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智繪金融，網行天下丨AI重塑智慧金融網絡，新聯接底座驅動金融業數智化躍遷

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智繪金融，網行天下丨AI重塑智慧金融網絡，新聯接底座驅動金融業數智化躍遷

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智繪金融，網行天下丨AI重塑智慧金融網絡，新聯接底座驅動金融業數智化躍遷

在2025華為金融網絡創新峰會期間 ， 華為以“智繪金融 網行天下”為主題舉辦媒體見面會 ， 聚焦金融行業網絡架構的技術趨勢與創新實踐 。 西北某城商行信息科技部總經理助理、華為數據通信產品線政企領域總裁程劍、華為中國政企金融MKT與解決方案銷售部部長何亮出席 ， 與多家媒體展開深度對話 ， 共同探討AI技術如何重塑金融網絡、金融行業數智化的挑戰及未來發展方向 。
華為數據通信產品線政企領域總裁程劍
華為中國政企金融MKT與解決方案銷售部部長何亮
客戶熱情高漲 ， 共話金融網絡創新
今年的華為金融網絡峰會請到了很多銀行、證券的專家分享實操經驗 ， 會議間歇同業討論也非常熱烈 。 對此何亮表示：“今年是華為舉辦的第七屆金融網絡創新峰會 ， 現場有超過300位嘉賓 。 華為始終踐行‘以客戶為中心’的價值觀 ， 我們更注重邀請行業內優秀客戶分享實踐 ， 幫助解決共性問題 。 在國家科技自強自立的戰略要求下 ， 金融行業面臨較大壓力和技術挑戰 。 我們搭建這個平臺 ， 希望通過傾聽客戶聲音 ， 持續打磨產品解決方案 ， 并將我們的理念傳播出去 。 ”
華為的數字金融價值主張
2024年11月七部門聯合印發了《推動數字金融高質量發展行動方案》 。 作為技術實力強勁的公司 ， 針對國家對數字金融的戰略要求 ， 華為做了深刻理解 。 何亮指出 ， 華為抓住數字化、智能化、低碳化趨勢 ， 堅持‘向下扎到根 ， 向上捅破天’的理念 ， 通過壓強式投入提升產品創新能力 。 在數字金融領域 ， 華為從三方面發力：一是在基礎架構和建網規劃上分享經驗；二是結合AI趨勢和自主創新要求 ， 在關鍵點上突破；三是幫助金融機構構建穩定可靠的運維體系 ， 保障國家金融安全和數字金融高質量發展 。
AI技術全面升級金融網絡架構
華為通過引入AI技術重塑網絡 ， 針對現有數智化解決方案做了諸多架構性升級 。 程劍指出 ， 華為星河AI網絡實現了端到端的架構升級 ， 從設備到網絡大腦全面融入AI能力 。 他介紹道：“我們在所有網絡設備上 ， 從園區、數據中心到廣域網 ， 從交換機到Wi-Fi再到防火墻 ， 均內置了AI算力 ， 實現了實時業務感知和異?？焖匍]環 。 ”此外 ， 華為推出的網絡智能體Netmaster基于大模型底座 ， 能夠實現90%已知告警的3分鐘自閉環 ， 大幅提升了運維效率 。
基于SDN在金融行業的應用情況和問題 ， 程劍回應稱 ， SDN雖已成熟應用 ， 但在金融行業仍面臨兩大斷點：一是ITSM工單平臺與網絡工單的斷裂 ， 二是安全策略運維繁瑣 ， 單墻10萬+安全規則運維人員不敢刪不能刪 。 華為通過北向集成Runbook工具和南向納管華為和第三方防火墻 ， 實現了全流程自動化和提升業務能力 ， 解決了這些痛點 。
金融行業網絡演進：標準化、自主創新與智能化
會上 ， 西北某城商行信息科技部總經理助理表示：“我們目前采用二層網絡與SDN雙模并存的架構 ， 未來將向標準化、模塊化、層次化方向演進 。 ”他詳細介紹了三大規劃方向：一是核心業務與IT應用建設 ， 二是推進自主創新落地 ， 三是實現統一管理與分析編排 ， 依托SDN技術提升網絡自動化與風險管控能力 。
在具體實施上 ， 該城商行計劃分三步走：首先優化現有SDN架構 ， 實現全棧SDN化；其次推進應用遷移 ， 逐步實現業務與網絡的深度協同；最后引入AI技術 ， 構建面向應用運維的智能化體系 ， 提升網絡運維效率與業務連續性 。
金融行業網絡運維：自動化與智能化并進
當下 ， 金融行業的網絡運維離不開自動化和智能化 ， 當自動化結合AI ， 會碰撞出更多的火花 。 程劍以防火墻為例說明：“銀行每年變更工單上萬個 ， 安全互訪類工單占比50%以上 。 華為基于網絡數字地圖和AI技術 ， 實現了工單自動分解、安全策略自生成和異構防火墻納管 ， 將變更工單處理從3-5天縮短至當天上線 。 ”
【智繪金融，網行天下丨AI重塑智慧金融網絡，新聯接底座驅動金融業數智化躍遷】西北某城商行也分享了城商行的運維實踐：“我們通過‘人防+機防’策略 ， 引入自動化巡檢平臺和AI分析能力 ， 快速排查定位問題 。 未來還將探索AI在日志和流量分析中的應用 ， 進一步提升運維效率 。 ”程劍補充道：“華為NetMaster網絡智能體 ， 以大模型為底座 ， 能夠學習客戶私域數據 ， 實現90%告警的3分鐘自閉環 ， 滿足行業對高效運維的需求 。 ”
網絡安全：從被動防御到主動智能
國家高度重視金融行業安全監管 ， 如何應對網絡安全挑戰受到廣泛關注 。 對此 ， 程劍從廠商角度給出了解決方案：“華為在交換機內置AI資產探針 ， 將金融終端識別率提升至97% ， 并通過流量特征分析防私接仿冒 ， 守護分支網點安全 。 ”
為了幫助銀行應對多層次安全威脅 ， 華為從終端和分支網點安全防護上提供了系列解決方案 。 首先 ， 在終端安全方面 ， 程劍強調：\"金融終端資產管理是安全基礎 。 國內頭部大行擁有近500萬金融終端 ， 包括50萬臺ATM等專用機具 ， 傳統識別方式難以識別金融專有機具和未知機具 。 \"華為創新性地在交換機內置AI資產探針 ， 結合NCE大腦的識別算法 ， 將金融終端識別率提升至97% ， 實現了\"資產可視、風險可控\" 。
其次 ， 在分支網點安全防護上 ， 程劍分享了華為的解決方案：\"我們為金融機構提供了獨家WiFi密盾技術 ， 在物理層面確保無線傳輸安全；同時通過端到端MACsec加密 ， 構建有線網絡的安全防線 。 \"他還特別提到：\"針對海外分支機構的安全風險 ， 星河AI金融網絡能在30秒內識別仿冒設備 ， 及時阻斷攻擊 。 \"
最后 ， 在未知威脅防御方面 ， 程劍表示：\"已知威脅可通過病毒庫比對防御 ， 但未知威脅才是最大挑戰 。 華為安全解決方案在防火墻和終端安全軟件中內置AI算法 ， 大幅提升未知威脅識別率 。 結合云端AI大腦 ， 構建了動態演進的防御體系 。 \"
未來方向：AI與金融網絡深度融合
AI已成為金融創新的核心引擎 ， 未來與金融網絡的融合將更加深入 。 金融機構、科技企業和監管機構需攜手共進 ， 共同打造更智能、更普惠、更安全的金融未來 。
本次媒體見面會揭示了金融網絡技術進化的路徑——從傳統運維走向AI驅動的自動化與智能化 ， 大幅提升了網絡效率、安全性和可靠性 。 華為與合作伙伴的實踐表明 ， 金融行業的數智化升級需以技術創新為驅動 ， 以業務需求為導向 ， 方能實現智能金融的可持續發展 。
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