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WAIC 2025 杰弗里?辛頓：是否數字智能會取代生物智能？

人工智能ai

WAIC 2025 杰弗里?辛頓：是否數字智能會取代生物智能？


60 多年來 AI 存在兩種范式：一種是邏輯型 ， 另一種以生物為基礎 。
2025 世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議主論壇于 2025 年 7 月 26 日上午在上海世博中心?銀廳舉行 ， 上海廣播電視臺第一財經主持人黃偉擔任主持 。
他提到本屆大會主題是 “智能時代 ， 同球共濟” ， 指出當前全球人工智能技術快速發展 ， 既帶來巨大機遇 ， 也帶來未知風險和挑戰 ， 亟需全球攜手應對 。 隨后 ， 他介紹了首位演講嘉賓 —— 圖靈獎與諾貝爾物理學獎雙料得主、加拿大多倫多大學計算機科學名譽教授杰弗里?辛頓 ， 稱其為 “深度學習泰斗、神經網絡之父” ， 并引出辛頓關于 “是否數字智能會取代生物智能” 的分享 。
杰弗里?辛頓從 AI 的發展路徑展開 ， 提到 60 多年來 AI 存在兩種范式：一種是邏輯型 ， 認為智能本質在于推理 ， 通過符號規則操作實現；另一種以生物為基礎 ， 圖靈和馮?諾依曼認為智能基礎在于學習網絡中的連接速度 ， 學習優先于理解 。 他回顧了自己 1985 年的研究 ， 通過為每個詞設置不同特征 ， 預測下一個詞 ， 試圖結合兩種理論理解人類對詞的理解 ， 而這一模式后續被班吉歐擴展、被計算語言學家接受 ， 30 年后谷歌 Transformer 和 OpenAI 的研究進一步推動 ， 如今的大語言模型正是這一思路的延續 ， 通過更多輸入、更多神經元層和復雜交互模式發展而來 。
他認為大語言模型與人類理解語言的方式相似 ， 都是將語言轉化為特征并整合 ， 并用樂高積木類比 —— 詞像多維度樂高 ， 通過特征互動理解意義 ， 這與符號型 AI 的固定符號操作不同 。
接著 ， 他對比了數字智能與生物智能：生物智能（如人類大腦）是模擬型 ， 知識難以高效傳遞 ， 每秒最多傳遞 100 個比特；數字智能是數字型 ， 可通過拷貝、權重平均等快速分享知識 ， 速度達數十億比特 。 他擔憂 AI 可能比人類更智能 ， 但也肯定其在醫療、教育等領域的價值 ， 指出無法消滅 AI ， 需訓練其 “向善” 。
盡管各國在網絡攻擊等領域難合作 ， 但各國在 “防止 AI 統治世界” 上有共同目標 ， 提議全球主要 AI 國家建立網絡 ， 研究訓練 AI 向善的方法 ， 這是人類面臨的重要問題 ， 且各國可在此合作 。
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