數據科學與大數據技術,大數據專業 _技術

大數據屬于什么專業？

2015年教育部為落實《促進大數據發展行動綱要》，批準設計了新工科專業，數據科學與大數據技術專業，該專業目前位于工學門類、計算機類一級學科下的一個專業，畢業生可以授予理學或工學學士學位。這是一個橫跨計算機、數學、統計學的新興交叉學科。這個專業要求畢業生掌握從事本專業工作所需的數學、計算機科學、統計學、大數據建模與分析的基礎理論及其計算機處理的基本技能，熟練數據科學的基本思維方法和研究方法，具備綜合運用知識、方法和技術解決交叉學科實際問題的初步能力。
2015年，全國首批“數據科學與大數據技術”專業獲批，但是一共只有北京大學、中南大學和對外經濟貿易大學等3所高校，其中北京大學授予理學學士學位，其它兩所高校授予工學學士學位。第二批有電子科技大學、復旦大學、華東師范大學、北京郵電大學、中國人民大學等高校獲批，復旦大學為授予理學學士學位，其它高校授予工學學士學位。
這個專業的學習內容有數學分析、概率論與數理統計、數據結構、數據挖掘、數據建模、大數據統計分析實驗、人工智能、大數據管理、算法設計、數據庫原理與應用、程序設計等。該專業又分為統計與分析模塊、系統與數據挖掘模塊、理醫工學大數據分析模塊、社會科學大數據分析模塊等。該專業未來的就業方向為大數據工程師、分析師、運維工程師、架構師、研發工程師、算法工程師、銷售經理等。
為什么要選擇大數據這個專業？

51CTO數字化人才來回答一下這個問題。首先，當前選擇大數據專業是不錯的選擇，也是順應時代發展的選擇，隨著工業互聯網時代的到來，廣大產業領域會釋放出大量大數據專業人才的需求，而且隨著大數據產業生態的逐漸完善和成熟，大數據領域對于人才的需求也會趨于多元化。大數據專業的畢業生會有較大的就業選擇空間，除了可以在IT互聯網行業發展之外，還可以在金融、醫療、教育等領域發展，而且隨著產業結構升級的持續推進，大數據人才也會走進傳統制造業，這也是一個比較明顯的發展趨勢，未來隨著行業資源數字化不斷深入，大數據專業人才的重要性也會逐漸得到體現。
【數據科學與大數據技術,大數據專業】總體上來說，未來很多行業對于大數據人才的需求潛力都比較大，而且由于當前大數據人才的缺口比較大，所以這些大數據崗位的崗位附加值往往也比較高。從近幾年大數據方向研究生的就業情況來看，就業的整體表現還是非常不錯的，畢業生不僅有較大的崗位選擇空間，整體的薪資待遇水平也相對比較高。選擇大數據專業雖然是不錯的選擇，但是學習大數據專業也應該做好學習規劃，由于大數據專業是比較典型的交叉學科，不僅知識量比較大，學習難度也相對比較高，如果規劃不好，很容易導致知識體系有廣度卻沒深度，這會影響后續的就業競爭力。