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史上最火爆的一屆WAIC ， 現場人潮涌動 。 除了炫酷的人形機器人 ， 智算基礎設施、液冷服務器等AI重器 ， 普通人最好奇、立刻就能用上的黑科技 ， 就是智能體了 。
今年WAIC首次出現了能落地、能替打工人背KPI的智能體 。 比如在“AI生產力奇妙屋” ， 我就親測了“一分鐘搭建Agent” 。
對于很多企業來說 ， 大促期間人工客服資源有限 ， 新人客服面對海量咨詢手忙腳亂 ， 影響訂單轉化 ， 如何幫助客服提質增效 ， 是當前最首要的問題 。 我試著用一句話描述需求 ， “你扮演一個智能客服助手 ， 負責根據文檔回答客戶的問題” ， 然后上傳了一份產品文檔 。 沒有寫一行代碼 ， 就搭好了一個AI智能客服 ， 結合專業資料進行秒回 。
不得不說 ， 奇妙屋的Agent ， 落地感確實不一樣 。 一是簡單 ， 技術小白也能輕松定制適合自己的數字同事 ， 二是有用 ， 不像很多智能體交付不了最終成果 ， 全在假裝忙碌 ， 只能起到一個情緒價值的作用 ， AI生產力奇妙屋的BetterYeah智能體是真會干活 ， 能替人背KPI的 ， 扛起工作中的復雜任務 。
打聽后才知道 ， 打造了奇妙屋的BetterYeah ， 原來是國內最早的企業級AI Agent平臺之一 ， 服務著聯想、百麗、科沃斯等巨頭 ， 剛拿到了阿里云領投的超億元融資（也是目前國內Agent賽道的最大單筆） ， 成為“阿里動物園新朋友” ， 身上的光環挺大 。
當然 ， 僅憑WAIC現場的倉促體驗 ， 肯定是無法下定論的 。 咱們就去扒一扒BetterYeah這家公司做智能體的秘密 。
頂級AI峰會一樣 ， 都少不了一些看似炫酷、但落不了地的demo ， 比如兩年前被追捧的海外AI硬件AI PIN ， 如今已無人問津 。 那占據了WAIC近乎半壁江山的智能體 ， 勢必也會有一些被大浪淘沙 。
冷靜看待WAIC的智能體熱 ， 當前制約企業級智能體落地的核心瓶頸 ， 在于無法真正實現端到端end-to-end 。
在前期開發階段 ， 效率問題嚴峻 ， 一周出demo ， 半年用不好 。 梳理復雜工作流就要幾個月 ， 開發定制又要幾周 ， 請外包團隊干大半年 。 開發效率低 ， 直接抬高了企業的試錯成本與時間投入 。
而在后期部署應用階段 ， 當智能體被導入實際業務場景時 ， 如果缺乏對企業工作流的深度理解 ， 就需要員工像指導實習生一樣 ， 通過指令逐步引導智能體完成任務 ， 還沒自己動手快 。 結果就是 ， 智能體并不能嵌入企業核心業務流程并創造顯性價值 。
所以 ， 缺乏實用價值的智能體 ， 會抑制企業客戶的付費意愿 。 再疊加定制化開發的長周期、高成本 ， 最終形成了難以規?；瘡椭频男袠I困局 。
BetterYeah之所以備受關注 ， 正是因為它從“開發快”到“落地實” ， 完成了企業級智能體從工具到結果的端到端閉環——不僅能迅速搭建Agent ， 更能嵌入企業業務中真正干活 。
深入了解了一下才知道 ， BetterYeah的智能體并不只出現在展臺WAIC的奇妙屋 ， 也已經在實體零售、電商等門店上崗了 。
比如百麗集團 ， 在BetterYeah AI Agent開發平臺上 ， 陸續實現800+業務子節點的AI應用上線 ， 貨品AI助理自動盯庫存 ， 店鋪AI助理幫助完成店鋪的運營 。 某電商品牌在雙11期間 ， 基于BetterYeah平臺搭建了客服Agent ， 輔助300多個客服人員應對雙11電商咨詢高峰 ， 將客服應答時間從3分鐘縮短至8秒 ， 實現了生產力的飛躍 。
本屆WAIC“創業與投資論壇”上 ， 有投資機構預測 ， 未來12-24個月 ， Agent將從“工具輔助”走向“任務承接” ， 首批真正意義上的“AI員工”將進入企業 ， 廣泛參與客戶服務、銷售、運營、研發等核心流程 ， 具備協同作業、主動反饋、承擔OKR等能力 ， 推動從成本工具向價值創造轉變 。
顯然 ， BetterYeah已經快人一步 ， 真正在企業流程中創造價值了 。 這或許也是BetterYeah吸引到阿里投資的背后邏輯 。
那大家一定好奇 ， BetterYeah到底做了什么 ， 才能有此效果？
一個能落地的智能體 ， 必須擺脫“只能試用、無法實用”的窘境 ， 真正走進企業核心流程 ， 完成從“工具”到“戰斗力”的躍遷 。
那大多數智能體都卡在哪里呢？一是新 ， 沒有掌握企業的專有知識和業務經驗 ， 就像職場新人 ， 上手慢 ， 效率低 。 二是獨 ， 接不了企業的OA、ERP系統 ， 仿佛團隊里的影子員工 ， 看得見卻幫不上忙 ， 甚至還有數據安全等隱患 ， 讓企業難以信任 。
智能體怎么融入職場 ， 真正承擔價值任務？BetterYeah的路徑已經清晰 ， 或許能給行業帶來啟發 。
首先是崗前培訓 。
在開發階段 ， 降低智能體的開發門檻 ， 讓智能體快速理解角色與任務邏輯 ， 像一個訓練有素的新人“快速上崗” ， 解決“能不能用”的問題 。
通過BetterYeah AI的企業級AI Agent開發平臺 ， 一句話描述并上傳知識庫 ， 平臺就會自動配置角色、提示詞、插件和工作流 ， 不到1分鐘就可快速打造專屬Agent ， 也支持工作流、code專業模式 ， 快速生成更上崗的AI同事 。
此外 ， 依托VisionRAG智能數據引擎 ， 相當于入職后的專業培訓 ， 讓智能體快速學習企業多模態數據和知識 ， 獲得專家經驗 ， 比如金融的信貸初審規則 ， 電商中的退換貨話術等 ， 承接起單一標準化任務 。
第二步 ， 是“流程對接” 。
真正有用的智能體不僅能完成孤立任務 ， 更要融入企業系統與業務鏈條中 。 BetterYeah平臺原生支持多系統接入、權限控制與多環境部署 ， 使得智能體可以像員工一樣 ， 確保智能體“懂流程、能執行” ， 成為流程鏈條中的一環 。
第三步 ， 是“協同上崗” 。 BetterYeah還提供多智能體協作機制 ， 以及MCP、A2A等 ， 使得多個智能體可以像一個團隊一樣分工配合、任務拆解、結果整合 ， 實現更復雜目標的高效協作與交付 。
也為智能體從“單兵作戰”進化為“數字團隊”打下了基礎 。
人類職場有句名言：不會帶團隊 ， 你就只能干到死！更高級的智能體也一樣 。 BetterYeah即將發布的新一代企業級智能體Nova Agent ， 則正在邁入“數字團隊”的新階段 。
它會向更接近真人團隊溝通的交互方式演進 ， 不只能執行機械指令 ， 還能理解復雜模糊需求 。 操作上也更加簡潔易用 ， 讓多智能體開發的效率大幅提高 。 協同能力也會實現質的飛躍 ， Agent之間真正像一個團隊那樣緊密配合 。
從能干活的助理角色 ， 到懂業務的AI同事 ， 再到會協作的數字團隊 ， BetterYeah的產品演進路徑 ， 就像是一部AI升職記 ， 清晰展示出了智能體融入業務核心的路線圖 。
這不僅是產品能力的躍升 ， 更是AI真正從效率工具走向價值創造者的重要信號 。
對企業而言 ， 借助BetterYeah的低門檻Agent開發平臺 ， 讓AI同事能快速上崗 ， 讓AI不再是成本項 ， 而是能轉化為財報上增量 ， 向效率要價值 。
對個人而言 ， 智能體接手數據整理、流程跟進等重復性工作 ， 人得以將精力轉向創意策劃、戰略思考等更高價值的工作 ， 實現個人價值躍升 。
對創業者來說 ， BetterYeah的AI數字團隊能支撐起一個初創公司的核心運轉 ， 讓“一人公司”不再是口號 ， 而是現實路徑 。 創業不再只靠資源堆砌 ， 而能靠創意驅動效率 ， 快速試錯 ， 普通人也能更大膽地追逐創業夢想 。
BetterYeah 所代表的真正能在企業場景中落地并產生直接價值的智能體 ， 不只是工具的迭代 ， 更是推動企業生產力重構 。
WAIC從不缺少超前的科技與炫酷的AI玩具 ， 但技術如何變成普通人握在手中的紅利？體驗過BetterYeah的產品 ， 我覺得真正酷的AI ， 不是在鎂光燈下跳舞 ， 而是在后臺幫你干活 ， 幫企業跑通下一個增長引擎 。
【用1分鐘“招”了個AI同事，我在WAIC整頓職場】
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