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143億，英偉達AMD聯手投出史上最大種子輪

芯片龍芯胡偉武

143億，英偉達AMD聯手投出史上最大種子輪

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143億，英偉達AMD聯手投出史上最大種子輪

前OpenAI CTO創業 ， 2/3團隊來自OpenAI ， 北大學霸也加盟 。
智東西7月16日消息 ， 今日 ， 前OpenAI首席技術官Mira Murati創辦的AI公司Thinking Machines Lab（簡稱TML）宣布完成20億美元種子輪融資（約合人民幣143.46億元） ， 由a16z領投 ， NVIDIA、Accel、ServiceNow、CISCO、AMD、Jane Street等參投 。
這是史上最大規模的種子輪融資 ， 而TML成立于2025年2月 ， 至今僅5個月 。
成立之初 ， OpenAI聯合創始人John Schulman等二十余位頂級AI研究員便加入了TML ， 使其迅速成為行業焦點 。

01.企業定制AI + 消費級產品雙線布局 ， 云服務巨頭爭相競逐TML的核心業務圍繞“企業定制型AI”和“通用消費級產品”兩條路徑展開 ， Murati對投資人尤為強調前者 。
多位與Murati接觸過的投資人透露 ， TML主攻方向之一是企業AI定制 。 該團隊正基于強化學習（Reinforcement Learning）構建模型 ， 讓AI圍繞客戶的核心KPI（如營收、利潤等）進行優化 ， 直接服務于業務增長目標 。
這種“以業務指標為導向”的強化學習思路 ， 被稱為“RL for business” ， 尤其適用于客服、投行、零售等垂直行業 ， 具備較強的商業轉化和客戶價值提升潛力 。
在基礎模型選擇上 ， TML計劃以開源體系為起點 。 雖然開源模型在能力上略遜于閉源系統如GPT-4 ， 但Murati認為性能差距正在縮小 ， 如近期DeepSeek的突破 。
盡管尚無明確證據表明TML使用了DeepSeek ， 但其開源+定制的策略已基本成形 。
除了企業服務 ， TML也在孵化通用型消費級AI產品 ， 目前尚未公布具體形態 。 但據知情人士透露 ， TML曾內部討論開發一款與ChatGPT競爭的對話型助手 。 若該方向落地 ， TML將直接切入OpenAI的核心賽道 。
在模型建構路徑上 ， TML采用“模型層融合”（model merging）方式 ， 將多個已有模型的關鍵處理層拼接為新模型 ， 跳過從零開始訓練 ， 顯著提升研發效率 。
據悉 ， 其模型訓練在谷歌云租用的英偉達GPU服務器上進行 ， 也正因此成為谷歌潛在投資對象 。 谷歌此前已通過“云資源換股權”的方式支持了Anthropic、Safe Superintelligence、Character.ai等初創AI公司 。
與此同時 ， 亞馬遜CEO Andy Jassy也于4月與Murati在舊金山會面 ， 表達希望TML能成為AWS云生態一部分的意愿 。

02.北大學霸當聯創 ， OpenAI元老級班底齊聚TMLTML的另一大看點在于人才結構 。 Murati不僅吸引了資本青睞 ， 也聚攏了OpenAI乃至AI領域的核心人才 。 以下為目前已知的部分核心成員名單：
（1）Mira Murati：TML創始人兼CEO ， 前OpenAI首席技術官（CTO） ， GPT-4、ChatGPT和DALL·E核心負責人 。 曾任特斯拉Model X及Autopilot系統項目負責人 ， 后在Leap Motion主導增強現實方向的人機交互產品 。
Mira Murati（左）和Sam Altman（右） 。
（2）John Schulman：OpenAI聯合創始人 ， 前強化學習團隊負責人 ， 現擔任TML的聯合創始人兼首席技術官（CTO） 。 Meta創始人兼CEO扎克伯格曾試圖挖走Schulman ， 但未能成功 。
UC Berkeley EECS講座中 ， John Schulman在講臺上演講 。
（3）Barret Zoph：前OpenAI研究副總裁 ， 深度學習優化領域專家 。
（4）Luke Metz：前OpenAI研究員 ， Transformer架構與元學習方向活躍開發者 。
（5）翁荔：北大校友 ， 前OpenAI安全團隊副總裁 ， 現為TML聯合創始人 ， 為目前公開團隊中已知的華人核心成員 。
此外 ， TML還邀請了兩位OpenAI早期技術元老擔任顧問：
（6）Alec Radford：GPT-1主要作者之一 ， Transformer架構推動者；
（7）Bob McGrew：前OpenAI研究主管 ， 曾長期負責公司研究路線的統籌管理 。
據內部消息 ， TML目前規模約30人 ， 三分之二來自OpenAI ， 整體班底與DeepMind早期高度相似 ， 已被多家科技巨頭視為潛在并購對象 。
有消息稱 ， 蘋果和Meta已與Murati進行接觸 ， 探討投資或收購的可能性 ， 但尚未進入實質階段 。
在外界看來 ， TML的成長經歷正重演十余年前DeepMind的故事 。 當時 ， DeepMind在倫敦集結了大批機器學習博士 ， 吸引谷歌與Facebook爭相競購 。
最終谷歌以超5億美元的價格將DeepMind收入麾下 ， 由此構建起今日AI版圖的核心 。 而DeepMind現任CEO Demis Hassabis ， 正是谷歌AI體系的掌舵者 。

03.結語：面對競品 ， TML如何“攪局”？2025年AI投融資依舊火熱 ， 僅上半年 ， 美國市場就出現至少25筆超億美元融資 ， 重點集中在大模型、AI編程、醫療和法律等熱門賽道 。
TML所選擇的“企業AI定制+消費級AI產品”雙線模式 ， 與當前市場熱點基本對齊 。 不過 ， 定制化AI并非新鮮事物 ， Scale AI、Turing等初創公司也在押注“AI+咨詢” ， 為企業量身定制模型 ， 但普遍面臨規?；y題 。
不同于單一的定制服務 ， TML或許能通過通用型AI產品 ， 在定制化和規?；g找到突破口 。
目前 ， TML尚未對外發布正式產品 ， 但其融資速度、團隊構成與戰略布局 ， 已使其成為最受矚目的AI創業公司之一 。
【143億，英偉達AMD聯手投出史上最大種子輪】未來其產品落地路徑與技術轉化能力 ， 將成為評判其是否能“挑戰OpenAI”的關鍵 。

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