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37歲理工男，估值1000億

芯片英特爾


這也許是最隱秘的超級獨角獸了 。
Surge AI ， 過往大多出現在AI投資人的聊天里 ， 現在大舉進入人們視野 。 路透社報道稱 ， 這家AI獨角獸啟動首輪融資 ， 募資額10億美元 ， 估值將達150億美元（約1000億元人民幣） 。
成立于2020年 ， Surge AI掌門人是一位華人面孔——Edwin Chen 。 早年他從麻省理工學院畢業 ， 先后在對沖基金、谷歌、Facebook等工作 ， 直至32歲那年親自下場創業 。
從未對外融資 ， Surge AI卻在五年時間做到年營收超10億美元 ， 堪稱當下AI創業傳奇的一縷縮影 。

85后華人 干出一個千億獨角獸
出生于1988年 ， Edwin Chen自小癡迷于數學和科幻小說 。 17歲那年進入麻省理工學院學習數學、語言學和計算機 ， 最初的職業理想是留在學術界 。
然而從麻省理工畢業后 ， Edwin先是來到金融界——在硅谷創業教父彼得·蒂爾的對沖基金Clarium Capital從事算法工作 。 后來 ， 如大多數硅谷華人碼農一樣 ， 他輾轉于Twitter、谷歌、Facebook等公司負責數據、人工智能等方面工作 。
【37歲理工男，估值1000億】創業念頭始于一段插曲 。 當時他所在團隊的一個項目需要標注五萬條信息流 ， 外包花了整整半年才交付數據 ， 結果卻差強人意——顯而易見的俚語、梗圖和標簽全都被錯標 ， 質量之差幾乎無法使用 。
這讓Edwin意識到 ， 即使是擁有無限資源的科技巨頭 ， 也會在數據標注上面臨著巨大的挑戰 。 這是被整個行業忽視的問題 。 2020年 ， 他辭去安穩工作 ， 決定親自下場創業 ， Surge AI正式成立 。
與炙手可熱的Scale AI類似 ， Surge AI主營數據標注業務 ， 但主要專注于需要30分鐘甚至數小時才能完成的工作——不僅限于內容標注 ， 在編程、數學、法律等高階領域創建問答數據 ， 本質是“教導”AI識別優質答案 ， 其服務收費通常是競爭對手Scale的2到5倍 。
創業初期 ， 他在舊金山攀巖館偶遇Airbnb和Neeva的高管 ， 意外獲得首批客戶 。 很快 ， 一個人在公寓里花了一個月時間寫出第一個版本 。 產品上線后不到12個月 ， 就做到了八位數營收 ， 此后又幸運地押中了大語言模型興起的風口 。
“簡單的標注任務非常無聊 ， 我們要解決真正復雜的問題 ， 做到高質量數據的代碼輸入 。 ”Edwin稱想打造一個具有護城河、利潤率更高的生意 。 創業過程中他極為重視技術人才 ， 表示擁有100倍的工程師 ， 才能將AI發揮到極致 。
突破來自與OpenAI、Anthropic等大模型的合作 。 Surge Al參與了ChatGPT、Claude3大模型訓練過程 ， 驗證了技術實力 。 Anthropic聯合創始人給出了高度評價 ， “Surge團隊深刻理解訓練大語言模型 。 他們的人工數據標注平臺專門為前沿AI工作提供獨特的高質量反饋 ， 是我們的優秀合作伙伴 。 ”
至今 ， Surge的客戶包括OpenAI、谷歌、微軟、Meta和Anthropic等公司 ， 擁有110名員工 ， 營收超過10億美元 ， 超越了Scale AI同期的8.7億美元 。 其中 ， Meta在投資Scale之前也是Surge的重要客戶 ， 其生成式AI部門去年在Surge的全流程標注服務上支出超1.5億美元 。
值得注意的是 ， Surge此前并未進行過公開融資 ， 甚至有些默默無聞 。 Edwin自稱“沒有銷售 ， 沒有公關團隊 ， 也沒有廢話 。 ” 。 如今這家成立五年的公司啟動了首輪融資 ， 目標金額為10億美元 ， 公司估值或將突破150億美元 。

一條AI“賣鏟子”賽道火了
至此 ， 我們看到AI數據標注的火爆一幕 。
印象深刻的還有Snorkel AI 。 成立于2019年 ， 從斯坦福人工智能實驗室拆分而來 ， Snorkel AI專注提供AI數據開發工具 ， 已被大型銀行采用 。 今年5月 ， 該公司完成1億美元D輪融資 ， 風投機構Addition領投、Prosperity 7、Greylock、Lightspeed、BNY等機構跟投 ， 估值為13億美元 。
Turing同樣引人關注 。 今年3月公司獲得1.11億美元的E輪融資 ， 估值為22億美元 ， 投資方名單長達十余家 。 該公司早期以遠程程序員招聘業務起家 ， 如今也轉向為OpenAI、Anthropic和谷歌提供模型訓練數據服務 。
這里不得不提到Scale AI 。 2016年 ， 兩位90后華人少年Alexandr Wang和Lucy Guo雙雙退學創業 。 Scale瞄準數據標注 ， 發力自動駕駛領域 ， 一躍成為AI獨角獸 ， 背后站滿數十家投資機構 。
直到今年6月 ， Meta斥資約150億美元投向Scale AI ， 公司估值達到290億美元（約合人民幣2085億元） 。 作為交易的一部分 ， 創始人兼CEO Alexandr Wang從Scale離職加入Meta ， 并領導新的AI實驗室 。
消息一出 ， 業內為之震動 。 據報道 ， Meta的競爭對手——xAI、OpenAI和谷歌等公司正逐步結束與Scale的合作 。 而Surge等數據標注公司 ， 則摩拳擦掌準備搶占新的市場空白 。
AI界有一個著名的梗：“有多少人工就有多少智能 。 ”數據標注公司大多擁有龐大的外包團隊來提煉數據 ， 也被戲稱為“賽博富士康” 。
既不像大模型公司那樣需要持續投入研發“燒錢” ， 也無需擔心技術路線的成敗 ， 數據標注公司們專注于AI最剛性的環節：無論技術如何演進 ， 模型訓練始終離不開“干凈”的數據 ， 這正是數據標注不可替代的根本原因 。
得益于強化學習、自動駕駛、醫療診斷和電商等領域發展 ， 高質量、更精細的數據需求也在增大 。 知名數據機構Coherent Market Insights報告顯示 ， 全球數據標注市場正經歷爆炸性增長 ， 年復合增長率為29.1% 。
簡而言之 ， 數據、算法和算力 ， 是AI的三大基石 。 如果說英偉達是算力的賣鏟人 ， 那么數據標注公司便是數據的賣鏟人 。

華人正在占領AI圈
放眼望去 ， 今年華人AI天團被全球瘋搶 。
本月初 ， Meta又狠砸2億美元年薪從蘋果搶來華人學者龐若鳴（Ruoming Pang） 。 這是一份難以拒絕的offer ， 要知道蘋果CEO蒂姆·庫克的薪酬僅為7460萬美元 。
出生于上海 ， 龐若鳴是一位70后 ， 曾就讀于滬上百年名校向明中學 ， 1995年考入上海交通大學計算機專業 。 此后在南加州大學、普林斯頓大學完成碩博學位 。 職業生涯始于谷歌 ， 服務逾15年 ， 主導多個關鍵項目的技術突破 。 后加入蘋果 ， 領導AI基礎模型研發團隊 。
一個人 ， 2億美元 。 雖然薪酬包括基礎工資、獎金和股票激勵等 ， 并非即時到賬 ， 但這一數字相當于初創公司的一輪融資額 ， 刷新了外界對頂尖AI人才的估值認知 。
此前 ， 扎克伯格在內部官宣了Meta超級智能實驗室的成立 ， 特別介紹了11位新加入的頂尖AI人才 ， 其中7位都是華人 ， 他們分別是——
畢樹超（前OpenAI多模態訓練負責人）、余家輝（前OpenAI感知團隊負責人）、任泓宇（前OpenAI研究員）、趙晟佳（OpenAI數據負責人）、常慧文（前谷歌、OpenAI研究員）、林驥（OpenAI研究員）、孫培（前DeepMind架構師）……可謂星光熠熠 。
瘋狂搶人的還有黃仁勛 。 上個月 ， 他將一家成立于2023年的AI公司Nexusflow納入麾下 ， 一口氣攬下兩位華人AI大牛：CEO焦劍濤、聯合創始人朱邦華 。
其中焦劍濤來自清華、是加州大學伯克利分校的教授；聯創朱邦華同為清華校友、亦是華盛頓大學助理教授 ， 也是一位95后 。 兩人聯合創辦Nexusflow ， 成立當年就完成由Point72 Ventures領投的1060萬美元種子輪融資 ， 此后推出大模型Athene-V2 ， 一度爆紅 。
此次交易后 ， 兩人將共同加入英偉達Nemotron團隊 ， 朱邦華擔任首席研究科學家 ， 焦劍濤任研究總監 ， 主攻企業級AI智能體開發 。 除了這兩位大牛 ， 同樣來自清華的Nexusflow CTO張健也將入職英偉達擔任應用研究總監 。
細數下來 ， 這些華人大牛的成長經歷如出一轍 。 學霸出身、畢業于清華、北大、斯坦福等國內外頂尖高校 ， 不少是90后 ， 有著谷歌、OpenAI等頂尖實驗室工作經歷 。
有人感嘆 ， 硅谷科技圈正在進入華人時代 。 中國AI人才的集體崛起 ， 已成為全球科技版圖上不可忽視的力量 。
“中國在AI領域將會做出巨大貢獻 。 面對現實吧 ， 比如DeepSeek非常不錯 ， 如果不承認這點 ， 那就是極度缺乏信心 。 ”黃仁勛曾談到他的一個觀察：全球有50%的AI研究人員來自中國 ， 這是目前最大的單一人才群體 ， 遙遙領先于其他國家 。
AI人才軍備競賽已然打響 。 對于黃仁勛和扎克伯格而言 ， 他們買下的不是一位員工 ， 而是一張通往AGI的門票 。

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