源 , 完全有可能把它扼殺在成長階段 。
可事實并非如此 , 這又是為什么呢?關鍵在于:豆包的智能體用戶 , 兼具使用者與開發者的雙重身份 。
有人說 , 智能體是AI時代的App 。 智能體的地位確實如此 , 但實際上又和App有著本質區別 。 用戶對于App , 大多只是被動使用 , 而面對智能體 , 用戶卻能成為開發者 。 從用戶體驗轉向開發層面 , 相對于AI巨頭平臺 , 豆包的差異化優勢也比較顯著 。
現在 , 你不滿足于只用智能體 , 還打算開發一個自己的專有智能體 。 你對不同開發平臺進行競品調研的時候 , 第二輪戰役:開發易用性 , 就開始了 。
首先 , 你會先看模型性能 。
對比了GPT、BAT、豆包、星火等一大堆基座模型之后 。 你覺得豆包大模型雖然性能不是最頂的 , 但也沒有明顯短板 , 多模態可以滿足絕大多數應用場景的需求 。 而且它還免費 , 相比那些付費高昂的大模型 , 豆包的門檻一下子低了 , 試試也沒什么損失 。

沒有編程經驗的你 , 打算再看看操作難度 。 發現其他平臺雖然也有低代碼開發 , 但多少還是需要點技術背景 , 而豆包與扣子打通 , 支持扣子創建并發布智能體到豆包 , 扣子平臺的操作也是最簡單的 。
不用寫代碼 , 拖拖拽拽就能搭建頁面 , 還有大量現成的智能體模板可以直接復制 。 想讓智能體作為學習、工作、生活、理財等各種助手 , 都能一鍵get同款 。 相比之下 , 其他大廠的智能體生態和模板 , 就沒有豆包這么豐富了 。
想讓智能體更懂自己的個性化需求 , 個人知識庫的構建也不復雜 。 上傳個PDF、Excel文件 , 或者接入飛書、Notion的數據 , 它能自動整理 。
在扣子上做好的智能體 , 能一鍵部署到豆包、抖音、飛書等app , 甚至公眾號上 , 直接就能用起來 , 成就感拉滿 。
2025年以來 , 智能體賽道吸引了越來越多的專業個人開發者、企業開發者 , 當他們想進行深度、復雜功能的開發時 , 豆包也被納入選擇 。
一方面 , 豆包繼續在模型性能、功能拓展等方面發力 。 6月11日 , 字節跳動旗下火山引擎舉辦Force原動力大會 , 發布豆包大模型1.6、視頻生成模型Seedance 1.0 pro等新模型 , 并升級Agent開發平臺等AI云原生服務 , 進一步鞏固其在智能體賽道的地位 。

對專業開發者來說 , 豆包背靠火山引擎的聯動如同一個智能體開發加速器 , 提供強大的算力支撐和模塊化組件 , 省去了模型訓練、算力調試等復雜環節 , 還打通了從創作到變現的閉環 。 開發者在火山引擎上開發的智能體 , 可通過豆包生態快速觸達海量用戶 , 借助抖音、今日頭條等流量入口實現精準分發 。
選到最后你發現 , 豆包在降低智能體使用與開發門檻方面 , 都堪稱典范 。 比它模型強的沒它便宜 , 一樣便宜的沒它簡單 , 拼資源的又沒它場景多 。 對于普通用戶和開發者來說 , 豆包都是一個很難拒絕的選擇 。

那么 , 豆包到底做成了什么AI巨頭、互聯網大廠、AI初創獨角獸們都沒有做到的事情?那就是 , 將技術民主化做到了極致 。
技術民主化 , 通俗點說就是不讓技術被少數精英壟斷 , 而是讓大眾都能參與其中 。 早在2012年左右第三次AI技術浪潮興起時 , 李飛飛、馬斯克等行業大咖就多次強調AI民主化的重要性 。 國內科技企業雖不常把這個詞掛在嘴邊 , 但在推動技術普惠上同樣不遺余力 。

如果說大模型是工程師的“玩具” , 那智能體就是普通人也能輕松上手的 “樂高” , 而豆包就是讓這個玩具推得最廣、門檻降到最低的一個 。
不管是經驗老到的專業開發者 , 還是毫無編程基礎的小白 , 都能在短時間內打造出個性化智能體 。 技術民主化降低了開發門檻 , 進而促進UGC內容增長 , 最終帶動豆包的用戶規模提升 。
能把技術民主化貫徹得這么徹底 , 背后是豆包的智能體戰略牽引的資源聯動 。 C端免費 , Coze高效便捷的開發環境 , 還有火山引擎的云服務 。 面對大眾用戶需求不確定的情況 , 字節的生態產品矩陣為豆包提供了廣闊場景 , 總有新穎的智能體點燃用戶興趣 。
這些能力 , 共同支撐豆包把技術易用性推向了極致 , 在智能體賽道后發先至 。

當然 , 豆包雖然在智能體方向上表現亮眼 , 但也并非完美無缺 。
【智能體浪潮里,豆包的崛起之路】比如技術層面 , 網友們總結的“豆包型人格” , 是有點蠢但很勤勞 。 這說明豆包在大模型能力上還有進步空間 。 而且我發現 , 豆包的安全審核嚴格 , 生成內容偏保守 , 創意不足 。 比如同樣的提示詞 , 豆包有時會拒絕回答 , 并且中斷后會遺忘前置內容 , 導致對話連貫性下降 , 影響跟智能體互動的體驗 , 而Deep Seek能正常響應 , 答案也更有創造性 。

商業化方面 , 豆包智能體ToC都是免費的 , 開發的低價API策略吸引用戶 , 也壓縮了利潤空間 , 長期看不可持續 , 未來肯定要深挖變現方式 。
此外 , 與一些成熟的開發者社區相比 , 豆包的開發者社區機制仍有進一步完善的地方 。 比如我就發現 , 扣子平臺的高質量智能體基本來自官方 , 外部開發者貢獻的智能體質量良莠不齊 , 僅看使用人數也很難判斷好壞 , 有時會浪費時間 。
不完美的豆包也說明 , 當下的極致也只是未來的起點 , 智能體領域遠沒到塵埃落定的時候 , 其他AI企業可以從豆包身上取長補短 , 繼續推動智能體向前進化 。
從這個角度看 , 豆包在智能體賽道崛起的最大價值 , 就是照亮了一條技術普惠的路徑 , 讓更多人看到AI技術走出技術精英圈層、真正服務大眾的可能性 。
越來越多的科技企業 , 投身智能體的技術民主化進程 , 人類與AI達成真正和解的那一天 , 就會越早到來 。

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