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2025全球大模型應用報告：紅海混戰「忠誠度」瓦解，用戶腳踏4.7條船

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2025全球大模型應用報告：紅海混戰「忠誠度」瓦解，用戶腳踏4.7條船

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想知道全球各大企業對大模型是如何使用的大模型的 ， 今年和去年有哪些不同 ， 請看Artificial Analysis發布的2025年第一季度AI應用報告 ， 把握AI發展的潮流趨勢 。
2025年上半年 ， 大模型正在從技術邊界走向生產現實 。
橫跨歐美亞上千家企業的最新調研揭示 ， 生成式AI已不再只是研發試驗品 ， 45%的企業已將其部署到生產環境中 。
工程研發、客戶支持和營銷成為AI最活躍的前線！
這份來自一千多人的匯總報告 ， 既包括大型科技公司 ， 也包括櫥窗企業 ， 政府及教育部門 。
通過這份報告 ， 能全面了解當前大模型在各行各業的使用情況 。
報告回答的第一個問題 ， 是大模型究竟如何被使用的 ， 結果顯示 ， 用于生產的大模型只占45% 。
23%的受訪者將大模型用于原型構建 ， 27%將大模型用于搜索信息 。 看起來大模型正在進入生成端 ， 還任重道遠 。

用戶如何為AI付費至于人們如何為AI付費 ， 32%的受訪者會構建定制化的大模型 ， 27%只是通過api購買標準的大模型服務 ， 而25%的受訪者既要又要 ， 而16%的受訪者是白嫖黨 。
在對未來的12個月的AI使用的預期 ， 大部分受訪者（66%）希望AI能被用于工程及研發中 ， 其次是用于客戶支持（37%）及銷售（33%）中 。
前者對應的是可解釋性及魯棒性的增強 ， 后者則是預期大模型未來會情商更高 。
至于有哪些因素是當前使用大模型遇到的挑戰時 ， 受訪者提到最多（55%）的大模型的知識水平不足 。
一半的受訪者則擔心大模型時不時化身人工智障 ， 同時半數受訪者指出高昂的成本是使用大模型的一大挑戰 。
除此之外 ， 大模型和其它設備的整合 ， 以及響應速度 ， 監管合規等也是受訪者認為當前應用大模型時面對的挑戰 。

激烈的紅海競爭在最常用的大模型聊天工具上 ， ChapGPT的先發優勢依舊 ， 而Gemini和Claude緊隨其后 。
國產的大模型則被歸到了other之中 ， 這可能是由于受訪者多位于歐美印地區有關 。
【2025全球大模型應用報告：紅海混戰「忠誠度」瓦解，用戶腳踏4.7條船】值得注意的是 ， 當前用戶大多同時使用多家的大模型 ， 受訪者平均使用4.7家不同的大模型 。
這說明市場還處在紅海競爭期 ， 大多用戶不具有太強的品牌粘性 ， 而是會貨比三家 。
品牌忠誠尚未形成 ， 用戶正用腳投票 。
相比一年前的24年 ， OpenAI的模型保持了領先地位 ， 谷歌的Gemini和Deepseek進步最快 ， claude和llama則略顯頹勢 。
同時這一年 ， 也誕生了諸如xAI的Grok和阿里的Qwen這樣的新玩家 。
而在大模型編程助手這一定制化賽道上 ， 用的最多還是Copliot和Curser ， 而國產的工具如Trace等則沒有被統計 。
在全球各地受訪者對中國大模型應用的接受程度上來看 ， 大部分（55%）受訪者接受中國產的大模型 ， 但要求模型部署在中國之外 ， 這一比例在歐美尤其高 。
這意味著國產大模型的出海 ， 需要如Manus這樣借助第三國出海 ， 方能獲得歐美市場 。

大模型的訓練硬件在大模型的訓練硬件上 ， 英偉達還是占據了絕對優勢地位（78%） ， 其次用到較多的是谷歌的TPU和蘇媽的AMD 。
除了LLM ， 該報告還涉及多模態應用 ， 例如語言生成中多應用OpenAI的模型 ， 但其優勢并不是碾壓性的 。
受訪者多關注語音的穩定性和質量 ， 生成的語音是否真實 ， 延遲是否高等因素 。
而在視頻生成任務中 ， 受訪者使用的模型同樣多來自openAI和谷歌兩大巨頭 ， 使用最多的依舊是OpenAI的模型 。
但關注點變成了對提示詞的遵循程度及成本這兩個因素 ， 這反應了當前視頻生成模型在聽懂并遵循用戶指令上任需改進 。
總結這份大模型應用情況報告 ， 2025年上半年AI應用迎來關鍵轉折 。
45%的企業已將AI投入生產環境 ， 工程研發（66%）、客戶支持（37%）和營銷（33%）成為最熱門場景 。
OpenAI守擂 ， 谷歌Gemini強勢來襲 。
中國模型亦受全球企業謹慎接納——55%的受訪者愿使用 ， 但僅限非中國基礎設施 。
多模型混戰成為常態 ， 企業平均評估4.7個LLM ， 而NVIDIA以78%的份額統治訓練硬件市場 ， 凸顯生態壁壘 。
與此同時 ， 可靠性、成本和智能水平仍是AI落地的三大「攔路虎」 。

參考資料https://artificialanalysis.ai/downloads/ai-adoption-survey/2025/Artificial-Analysis-AI-Adoption-Survey-H1-2025.pdf

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