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再次拔高上限！夸克健康大模型通過12門主任醫師考試

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再次拔高上限！夸克健康大模型通過12門主任醫師考試

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7月23日消息 ， 夸克健康大模型成功通過中國 12 門核心學科的主任醫師筆試評測 ， 成為國內首個完成這一挑戰的大模型 。 目前 ， “主任級 AI 醫生”能力已全面集成至夸克的AI搜索中 ， 用戶在查詢健康問題時 ， 選擇深度搜索即可調用 。

這是繼 5 月通過副主任醫師職稱考試后 ， 夸克健康大模型能力的又一次躍升 。 在垂類模型與通用模型對比中 ， 夸克健康大模型呈現出難度越高、領先優勢越明顯的性能曲線 ， 展現出在復雜醫學推理任務中的突破 。


這揭示了在醫學領域研發垂類模型的巨大潛力 。 夸克健康大模型以通義千問為基礎 ， 走出了一條面向垂直場景的深度工程化路線 。 “我們不是在訓練AI回答醫學問題 ， 而是在訓練它學會醫學思維” ， 夸克健康算法負責人徐健說 。

夸克健康大模型的核心突破之一 ， 是構建出“慢思考能力” 。 該能力融合了鏈式推理與多階段臨床演繹路徑建模 ， 驅動模型在面對復雜醫療問題時 ， 能夠分階段、層層深入地推導出最終回答 。


構建慢思考能力的前提 ， 是擁有高質量推理訓練數據 。 為此 ， 夸克構建了“雙數據產線 + 雙獎勵機制”的工程體系 。 一方面 ， 將醫學數據劃分為“可驗證”和“不可驗證”兩類 ， 分別對應診斷類任務和健康建議類任務；另一方面 ， 在訓練方法上引入“過程獎勵模型”和“結果獎勵模型” ， 分別評估模型推理鏈的合理性與最終結論的準確性 ， 顯著提升模型的臨床可解釋性和推理一致性 。

該體系還設計了多階段強化學習流程 ， 包括冷啟動數據的嚴格人工校驗、多輪樣本篩選與難度遞進訓練策略 ， 以及用于防止“高分投機”的作弊識別機制 。 通過真實醫生標注、“問—思—答”整組數據驅動強化學習 ， 夸克健康大模型不僅學會了醫學知識 ， 更掌握了醫學思維的路徑選擇、證據整合與多解平衡能力 。 底層的權威醫學知識庫確保了模型輸出內容專業、及時 。

安貞醫院心臟外科主任醫師謝進生認為 ， 夸克在一些問題上回答專業度比專業醫生還要強 。 這一成果背后是專業醫師團隊的深度參與 。 目前 ， 夸克健康大模型擁有千人規模的專業醫師標注團隊 ， 其中超過400名均為副主任醫師及以上的高資歷醫療專家 。

【再次拔高上限！夸克健康大模型通過12門主任醫師考試】憑借在醫學領域的專業性 ， 夸克AI搜索吸引了一大批醫學生和醫生群體 。 夸克健康運營負責人趙存忠介紹 ， 目前平臺在全國醫學生中月活用戶已突破 200 萬 ， 覆蓋率過半 ， 他們廣泛使用夸克用于基礎知識搜索、考試備考和臨床輔助診療 。

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