Ilya之后,兩位90后撐起OpenAI核心研究

Ilya之后,兩位90后撐起OpenAI核心研究

文章圖片

Ilya之后,兩位90后撐起OpenAI核心研究

文章圖片

Ilya之后,兩位90后撐起OpenAI核心研究

文章圖片

Ilya之后,兩位90后撐起OpenAI核心研究

文章圖片

Ilya之后,兩位90后撐起OpenAI核心研究

文章圖片

Ilya之后,兩位90后撐起OpenAI核心研究

文章圖片

Ilya之后,兩位90后撐起OpenAI核心研究

文章圖片


Ilya之后 , 誰是支撐起OpenAI研究的人?
GPT-5發布前夕 , 奧特曼公開了他背后的兩位90后得力干將 。
Mark Chen , 首席研究官 , 小扎挖人首份名單 , “拒絕了小扎10億美金薪酬” 。
Jakub Pachocki , Ilya的接替者 , OpenAI的新首席科學家 , 曾被奧特曼稱贊為“我們這一代最杰出的頭腦之一” 。
正是他們兩個人撐起了OpenAI的核心研究 , Chen負責組建和管理研究團隊;Pachocki 負責制定研究路線圖 , 并確立長期技術愿景 。
除此之外 , 他們兩個還透露了不少細節 , 比如為什么要解散超級對齊團隊 , 平時又是如何協作等細節 。 在這樣一個特別的時間節點 , 小扎瘋狂挖人、GPT-5發布前夕 , 不排除有奧特曼一些特殊的考量 , 也許是給大家一顆定心丸 。
網友調侃:合作伙伴關系如此牢固 , 甚至ChatGPT都稱他們為爸爸媽媽 。
小扎剛剛更新了他的名單 。
不過 , 你又怎知小扎沒有早早下手 , 但卻又是現在這樣一個結果 。 (Doge)

兩位90后OpenAI頂梁柱這兩位OpenAI頂梁柱有不少共同點 , 都是90后(Mark Chen 90年 , Jakub Pachocki 91年) , 都有奧賽經驗 , 都是OpenAI資深員工 , 參與了包括GPT系列核心項目 。
接下來那就來好好了解下這兩個人 。

Mark Chen相信持續關注小扎挖人的朋友應該對他很熟悉 。 他應該是小扎的第一個名單對象 , 也是他給到小扎「加大人才投資」的靈感 。
Mark Chen是OpenAI的首席研究官 。 他曾經牽頭創建了DALL-E、參與GPT-3、GPT-4的開發——構建了GPT-3模型并行策略的早期版本;為GPT-4添加圖像識別功能 , 此外還領導了編碼模型Codex的開發 。
今年春天的時候小扎和Mark Chen進行了一次閑聊 , 內容主要是小扎向對方請教如何改進自家的生成式AI部門 。
Mark Chen當時也沒多想 , 所以就認真建議他加大對人才的投資 。 結果這一下仿佛就打通了小扎的任督二脈 , 堪稱硅谷史上最瘋狂的搶人大戰就此啟動 。
當時小扎就向給他靈感的Mark Chen發出邀請:是否愿意考慮加入Meta , 以及如何才能打動你?
后面爆料稱 , 報價似乎達到了10億美金 。
但已經在OpenAI待了6年的Mark Chen沒咋考慮就回絕了 , 并表示自己在OpenAI干得很開心 。
他本科畢業于MIT計算機專業 , 在OpenAI之前 , 他曾在華爾街公司Jane Street Capital、Integral Technology LLC擔任量化研究員 , 開發了用于期貨交易的機器學習模型 。

Jakub Pachocki在OpenAI剛成立的第三年 , 他就加入了 , Ilya是他的工作導師 。 現在已經在OpenAI呆了8年 , 今年34歲 。 他曾負責Dota的AI應用項目 , 先后擔任推理團隊負責人、深度學習科學團隊負責人 。
2024年 , 在他導師llya離職后被提升為首席科學家 , 負責監督GPT-4和o1等項目 , 曾被奧特曼稱贊為“我們這一代最杰出的頭腦之一” 。
他的工作經歷更為簡單 。 在哈佛大學搞完博士后研究就來了OpenAI , 在此之前 , 他在CMU讀博 , 只讀了三年就獲得了博士學位 , 在華沙大學讀的本科 。
除此之外 , 他還有個競技程序員的身份 。
高中期間 , 他曾六次入圍IOI競賽決賽 , 2009年他獲得銀牌 。2012 年 , 他代表大學參加了國際大學生程序設計競賽 , 他的團隊贏得了金牌并獲得了總成績第二名 。 同年 , 他還是Google Code Jam的冠軍 。

這兩個人撐起OpenAI核心研究如果說奧特曼是OpenAI對外的公關名片 , 那么Chen和Pachocki則是這家公司的幕后支柱 , 在llya走后 , 二人共同承擔起核心研究的重任 。
他們在OpenAI里的關系比想象中更為緊密 , Chen主要負責塑造和管理研究團隊 , 而Pachocki則負責制定研究路線圖 , 并建立長期技術愿景 。
但雙方角色并不固定 , Chen描述他們二人是研究人員 , 只要看到可以修正的技術細節 , 就會立馬去做 , 彼此之間相互協同配合 。
也許這種默契來源于他們都曾參與過國際編碼比賽 , Chen還是美國計算機奧林匹克隊的教練 , 這也影響了OpenAI積極參與國際賽事的戰略部署 。
最近OpenAI就在全球編程競賽AtCoder中斬獲第二名 , 僅次于人類選手Psyho , 成績突破人類表現層級 , 極具開創性意義 , 另外OpenAI又剛剛取得IMO金牌成績 , 實現在復雜推理問題上的進步 。
有意思的是 , Psyho既是OpenAI的頭號競爭對手 , 也曾是OpenAI旗下的員工 , Pachocki和他亦是朋友關系 , 曾經一起參加比賽 , 現在OpenAI的LLM正在試圖跨越這座編程界的大山 , 就像當年AlphaGo和李世石 。
這也是Chen和Pachocki的共同觀點 , 只有去積極挑戰數學和編碼上的頂級人類 , 模型才能飛速進步 , 因為數學和編碼才是通向更強大的通用模型的關鍵 。
例如Psyho在本次比賽中也給出了一個非常新穎的解決方案 , 這是模型之前從未見過的解法 , 而這也恰恰讓模型獲得知識提升的機會 。
Pachocki表示:
編程和數學實際上關乎創造力 , 提出新穎的想法 , 以及連接來自不同地方的想法 。
誠然 , OpenAI一直在飛速發布新產品 , 從GPT-4到o系列推理模型 , 再到即將發布的GPT-5 , OpenAI始終保持著這種創新勢頭 。
至于OpenAI是如何同時兼顧開放式研究和產品開發 , Pachocki表示 , 他們始終在嘗試構建通用人工智能 , 但在走向AGI的過程中 , 延伸出的新技術就可能成為一個支線產品 。
OpenAI始終對構建AGI充滿熱情 , 他們現在所做的就是在了解并突破其技術瓶頸 , 例如它能做什么 , 它不能做什么?
目前最前沿的推理模型 , 雖然可以將問題分解 , 也知道很多知識 , 但無法真正像人類一樣串聯起知識 , 仍舊處于推理范式初期 , 而OpenAI正在試圖回答這個問題 。
他們相信 , 縮放定律在該推理范式的構建上并沒有完全崩潰 , 只需要找到合適的模型構建方式 , 或者挑選可用的數據訓練 , 就能逼近AGI的瓶頸 。
當然關鍵還是在于模型的自主時間(autonomous time) , 即模型如何在沒有停滯的情況下 , 在有效時間內完成對復雜問題的自主研究 。
Chen和Pachocki更重視AGI作為工具的實用性 , 認為發展應當循序漸進 , 而llya和他們的觀點則截然不同 , llya曾在采訪中表示 , AGI將會是里程碑式的改變世界的存在 。
因此llya希望從設計更優秀的模型轉向控制模型 , 于是他曾在OpenAI內部成立超級對齊團隊 , 旨在投入OpenAI五分之一的資源以控制超級智能 。
但當llya離開公司后 , 超級對齊團隊迅速被解散 。
談及解散原因 , Chen和Pachocki認為所謂對齊研究已經融入OpenAI的核心業務 , 模型必須按照預期工作才能發揮作用 , 且當前應當更關注現有模型的對齊 , 而非假設性的超級智能 。
OpenAI正在從純研究實驗室轉向兼顧研究和產品落地的公司 , 關于前沿研究和產品發布之間的關系 , Chen表示:
這是一個非常微妙的平衡 。
但有關GPT-5的更多信息 , Chen和Pachocki沒有進行過多的透露 , 官方說法只有奧特曼的“即將發布” , 以及稱之為實驗性模型 。
所以當這篇文章被奧特曼轉發后 , 網友的關注焦點還是放在了GPT-5上:
請停止發推文并發GPT-5 。
參考鏈接:
[1
https://www.technologyreview.com/2025/07/31/1120885/the-two-people-shaping-the-future-of-openais-research/
[2
https://x.com/sama/status/1950936581810041143
【Ilya之后,兩位90后撐起OpenAI核心研究】[3
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1m5c4mj/mark_zucker_asked_mark_chen_if_he_would_consider/

    推薦閱讀