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目前芯片領域的競爭 , 其實不僅僅是芯片本身 , 更是聚焦在生態上 。
比如X86綁定了windows , 形成了WINTEL聯盟 , 這個生態才是PC領域 , 誰也繞不過去的生態聯盟 , 其他cpu想要進軍PC領域 , 得看windows答應不答應 。
同樣的ARM則綁定了安卓 , 形成了A-A聯盟 , 這個生態是移動領域 , 誰也繞不過去的生態聯盟 。
【ARM、X86的天塌了?英偉達宣布:CUDA支持RISC-V】而在AI芯片領域 , 則是英偉達的CUDA生態 , 目前全球有幾乎90%的AI大模型 , AI應用 , 是基于CUDA生態訓練出來的 , 其它AI芯片 , 多多少少還是要看CUDA的臉色的 。
CUDA是C語言和C++語言的拓展 , 以前只能在X86、ARM芯片平臺上部署 , 無法在RISC-V芯片平臺上部署 , 所以想要使用CUDA , 就得使用X86、ARM的CPU才行 , 無法使用其它 。
但是近日 , 英偉達表示 , 他們要將CUDA也移植到RISC-V的架構上了 。
這意味著 , 未來使用RISC-V芯片的平臺 , 也可以部署CUDA , 也能夠用于各種AI服務器了 , 這對于X86、ARM而言 , 肯定是一個重大利空 。
為什么英偉達要這么干呢?一方面是英偉達本身目前也在大量使用RISC-V架構 , 英偉達在自己的AI芯片中 , 已經開始使用RISC-V核了 。
甚至八年過去 , 英偉達已經在各類集成 MCU 里悄悄出貨 10 億顆 RISC-V 核心 , 是一個RISC-V使用大戶 , 英偉達CUDA支持RISC-V也就正常了 。
其次 , 這幾年RISC-V發展的太快了 , 已經有各種CPU , 從高性能的CPU到低功耗的CPU , 全部都有 , CUDA想覆蓋更多的市場 , 更多的平臺 , 支持RISC-V自然也就順理成章了 。
接下來 , 就看ARM、X86如何應對 , 留住更多的AI用戶 , 避免讓他們轉向RISC-V芯片了 , 畢竟英偉達的影響力 , 在AI領域還是巨大的 。
且大家苦ARM/X86芯片已久了 , 早就期待可以使用RISC-V芯片了 , 如今英偉達給了他們一個機會 , 肯定會好好抓住的 。
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