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星動紀元陳建宇：明年機器人在一些場景干活效率能達到人類9成

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星動紀元陳建宇：明年機器人在一些場景干活效率能達到人類9成

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星動紀元陳建宇：明年機器人在一些場景干活效率能達到人類9成

紅星資本局8月12日消息 ， 在2025世界機器人大會期間 ， 星動紀元創始人兼首席執行官陳建宇接受包括紅星資本局在內的媒體采訪時 ， 談到了當下機器人“干活效率”的問題 。
圖說：2025世界機器人大會期間 ， 星動紀元創始人兼首席執行官陳建宇接受采訪
“這塊我持比較樂觀的態度 。 ”陳建宇表示 ， 星動紀元目前已經在一些真實的工業場景達到了人70%多的效率 ， 預計明年能達到90%左右 ， 已經在接近了 。
“這也是現在端到端的好處 ， 能實時反饋實時控制 ， 不像此前是分階段的 ， 我得在這段時間定住識別一下 ， 然后再規劃再思考一下 ， 然后再動過去 ， 這樣就慢了 ， 節拍上不去 。 實際上人的話是實時在反饋的 ， 端到端能夠滿足這樣一種方式 ， 從模型架構上已經能支撐 。 ”
圖說：星動L7 物流場景智能掃碼、分揀多機協作
陳建宇表示 ， 現在軟件和硬件還有一定打磨階段和過程 。 “假以時日 ， 我相信是能達到人類的水平 ， 甚至超人類的水平也有可能 。 ”
陳建宇提到 ， 機器人的核心零部件很多來自車和傳統機器人 ， 部分性能并非為“人形”而設計 ， 很難找到合適的核心零部件 ， 這需要一個過程 。
“因為整個機器人的量還沒有非常大幅起來 ， 所以很多已有的零部件公司還沒有對此進行大的投入 ， 并且是一個新的技術 ， 也需要時間不斷打磨 ， 所以我們也是采取了自研方式 。 ”
紅星資本局了解到 ， 本次大會星動紀元帶來的星動L7展示了物流場景智能掃碼、分揀多機協作等 。
在現場物流模擬場景中 ， 多臺星動L7協作無間：一臺專注非結構化智能分揀包裹 ， 根據包裹的大小、形狀、重量等特征精準抓取分類；另一臺專職智能掃碼 ， 即便面對褶皺、傾斜甚至需要翻面的二維碼 ， 也能準確操作識別 。 它們無需預編程 ， 通過少量數據就能快速掌握技能 。
紅星新聞記者 王田
編輯 楊程
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