挖人上癮的Meta又被員工吐嘈：不幫忙宣傳項目，開源只會越來越糟

2026-03-23 ai meta

文章圖片

文章圖片

文章圖片

文章圖片

文章圖片

文章圖片

機器之心報道
機器之心編輯部
申請轉發項目推文近一年才批準？
近日， Meta CEO 馬克?扎克伯格的一篇《個人超級智能》公開信賺盡了眼球，其中不僅提到他們已經看到了「AI 系統自我改進的跡象」，還表示他們將會「謹慎選擇開源內容」。

上下滑動查看
一時之間，相關的討論和爭議達到了又一輪小高潮。而與此同時， Meta 內部風波暗涌。一方面為追趕 AI 頂級研究陣地， Meta 砸下逾 140 億美元重注 Scale AI ，并組成 Meta Superintelligence Labs （MSL），廣攬來自 OpenAI、DeepMind 等頂級團隊的 AI 人才，提供百萬乃至上億美元簽約金；另一方面， Meta 內部卻又被屢屢爆出存在五花八門的關于資源、人力、內部管控等的紛爭，甚至還有一位名為 Tijmen Blankevoort 的研究科學家曾發長文控訴 Meta 內部文化和組織失調的慘淡景象。
更多詳情可參閱我們之前的一篇報道《是的， LeCun 要向 28 歲的 Alexandr Wang 匯報！這是 Meta 新 AI 團隊的一些獨家內部消息》。
現在，又有更多有關 Meta 內部混亂和低效的細節浮出水面。
就在扎克伯格《個人超級智能》公開信發布幾小時后， Meta FAIR 研究科學家朱澤園在一篇回復推文中無奈地表示：讓 AI at Meta（@AIatMeta）這個 X 賬號轉發一下他的研究非常困難 ——「我花了近一年時間才讓他們批準轉推我的項目」；但「轉推帶來的觸達量還不到他自己推文的 10% 。」
朱澤園表示：「根本不值得這么費力。」

他還表示：「話雖如此，我理解。我的工作在 Meta 內部并不被看重，所以他們自然有更重要的事情需要社交媒體推廣。」不過有趣的是，他還提到 Meta 以外的公司對他的工作更感興趣，不知道這是否暗示著我們將會看到他有新的工作動向？
關于這條推文，機器之心向他進行了求證。
朱澤園回應稱，他首先非常感謝社區和粉絲一直以來幫忙推廣自己的項目。他解釋道， Meta 關注的是如何盈利，以及大模型之間的競賽。他的 Physics of Language Models 項目（更多介紹請參閱文末擴展閱讀）從一開始就幾乎沒有獲得 Meta 層面的支持與關注。
他表示，近期收到了大量同行的來信，不少 AI 從業者都對行業動蕩感到焦慮。「我想提醒大家，面對行業變化，更應該變被動為主動，把握機會，不要等著公司裁員。其實現在正是跳槽的好時機。」
至于個人是否跳槽，朱澤園表示，自己終歸會離開 Meta ，只是目前更看重手頭項目，需要節省時間，而跳槽時還要花時間考慮是否要帶一個團隊、帶哪些人一起走，所以現在暫時不會做這件事，金錢反而不是最重要的。他強調，無論身處何處，都會繼續做 Physics of Language Models ，因為這是 AI 領域最基礎的工作。
針對 Meta 內部的管理問題，朱澤園坦言，前員工 Tijmen Blankevoort 此前公開的內部文化批評「基本屬實」，而他其實還有很多補充，比如甚至遇到過現實版「農夫與蛇」的經歷，不過這些故事只能等離職后才能說出來。
至于這條推文提到的「對照實驗」，則要從朱澤園上周末發布的開源項目說起。
朱澤園在 7 月 27 日發布了 Physics of Language Models 項目的第一階段代碼，其中包含了「在 42k GPU 小時內預訓練強大 8B 基礎模型所需的全部內容」，包括數據、訓練代碼和模型權重，可以說是真正的開源。并且「可以用不超過 10% 的訓練資源打敗 Llama3-8B」
項目地址：https://github.com/facebookresearch/PhysicsLM4

然而，該項目開源發布一段時間，朱澤園卻疑惑地發現項目關注度不高。這讓他不禁發出了痛心一問：「完全開源的研究真有必要嗎？」他還問道：「我是否應該選擇閉源以節省時間并專注于純粹的研究？」

而這條推文的關注熱度就高多了，也有很多業內人士參與討論互動。
比如 Hugging Face CEO Clement Delangue 表示開源是推動 AI 領域發展的正確做法，可以使其更加開放、協作和安全！

斯坦福大學應用物理學副教授 Surya Ganguli 更是表示「不開源就不能稱之為研究」。

當然，也有人表示某些開源確實浪費時間，比如前段時間被 Meta 挖走的前 OpenAI 和 DeepMind 研究者 Lucas Beyer 表示 bigco 項目的開源就浪費了很多時間，不過他也指出了值得開源的三種情況。

當然，除了開源以及對 X 推薦機制的討論，朱澤園的這條推文也引出了更多關于 Meta 的討論。
比如網友 @papers_anon 表示「FAIR 在傳播其團隊的有趣研究方面做得很差」——FAIR 似乎完全仰賴研究者使用自己的個人 X 帳號來宣傳，而同時 FAIR 又不直接為每位研究者購買 X Premium+ 來推廣研究成果，也沒有一個真正專注于研究成果展示的 X 賬戶來發布內容。他總結說：「FAIR 似乎受到了太多內部政策的束縛，甚至無法以無痛的方式促進開放研究。」
另外，朱澤園自己也指出了關注度可能與研究資源掛鉤的現實，而這就不得不迫使研究者在 X 上場搞宣傳，而他也正需要為這項研究的第二、三階段爭取到 GPU 。

他也吐嘈了 Meta 內部的審核批準流程：僅僅是獲得公共數據集的使用批準并發布權重就需要浪費兩個多月的時間（這還不包括科研本身），「而且情況只會越來越糟。如果一個數據條目未獲得批準，你的整個模型都可能被推翻重新訓練。而哪里有這么多資源呢？」

他還提到，光是為了讓 Physics of Language Models 這個項目以 Apache 2.0 協議開源，他就與 Meta 的法務部門溝通了超過一周。如果發布的模型過于強大，還會出更多問題。

當被問到為什么 Meta 說不開源了，同時還允許該項目發布時（另外這兩天還開源了 MetaCLIP2 和 VGGT），朱澤園風趣地說：「這兩者可能都是真的。如今，不確定性極大，一切都可能在一夜之間發生改變，也許我們在進行最后一輪開源。」

參考鏈接
https://x.com/papers_anon/status/1950672022134247579
【挖人上癮的Meta又被員工吐嘈：不幫忙宣傳項目，開源只會越來越糟】https://x.com/ZeyuanAllenZhu/status/1950718378353811730

推薦閱讀

上一篇：火山引擎作為「AI 原生」基礎設施，變得更強了

下一篇：Agent 元年，誰是應用爆發背后的基石？